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negocia株式会社からの指名詳細

提示年収ウィザード級
正社員 裁量労働制
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指名日時：2022.12.01 17:13

提示年収とは？
  • あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
  • 採用になった場合の実績としては、約50％が提示年収と同額、約25％が提示年収より高い金額、約25％が提示年収より低い金額（ただし90％ルールの範囲内）となっています。
  • 今抱えている課題

    xxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

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    文字数：502
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 課題に基づいた指名理由

    xxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxx

    - xxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxx
    - xxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    - xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxx

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    文字数：341
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 何を任せたいか

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxxxxxx、

    - xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    - xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    - xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    - xxxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxx
    - xxxxxxxxxxx

    xxxxxxxxxxxxxxxx。

    文字数：366
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 指名した人
    川村 剛司
    negocia株式会社 VP of Technology 現職ではエンジニア組織マネジメント、エンジニア採用、技術戦略、プロダクトを横断するシステム設計などを担当。（プロダクト内の技術選定は各プロダクトのテックリードに任せています。）
    SophiaAI テックリードも兼任。
    negociaにジョインした後、現在の機械学習エンジンの基礎となるシステムを一から構築しました。 技術選定において、課題解決にベストな選択肢という判断をした場合は、調査検証を踏まえた上ではありますが、あまり知見がないソリューションでも積極的に挑戦することを推奨し、その結果うまくいかなかったとしてもそれは「失敗」と捉えずに、新たな「学び」だったと捉え、称賛するような会社文化です。
  • 所属先候補
    チーム名
    SophiaAI
    ミッション
    チームのミッションは、広告を出したことで得られるお客様の利益を最大化する技術を開発することです。 たとえ価値のある商品であったとしても、全く興味関心がないターゲットに対して広告を打ってしまっては、利益を得ることはできません。また、広告として表示される文、画像や動画などの広告クリエイトに魅力がなければ、広告がターゲットにリーチできたとしても、クリックしてもらえません。 Sophia AIチームでは、広告運用最適化技術として、広告を適切なターゲットに対して必要最小限のコストでリーチする技術、広告クリエイトを自動生成技術として、魅力的でクリックされやすく、かつ購買につながるような広告を生み出す技術を開発し広告を出したことによって得られる利益の最大化を目指します。
    主要言語・フレームワークなど
    Python
    その他技術
    PythonpandasNumPyKubernetesDockerBigQueryAWS LambdaDocker ComposeAWS BatchAWS Step FunctionsAmazon ECRAmazon CloudWatchAmazon S3
    チームの人数
    10人以下
    エンジニアの人数比率
    81%以上
    飲み会の頻度
    半年に1-2回程度
    このチームで恒常的に行われている開発文化
    • 仕様のレビューをしている
    • コードレビューしている
    • ペアプログラミングをしている
    • リファクタリングをしている
    • DevOpsをしている
    • 小さなことでも称賛している
    • 失敗が許容されている
    このチームで自動化できている項目
    • 開発環境構築
    • テスト
    • 本番環境の構成管理
    • デプロイ
    このチームに導入し、運用されているツール
    • ビジネスチャット
    • タスク管理ツール
    • wiki等の情報共有ツール
    • コードレビューツール
    テストを書いているかどうか
    書く必要がない・または少ないプロダクトだ
    全く書けていない
    書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
    書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
    必要な分は書けている
    ライブラリなどを更新しているかどうか
    定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
    ほとんど更新していない
    不定期だが更新している
    期間を決めて定期的に更新している
    期間を決めて定期的に自動で更新している
    チーム内のエンジニアの発言力
    エンジニアの意見が通りづらい
    どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
    職種による差はない
    どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
    エンジニアの意見が尊重されやすい
    スケジュール調整のしやすさ
    納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
    納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい
    プロダクトの内容を決める人
    主にエンジニア以外が考えて決める
    どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
    どちらともいえない、または職種間の差はない
    どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
    主にエンジニアが考えて決める
    チーム内の職種間の協力体制
    各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
    どちらかといえば協力しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえば協力しやすい
    職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい
    チームの方針決定をする人
    会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
    会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
    どちらともいえない
    チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
    チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない
    長期的価値の優先度
    短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
    どちらかといえば短期的な売上が重視されている
    どちらともいえない
    どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
    長期的なユーザ価値が重視できている
    備考
    Sophia AIチームでは、社内だけなく、大学（東京工業大学など）や研究機関との共同研究を通じて、アドテク分野における業界最先端のAI技術の研究開発も行っています。また、NVIDIA DGX Stationをはじめとする高性能なGPUマシンを導入するなど、計算資源に対しても積極的な投資を行なっており、豊富な資源を活用した革新的なAIの開発を突き進めております。
    チームメンバー
    川上 孝介
    negocia株式会社役員。VP of Data Science。SophiaAIにてデータサイエンティストとして、全ての設計を統括している。東工大大学院博士課程在籍中。中田研究室と共同研究多数。
    データサイエンティストとして、SophiaAIというプロダクトのゼロからの設計を行いました。今後自然言語処理や画像処理などの技術を活かして、さらに新しい機能を追加していく計画です。
    川村 剛司
    negocia株式会社 VP of Technology 現職ではエンジニア組織マネジメント、エンジニア採用、技術戦略、プロダクトを横断するシステム設計などを担当。（プロダクト内の技術選定は各プロダクトのテックリードに任せています。）
    SophiaAI テックリードも兼任。
    negociaにジョインした後、現在の機械学習エンジンの基礎となるシステムを一から構築しました。 技術選定において、課題解決にベストな選択肢という判断をした場合は、調査検証を踏まえた上ではありますが、あまり知見がないソリューションでも積極的に挑戦することを推奨し、その結果うまくいかなかったとしてもそれは「失敗」と捉えずに、新たな「学び」だったと捉え、称賛するような会社文化です。

内訳を見るには？

提示年収に含まれる内訳
  • 基本給（月）
    表示されません
  • 裁量労働制か否かはい
    裁量労働の種別

    専門業務型

    裁量労働時間

    8時間

  • 固定残業代（みなし含む）含まない
  • 理論賞与含まない
  • 手当額（年）提示年収に含む
    表示されません
    手当の詳細

    表示されません

  • その他待遇

    表示されません

その他の条件
  • 時間外労働無し
  • 試用期間有り
    3ヶ月
    試用期間の条件変更 無し
  • 就業場所

    東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号 恵比寿ガーデンプレイスタワー29F（リモート勤務OK）

  • 加入保険

    各種社会保険完備

  • 休憩時間（分）

    60分

  • 休憩時間（備考）

    任意のタイミングで休憩時間をお取りください。

  • 就業時間（備考）

    10 - 19時勤務を基本とし、労働者の決定に委ねる

  • 休日

    完全週休２日

  • 受動喫煙防止措置対策

    屋内原則禁煙（喫煙室あり）

メッセージ
文字数：304
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
会社情報
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