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概要
30代後半
指名:1
最高額:スター級
累計平均:656万円
キャリアビジョン:データドリブンの領域でクライアントの課題解決に貢献していきたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Domo
  • Splunk
  • Excel
  • SQL
  • Tableau
  • + more
30代前半
指名:9
最高額:スター級
累計平均:647万円
キャリアビジョン:多くの人が認知し必要とされるプロダクトを作る
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • AWS Lambda
  • AWS
  • AWS IoT Core
  • Amazon DynamoDB
  • + more
20代後半
指名:11
最高額:スター級
累計平均:687万円
キャリアビジョン:技術的負債を構造から解消し、開発が持続的に前進できる環境を設計するエンジニアになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby
  • PHP
  • Bash
  • TypeScript
  • AWS
  • + more
30代後半
指名:4
最高額:スター級
累計平均:653万円
キャリアビジョン:ユーザーに愛されるプロダクトを作り続けるエンジニアでありたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Swift
  • RxSwift
  • iOS
  • SwiftUI
  • Firebase
  • + more
30代前半
指名:2
最高額:スター級
累計平均:683万円
キャリアビジョン:フロント、バックエンド、インフラに精通し、品質を担保できるようになりたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • Nuxt.js
  • Vue.js
  • Docker
  • API
  • + more
20代後半
指名:2
最高額:スター級
累計平均:--万円
キャリアビジョン:将来的には、スケーラブルシステムや分散システム領域におけるテックリード、またはシステムアーキテクトとして、国内外の大規模システム設計・技術意思決定をリードできるエンジニアになることを目標としています。 グローバルなプロジェクトにも積極的に関わり、日本発の技術力や開発品質を海外へ発信できる存在になりたいと考えています。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • Spring Framework
  • Spring MVC
  • JavaScript
  • Jenkins
  • + more
20代後半
指名:2
最高額:スター級
累計平均:--万円
キャリアビジョン:機械学習エンジニアとしてAIを用いてお客様や組織の課題解決を図りたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Jupyter Notebook
  • pandas
  • 機械学習
  • FastAPI
  • + more
40代前半
指名:3
最高額:スター級
累計平均:700万円
キャリアビジョン:AI技術を武器に高品質な開発を実現しつつ、柔軟な働き方で自己研鑽を継続します。現場からチームの成長に貢献し、将来はチームを牽引するリードエンジニアを目指します
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • React
  • Python
  • Docker
  • Redis
  • + more
20代中盤
指名:2
最高額:スター級
累計平均:656万円
キャリアビジョン:複雑な技術課題を戦略的に解決し、事業成長を加速させる技術的優位性を確立する存在となること。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • Docker
  • PostgreSQL
  • Apache Cassandra
  • Spring Framework
  • + more
20代中盤
指名:3
最高額:スター級
累計平均:684万円
キャリアビジョン:組織の利益を最大化するための事業課題分析と、課題解決に十分な牽引力と技術力を身に着けたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • Ruby on Rails

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

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