ID:81719さん

### プロジェクト経験概要 LINE上でのやり取りやSNS投稿など日常的に発信されるユーザーの声を収集し、頻出ワードやトピックの傾向をAIで自動抽出する分析システムを開発。収集データを基に、商品・サービス改善やSNS発信内容の最適化に活用できるダッシュボードを提供し、東京で開催されたITイベントにも出展された。 ### チーム情報 - 期間：2025/06〜2025/08 - 規模：10名以下 - 役割：PM ### 開発・実装内容：ユーザー発言データの収集・分析基盤 【概要】 LINEのやり取りやSNS投稿を収集し、頻出ワード・トピックを自動抽出するAI分析機能と、結果を可視化するWebアプリケーションを構築。 【どのような機能の開発・実装か】 - LINEメッセージやSNS投稿データをバッチ／APIで収集し、前処理（匿名化・不要テキスト除去・正規化）を行った上で、テキスト分析基盤に蓄積。 - AIによる頻出ワード・トピック抽出処理を実装し、期間・キャンペーン・チャネル単位で集計・可視化できるダッシュボードを提供。 - TypeScript＋Next.js／Python＋FastAPIを用いたWebフロント・APIサーバの設計・実装を推進。 【課題・問題点】 - 収集元のチャネルごとにテキストの形式やノイズ（絵文字・スタンプ・URLなど）が異なり、そのまま分析にかけると精度が安定しない問題があった。 - 社内ステークホルダーごとに「見たい粒度」（商品別／キャンペーン別／チャネル別）が異なり、要件が発散しやすかった。 【打ち手・使用した技術】 - テキスト前処理ルールを整理し、チャネルごとの正規化処理（不要文字除去・トークン化・絵文字の扱いなど）を共通化することで、AI分析の入力品質を統一。 - 頻出ワード抽出はPythonによる形態素解析＋集計処理、トピック抽出はAIモデルを用いたクラスタリング・ラベリングで実装。 - 要件定義段階で、社内ヒアリングを通じて「最低限必須の指標」と「将来拡張する指標」を切り分け、初期リリースではスコープを絞り込んで短期開発を優先。 - PMとしてWBSを作成し、TypeScript／Next.js／Python／FastAPIを扱うメンバーのスキルと工数を踏まえたタスク分割を行い、デイリーミーティングで進捗とリスクを常にモニタリング。 【成果】 - データ収集から分析結果の可視化までをワンストップで行えるようになり、従来は属人的な目視チェックに頼っていた「ユーザーの声の傾向把握」を自動化。 - チャネル横断で「どのテーマの声が目立っているか」を素早く把握できるようになり、社内のマーケティング施策立案のスピードが向上。 - イベントへの出展を通じて、社外の顧客・パートナーにも自社のAI活用事例としてアピールできるプロダクトに仕上げた。

### プロジェクト経験概要 大手日用品メーカーの化粧品ブランド向けに、店舗来店客が化粧品を体験する際の店舗スタッフサポートに使用するiOSアプリを開発。App Store審査対応を含めた要件定義からリリースまでを主導し、現在も保守運用を継続中。 ### チーム情報 - 期間：2025/04 〜 現在（9ヶ月） - 規模：5名以下 - 役割：PM ### 開発・実装内容：店舗スタッフサポートiOSアプリ開発・App Storeリリース 【概要】 店舗来店客に化粧品の体験・Before/After比較機能を備えたiOSネイティブアプリを開発し、App Store配信まで対応。 【どのような機能の開発・実装か】 - 商品情報表示・体験手順ガイダンス・Before/After比較機能を実装 - Objective-CによるiOSネイティブ開発を実施し、App Store審査要件を満たすUI/UX設計を実施 【課題・問題点】 - App Store審査基準（プライバシー・UIガイドライン・機能性要件）を満たしつつ、ブランドの世界観を損なわない洗練されたUI/UXが求められた - 店舗でのユースケース（横向きで使用する・撮影時はインカメを使用するなど）を考慮する必要があり、UI/UXの最適化が難しかった - リリース後の継続運用を見据えた保守性確保が求められた 【打ち手・使用した技術】 - Apple Human Interface Guidelinesを基にUIレビューを実施し、審査落ちリスクの高いナビゲーション・ボタン配置・プライバシースクリーンを事前修正 - PMとして、開発前段階でApp Store審査想定リスク項目を洗い出し、クライアントと「審査通過＝MVP」の基準を共有した上で優先順位付け - リリース後も月次アップデートサイクルを確立し、不具合対応・機能改善を迅速に展開 【成果】 - 第一回App Store審査を初回通過し、スケジュール通りに全国店舗への展開を実現 - 担当前は紙ベースの手作業中心だった店舗体験プロセスをデジタル化

