ID:67160さん

キャリアビジョン


機械学習に関する知見を深め、自分で運用できるモデルを作成したい

現在急速に有名になりつつあるNovelAIなどのイラスト生成AIや、仮想通貨の取引に利用されるAIなど、身の回りにあるAIを自分向けにアレンジし、実際に運用させてみたい。

プロジェクト経験

2024年/2年以内

家電データ加工・分析処理

IoT家電利用状況データの蓄積・加工・提供・分析を行うシステムにおいて、データ加工処理モジュールのドキュメント作成やスクリプト読解・仕様書作成、TV視聴データ抽出/加工作業の手順書作成および作業実施、家電利用データの加工・納品対応(属人化した手順のマニュアル化・引継ぎ、顧客からのボリューム確認依頼対応)を担当。 さらに、家電利用データ抽出/加工作業自動化のためのFlask+SQLAlchemy+MariaDBによるWebアプリケーションを0から実装し、スマホセグメント抽出、TV視聴データセグメント抽出・番組検索、案件管理、発注・納品管理、管理者向けユーザー・売上・IPアドレス管理、Rundeck API連携によるバッチ処理実行、ロールベースアクセス制御・ログイン機能、Amazon SESによる案件通知メール送信などを実現。各種設計・運用マニュアル・テーブル定義書・処理設計のドキュメント作成および単体テストチェックシート作成・テスト実施も行い、非エンジニアにも分かりやすい資料構成や処理の共通化・権限制御の整理、バッチ連携による作業自動化とステータス可視化に工夫を行った。

2024年/3ヶ月以内

機械学習研修

統計学概論(データの可視化と数値要約、確率と確率分布、統計的推測、統計的仮説検定、単回帰分析)および機械学習概論(教師あり学習・教師なし学習・強化学習、線形回帰やRANSAC、リッジ回帰、LASSO、Elastic Net、SVM、カーネルSVM、決定木、ロジスティック回帰、k-NN、クラスタリング、アンサンブル学習、CNN、RNN、LDAなど)を学習。実践演習として、質的変数のダミー変数化や外れ値処理などの前処理、統計量に基づく特徴量抽出、Kaggle公開コードのコードリーディング、AWS上への分析基盤構築(Anaconda, Ubuntu, Hadoop, pgAdmin等)、患者データを用いた心臓病との関連特徴の特定および心臓病有無を予測するモデルの作成に取り組んだ。

2022年/2年以上

スマホ決済システム運用保守

スマホ決済システムの運用保守において、Apacheアップデート作業(設定ファイル修正内容整理・修正実施、ファイル更新作業手順書作成・作業実施)、サーバ処理能力増強施策(Weblogicインスタンス増設、ファイル更新に関する影響調査、Ansibleを用いた設定変更用資材作成、サーバ上でのAnsible実行手順作成・作業実施、インスタンス増設後の試験項目表・手順書作成)を担当。設定ファイルと設計書の紐づけや修正パラメータの選定を行い、案件を知らない人でも理解できる資料となるよう意識して事前調査結果や修正内容を整理した。Apache設定ファイル、Weblogic設定ファイル、Ansibleプレイブックの修正時にはファイル差分を取得して変更履歴を追えるようにし、修正箇所や内容を資料として残した。

2021年/1年以内

地方銀行システム運用保守

地方銀行の金融システム運用保守として、月次性能情報採取やOS/MWアップデート(パッチ適用作業)、その他顧客依頼作業を担当。月次性能情報採取では、性能情報採取作業の実施と報告レポート作成を行い、手順書の不明瞭な点を修正するとともに、自身の理解促進のため手順内容を日本語に要約したメモを作成した。OS/MWアップデートでは、手順書作成、開発環境でのリハーサルを含む作業実施、他部署との調整・連絡を行い、手順書とタイムチャートなど参考資料間の対応を具体的に記載することで、スケジュール通り進行しているかや想定外事象発生時の対応が分かりやすい資料となるよう工夫した。随時作業としては、顧客依頼に基づき手順書作成、タイムチャート等資料作成、ワークフロー申請、作業実施を行った。

マネージメント能力

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
未入力です
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

未入力です

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

未入力です

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用

キャラクター

直近で一番やりたいこと
現場にいたい
好きなスタイル
一人で黙々
どちらかといえば一人で黙々
どちらともいえない
どちらかといえばみんなでワイワイ
みんなでワイワイ
好きな規模
小さい会社
どちらかといえば小さい会社
どちらともいえない
どちらかといえば大きい会社
大きい会社
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / 責任感
スキルのタイプ
ゼネラリスト
どちらかといえばゼネラリスト
どちらともいえない
どちらかといえばスペシャリスト
スペシャリスト
得意なフェーズ
0 → 1
どちらかといえば0 → 1
どちらともいえない
どちらかといえば10 → 100
10 → 100
会社を選ぶ一番の基準
一緒に働く人
やりたくない分野
未入力です
その他の特徴
未入力です
その他のやりたいこと・やりたくないこと

任された仕事の中からモチベーションにつながる要素を見つけるのが得意なので、ひとまずなんでもやってみたいと考えています!

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で20代後半
好きなテキストエディタ
サクラエディタ
希望勤務地
埼玉県 / 東京都 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
500万円
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。

なお、このフォームは受付専用のため、返信を行っておりません。
返信を希望する場合はお問い合わせよりご連絡ください。

  • {{error}}
転職ドラフトを友人や同僚に薦める可能性はどのくらいありますか?