ID:75177さん
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マネジメント力を向上させたい
### 理由 生成AIの普及により、コーディングなどの下流工程は効率化され、エンジニアにはより上流の設計や課題解決が求められる時代になっていると考えています。 その中で、単に実装を行うだけでなく、技術を活用して課題を構造的に捉え、適切な解決策を導ける力が重要になると感じています。 そのため今後は、エンジニアとしての技術力に加え、要件定義や設計、意思決定をリードできるマネジメント力を高めることで、企業が抱える課題に対してより本質的な価値提供ができる人材を目指したいと考えています。
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あなたが実際に使っていた技術
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マネージメント能力
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
あり
Zenn アカウント
あり
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
今後身につけていきたい技術としては、大きく4つあります。
まず、AIに関連する技術です。
現在AIの活用が急速に進んでいるため、機械学習の基本的なアルゴリズムやLLMの仕組み、プロンプト設計など、AIの挙動を理解した上で活用できるエンジニアになりたいと考えています。
次に、RAGなどのAIを活用した新しいソリューション技術です。
単にモデルを利用するだけではなく、検索技術やデータ基盤と組み合わせることで、実務で使えるAIシステムを設計・実装できるスキルを身につけたいと考えています。
三つめは、データに関する技術です。
データ基盤の設計やデータモデリング、データパイプラインの構築などを理解し、AIや分析に活用できる形でデータを扱えるエンジニアを目指しています。
最後に統計学です。
AIやデータ分析を正しく扱うためには統計的な理解が不可欠だと考えており、統計の基礎を体系的に学び、データや指標から意味のある示唆を導き出せる力を身につけたいと考えています。
これらの技術を組み合わせ、AI・データ・ソフトウェアを横断して価値を生み出せるエンジニアになることを目標としています。
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
最もパフォーマンスを発揮できるのは、チーム内で十分に議論ができ、メリハリを持って仕事に取り組める環境です。
特に、設計や課題について率直に意見交換ができる職場では、自分の考えを整理しながらより良い解決策を見つけることができるため、成果に繋がりやすいと感じています。
また、集中して作業する時間とチームで議論する時間のバランスが取れている環境だと、効率よく業務を進めることができます。
加えて、個人的にはスタンディングデスクのように姿勢を変えながら作業できる環境があると、長時間の作業でも集中力を保ちやすく、結果的に生産性が高まると感じています。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で20代後半
好きなテキストエディタ
vscode,zed
希望勤務地
東京都
希望年収
450万円以下
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
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返信を希望する場合はお問い合わせよりご連絡ください。
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