### プロジェクト経験概要 大手総合広告会社のオリジナルAIチャットボットの保守運用および新機能開発を担当。導入企業ごとの企業情報・商品情報・対話ログを活用したカスタマイズAIを提供し、WebサイトやMicrosoftドキュメントからのRAG自動生成機能も開発。新規クライアントへの導入支援も継続中。 ### チーム情報 - 期間：2024/11 〜 現在 - 規模：5名以下 - 役割：PM（要件定義〜開発・テスト・リリース・保守運用一貫担当） ### 開発・実装内容A：RAG自動生成機能の開発 【概要】 WebサイトやMicrosoftドキュメントから自動でRAG用データソースを生成し、企業固有のナレッジをAIチャットボットに即座に反映できる機能を開発。 【どのような機能の開発・実装か】 - URL入力でWebページをスクレイピングし、本文抽出・セグメント分割・Embedding生成までを自動化 - Word／Excel／PDFからテキスト抽出＋チャンク分割＋ベクトル化し、既存RAGシステムに登録 【課題・問題点】 - Webページ構造が企業・業種ごとに異なり、ノイズ（広告・ナビゲーション・フッター）混入でAI回答品質が不安定 - ドキュメント形式が多岐にわたり（Word、Excel、PDF）、抽出精度と処理速度の両立が困難 - 手動でのナレッジ登録工数が新規導入の障壁となり、スケールしづらい状況 【打ち手・使用した技術】 - PHP／Python／Laravelでスクレイピング～前処理～ベクトル化までのETLパイプラインを構築 - HTML構造解析により、本文抽出ルールを構築し、自動判定で精度向上 - docx2txt／PyPDF2／pandas等で多形式ドキュメント対応し、取得データのチャンク分割を実装 【成果】 - 企業固有情報の反映率95%以上を達成し、営業提案時のデモ品質が大幅向上 - 担当前はエンジニア依存の手作業だったが、営業担当が自力でナレッジ更新可能な状態に改善 ### 開発・実装内容B：AIチャットボット保守運用・継続改善 【概要】 プロダクト死活監視、LLMアップデート、プロンプトチューニング、機能追加を一貫して担当し、安定稼働と品質向上を実現。 【どのような機能の開発・実装か】 - 導入企業ごとの対話ログ蓄積・分析し、回答精度低下を検知するモニタリング実施 - LLM最新版へのマイグレーション - チャットボット設定画面のUI改善提案 【課題・問題点】 - LLMアップデートごとに回答品質が変動し、プロンプト調整が必要な状況 - 対話ログが蓄積されるほど類似問い合わせへの回答バラつきが発生 【打ち手・使用した技術】 - 対話ログをリアルタイム集積し、Pythonで回答品質スコア（関連性・完全性・最新性）を算出する機能実装 - LLM変更時のテスト環境を構築し、品質劣化前にロールバック可能な運用体制を確立 【成果】 - LLMアップデート時の品質低下低減 - 導入支援時のデモ品質向上により、新規受注率向上（営業フィードバック）

### プロジェクト経験概要 大手総合商社のスタートアッププロダクトとして、LINEミニアプリによるオンライン完結型ペット検査システムを開発。LINE公式アカウント構築・ユーザー導線整備・現地での管理画面操作サポートまで一貫対応し、短期間でのLINE審査通過とスムーズな現場運用を実現。 ### チーム情報 - 期間：2024/05 〜 2025/11 - 規模：10名以下 - 役割：PM（要件定義〜リリース・現地運用支援まで一貫担当） ### 開発・実装内容A：LINE公式アカウント構築・ユーザー導線整備 【概要】 ペット検査申込をLINE公式アカウント経由で完結させる導線を設計・構築。初回アクセスから申込完了までのUXを最適化。 【どのような機能の開発・実装か】 - LINE公式アカウント設定（リッチメニュー・自動応答・LIFFアプリ埋め込み） - 初回導線：メッセージトリガーでLIFFアプリ起動→ペット登録→申込フロー - リピート導線：リッチメニューバナー＋キーワードトリガーでワンタップ申込再開 - TypeScript＋Next.js＋LIFFでシームレスなアプリ内遷移を実装 【課題・問題点】 - LINE公式アカウントの制約（メッセージ数・リッチメニューサイズ）内で申込コンバージョン最大化が必要 - ペットオーナーのLINE利用習慣（トークルーム確認頻度・メッセージ読解性）を考慮した導線設計が必要 - 初回ユーザー向けのオンボーディングが煩雑で離脱率が高い 【打ち手・使用した技術】 - リッチメニューを「申込」「ステータス確認」「FAQ」の3択に絞り、1タップで目的機能へ直行可能に設計 - メッセージカード＋クイックリプライで選択肢提示、LIFFアプリへのスムーズな遷移を実現 - 初回オンボーディングを2ステップ（飼い主・ペット登録→決済）に最適化、進捗バーで完結感を演出 - PMとしてペットオーナー3名でのUI/UXテストを実施し、離脱ポイントを特定・改善 【成果】 - LINEミニアプリとして審査通過し、サービスをリリース - 運用時にエンドクライアントとオンラインMTGを行い、UIや導線改善を実施 ### 開発・実装内容B：LINEミニアプリ（申込・決済完結） 【概要】 LINE内で完結するペット検査申込・Stripe決済アプリを開発。ペット情報登録から申込完了までシームレスUXを実現。 【どのような機能の開発・実装か】 - LINE Login認証、飼い主・ペットプロフィール管理 - Stripe決済連携、プッシュ通知連携 - TypeScript＋Next.js＋PHP＋Laravelでフロント・バックエンド開発を推進 【課題・問題点】 - LINE審査基準を満たしつつ、スタートアップスピードで開発 - 決済エラー時のステータス同期不整合リスク、管理画面即時反映が必要 - ペットオーナーの離脱防止のため、3タップ以内の申込完結が必須 【打ち手・使用した技術】 - LINE審査チェックリスト作成、初回通過を実現 - LIFFアプリで進捗バー＋「次へ」ボタン中心の2ステップUXを実現 - PMとしてWBSを週次更新しクライアントと定例実施、LINE審査締切日を考慮したスケジュールで徹底管理 【成果】 - LINEアプリ審査初回通過、予定より2週間早いサービス開始 - 決済エラー率0%、ユーザー信頼獲得 ### 開発・実装内容C：現地運用サポート（管理画面操作支援） 【概要】 リリース後、獣医師・管理者の現場で管理画面操作サポートを実施し、円滑な運用立ち上げを実現。 【どのような機能の開発・実装か】 - 管理画面の現場特化UI改善（申込一覧・ステータス管理・結果入力） - 獣医師向け検査結果入力フォーム最適化（写真アップロード・テンプレート） - 操作マニュアル作成＋現地ハンズオン研修、トラブルシューティング対応 【課題・問題点】 - 獣医師・管理者がITリテラシーに乏しく、操作習熟に時間を要する - 現場特有の業務フロー（検査手順・報告書形式）が事前要件に未反映 【打ち手・使用した技術】 - 現地ヒアリングで業務フローを可視化、最小クリックで完結するUIに改修 - 操作マニュアルを動画＋箇点形式で作成 - PMとして2〜3日間常駐し、リアルタイムフィードバックを開発に反映 【成果】 - 管理画面操作習熟期間を2週間→3日に短縮、運用即戦力化 - 現地サポートによる安定運用

