ID:81083さん

# プロジェクト概要 通信大手企業の顧客理解プロジェクトにて、LightGBMを用いたモデルの運用・改善を担当。 SnowflakeやSQLを用いたデータ処理に加え、AWS（SageMaker・ECS・Fargateなど）上でのパイプライン保守・自動化も実施しました。 既存コードのリファクタリングや性能改善に加え、モデル評価指標の設計・実装・テストを自発的に担当し、分析基盤全体の品質向上に貢献。 # 取り組んだ課題 運用フェーズにおいて、既存処理のパフォーマンス低下・ロジックの不整合・人的依存が課題でした。 処理内容のブラックボックス化により、改修や再現が難しい状態だったため、コード整理・再設計・自動化の観点から課題を抽出し、根本的な改善を推進しました。 # 取り組んだ背景 SESとしてプロジェクトに参画しており、受け身で待っている限り上から降ってくるタスクをこなすだけの状況でした。 しかし、そのような働き方では一時的な労働力の提供に留まり、自分自身が価値を生み出せず、他環境へ移った際にも通用しないと感じました。 「チームの一員として対等な関係を築きたい」「自らの技術で売上や成果に貢献したい」という思いから、指示を待つのではなく、自発的に課題を発見し、改善提案・実装まで主体的に取り組むことを決意。 特に、案件参画当初は信頼関係もなく、相談できる相手もいない環境でしたが、「振られたタスクを完璧にこなす」ことを前提に、「どこに課題があるか」「誰が何に困っているか」「今後どんなリスクがあるか」「どの改善が売上に寄与するか」を自ら考え、行動する姿勢を徹底しました。 # 取り組みの成果 - 既存コードのリファクタリングにより、7000秒以上の処理時間短縮を複数箇所で実現 - 新たな評価指標を提案〜実装し、モデル精度と安定性を向上 - 処理ロジックの不整合を自ら発見・分析し、資料化〜修正〜テストまで一貫して対応 - 手動工程を不要にする自動化設計・マニュアル整備を行い、運用効率を大幅に改善 - 自走的に課題発見〜改善〜定着を進め、エンジニアとしての総合的問題解決力を強化

# プロジェクト概要 官公庁向けの特許庁システム刷新プロジェクトに参画し、詳細設計～単体テストまで一貫して担当。 CRUD処理を含んだ業務ロジックを実装し、テスト設計・実装も兼任しました。 環境は Java／SQL／Mockito／Eclipse／HiRDB。 チーム規模は20名、全体では約250名規模の大規模プロジェクトで、 1機能あたり500～3,000ステップ、1年で約30機能を担当しました。 # 取り組んだ課題 若手中心のチームでは、仕様理解やドキュメント整備の属人化が課題となっていました。 仕様書の読み解きが難しく、質問の重複や認識齟齬による再修正が多発していたため、 自ら仕様内容を図解化・共有し、チーム全体の理解促進と作業効率化を目指しました。 また、不具合発生時には原因追跡と再発防止を徹底し、テスト工程の品質改善にも注力しました。 # 取り組んだ背景 前職は営業職で、エンジニアとしての実務経験がない状態からキャリアチェンジを行い、本案件に参画しました。 未経験ながらチャンスをいただいた環境だったため、「必ず結果を出して次につなげたい」という強い思いで日々の業務に取り組みました。 また、自身の目標である技術力向上だけでなく、顧客に価値を提供してこそのエンジニアであると考えていました。 そのためにはまだ未熟な技術力以外での価値提供が必要だと考え、営業で培ったコミュニケーション力や提案力を活かすために、チームの課題解決に積極的に貢献しました。 単にタスクをこなすのではなく、チーム全体の理解促進や品質向上を通じて、顧客満足と成果創出を意識した行動を心がけました。 # 取り組みの成果 - 不明点の整理・共有を習慣化し、生産性チーム内トップクラスを維持 - 再現性の高い単体テスト手順を整備し、品質とスピードの両立を実現 - Teams上で課題共有チャネルを運用し、ナレッジ展開により属人化を解消 - 他メンバーへのフォロー役として、チーム全体の生産性向上に貢献