ID:19931さん

自己推薦一覧

自己推薦はありません

3年後の目標や野望


万物を最適化することで日本をこの人手不足から救いたい。

これから産まれてくる数少ない子供達に過労を押しつけたくないから。だから、統計データと機械学習でありとあらゆることを最適化する。つまらないタスクをどんどん消していく。人類はもっと知的かつ文化的であるべきだと思う。

年収評価シート

2016年/1年以内

とあるECサイトのレコメンド機能のデータ分析と運用

1. 前提として今運用しているレコメンドエンジンはルールベースであり、そのため定期的に設定ファイルを作成する必要があった。 この場合、少しでもクリックされたことのあるコンテンツや少しでもログを持つユーザに対しては前任者が作った協調フィルタリングのプログラムでカバーできるのだが、ほとんどログを持たない新規ユーザやアカウントなしユーザがほとんどクリックされたことのないような商品をクリックしたときは申し訳程度に同一カテゴリで人気ランキング上位のコンテンツを出すことになってしまっており、そうした場合、有意にCTR(クリック率)が低かった。 特にログの少ない新規コンテンツが表示されにくいというのは大問題で、人気がありそうなものに関しては適宜手動でルールを追加していたが、それでも全てをカバーすることは難しい。 そこで機械学習を持ち込むことにした。 メタデータのコンテンツ紹介文に注目し、これの類似度が高いものを同一クラスタとしてルールを作成することにした。 具体的な手法としてはメタデータにあるコンテンツ紹介文にMeCabとtf-idfベクトライザで自然言語処理を行い、抽出した特徴をk-meansでクラスタリング。 出来上がったルールを元に不整な箇所に手直しを、不必要なクラスタの統合などを行い、修正後のルールをランダムフォレストで学習させてモデルを構築した。 狙った通り効果は劇的で、全体のCTRが元の数字の1.2倍程度まで上昇し、未認証ユーザに限定すると1.4倍近くまで上昇した。 2. ABテストの効果測定結果をExcelファイルで提出することになっていたのだが、作成方法を自動化した。 どうやら前任者はDBクライアントにSQLを打って(集計期間を適宜変更し)、その結果をExcelにべた貼りし、その都度グラフを修正していたようなのだが、これをコマンド一発で作れるように変えた。 ついでにカイ二乗検定結果の項目を作り、グラフに回帰直線を一本足しておいた。 3. ギャップ分析 → 仮説を立てる → ABテスト → ログ集計 → ギャップ分析のサイクルを回し続け少しずつCTRを上昇させる。分析に用いたセグメントとしてはデモグラフィックや時系列など。

このプロジェクトは公開されていません

マネージメント能力

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

- 微積分 - 線形代数 - 統計学

エンジニアとして影響を受けた本を教えてください

ゼロから作るdeep learning

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

MacBookPro + iPad + ディスプレイ1枚 + Realforce(US配列・テンキーレス) + Bluetoothイアホン

キャラクター

直近で一番やりたいこと
技術を極めたい
好きなスタイル
好きな規模
水とプログラミングどっちが大事?
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / 企画立案力 / 分析力
スキルのタイプ
得意なフェーズ
会社を選ぶ一番の基準
一緒に働く人
やりたくない分野
SI
その他の特徴
新しい技術はとりあえず試す
その他のやりたいこと・やりたくないこと

自社サービスをお持ちの会社さんでデータ分析を行ったり、モデル最適化のお手伝いができたらと思います。

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で30代前半
好きな Text Editor
Atom
希望勤務地
東京都
希望年収
450万円以下
ただいまの期間
ドラフト参加受付中

  • この期間に審査合格した方は次回ドラフト参加になります
  • ドラフト初参加以外の方は次回のドラフト参加 / 不参加を選択してください
  • レジュメは更新できます
  • 審査は随時行っています
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、なんでもお気軽にご連絡ください。

  • {{error}}
※個別回答は行っていません。ご回答が必要なお問い合わせにつきましては「CONTACT US」よりご連絡をお願いいたします。
ID:19931さん
今年で30代前半
Atom
参加ステータス
不参加
転職意欲
参加回数
2回
累計平均提示年収
583 万円
SIGN UP
SIGN IN


このサービスを友人に薦めたいですか?