### プロジェクト経験概要 Instagram投稿（フィード・リール）に対するコメント自動返信システムを開発し、Meta APIを活用したSaaSプロダクトとして複数社へ展開。アプリ審査対応から試験運用・機能改善提案まで一貫対応中。 ### チーム情報 - 期間：2024/09 〜 現在 - 規模：5名以下 - 役割：PM（要件定義〜リリース・SaaS運用・改善提案一貫担当） ### 開発・実装内容A：Instagram自動返信コアシステム 【概要】 Instagram投稿へのコメントに対し、事前定義ルールに基づく自動返信を実現。Meta APIを活用し、高速・高精度な運用を実現。 【どのような機能の開発・実装か】 - Meta Graph APIでリアルタイムコメント監視、キーワード・テンプレートマッチングによる自動返信 - 投稿・コメント・返信履歴の永続化と分析ダッシュボード提供 - TypeScript＋Next.js＋Python＋FastAPIでスケーラブルなSaaSバックエンド構築 【課題・問題点】 - Meta APIの厳格な審査基準（スパム判定・プライバシー保護）をクリアしつつ、実用的な自動化率を確保 - コメントパターンの多様性（絵文字・略語・業界用語）に対応した高精度マッチングが必要 - APIレートリミットと同時アクセス集中時の処理遅延リスク 【打ち手・使用した技術】 - Metaアプリ審査想定リスクを事前洗い出し、UI／API仕様へ反映 - 自然言語処理（正規表現＋BERT簡易版）でコメント意図解析、80%以上の自動返信精度を実現 - Redisキュー＋分散処理で同時コメント100件/分を保証、レートリミット動的制御を実装 - PMとしてマーケティング担当ヒアリングで「CVにつながる返信パターン」を特定、ルール設計に反映 【成果】 - Metaアプリ審査通過、開発期間3ヶ月の短納期でSaaS展開開始 - 自動返信率95%達成、手動対応工数80%削減 - 担当前は24時間対応が必要だったが、自動化で運用負荷大幅軽減 ### 開発・実装内容B：マルチテナントSaaS機能拡張 【概要】 単一クライアント向けツールから、複数企業同時運用可能なSaaSへ進化。アカウント管理・権限制御を追加。 【どのような機能の開発・実装か】 - テナント隔離（データ・設定・APIキー分離）のマルチテナントアーキテクチャ構築 - 管理者／運用担当のロールベースアクセス制御 【課題・問題点】 - 単一顧客前提設計からのマルチテナント移行に伴うデータ構造完全リデザインが必要 【打ち手・使用した技術】 - Next.js App Router＋TypeScriptでテナントIDベースのルーティング・データ分離を完全実装 - アカウント権限別でのルールを確立し、マルチテナント移行を実現 【成果】 - 5社同時試験運用開始、テナント間データ混在ゼロで安定稼働 - 月次利用料1~3万円/社×5社で安定収益基盤を構築