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キャディ株式会社からの指名詳細

提示年収ゴッド級
正社員
キャディ株式会社の企業詳細を見る

指名日時：2024.02.29 14:04

提示年収とは？
  • あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
  • 採用になった場合の実績としては、約50％が提示年収と同額、約25％が提示年収より高い金額、約25％が提示年収より低い金額（ただし90％ルールの範囲内）となっています。
  • 今抱えている課題

    ### xxxxxxxxxxxxxxxxxx
    xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    ### xx
    xx、xxxxxx xxxxx xx xxxxxxxxxxxxx、xx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxx xxxxxxxxxx(xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-xxx-xxxxxx-xxxx-xxx-xx-xxx-xxx-xxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxx) xxxxxxxx。

    xx、xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx、xxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxx xx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    文字数：750
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 課題に基づいた指名理由

    xx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxx。

    xxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxx。

    ### xxxxxxxxxxxx
    xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    ### xxxxxxxxxxxxx
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxx、xxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    ### xxxxxxxxxxxxx
    xxxxxxxxxxx

    x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

    xxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    文字数：913
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 何を任せたいか

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxx(xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-xx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxx) xxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxx。

    - xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、x-x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    - xxxxx xxxx xxxxxxxx
    - xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    - xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    - xxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

    xx xx x x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx(xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx)

    文字数：548
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 指名した人
    今井 武晃
    東京大学大学院にて航空宇宙工学を修了後、NTT研究所に入社。オンライン機械学習向け分散処理フレームワークの開発や人流解析モデルの作成などの研究開発に従事。製造業向け生産管理IoT SaaSスタートアップの執行役員CTOを経て、「プラットフォームとデータの力で製造業を変えたい」という思いからキャディ入社。AI Lab創設を経て、図面活用SaaSのテクニカルプロダクトマネージャーに従事。
    製造業×ITの領域で長く従事していますが、そのドメインの深さと、テクノロジーによる向上余地をますます感じています。
    製造業の個社だけにとどまらず、業界全体を変えるチャレンジに興味がある方、ぜひお待ちしております。
  • 所属先候補
    チーム名
    Drawer Tech本部
    ミッション
    テクノロジーで「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」
    主要言語・フレームワークなど
    【言語】 Rust, TypeScript 【フレームワーク】 tonic, React, Next.js, Nest.js
    その他技術
    TerraformPostgreSQLKubernetesJIRAGitHubDatadogIstioGitHub ActionsGoogle Cloud
    チームの人数
    100人以下
    エンジニアの人数比率
    81%以上
    飲み会の頻度
    月に1-2回程度
    このチームで恒常的に行われている開発文化
    • 仕様のレビューをしている
    • コードレビューしている
    • ペアプログラミングをしている
    • モブプログラミングをしている
    • リファクタリングをしている
    • DevOpsをしている
    • 小さなことでも称賛している
    • 失敗が許容されている
    このチームで自動化できている項目
    • テスト
    • Lint等の静的解析
    • 本番環境の構成管理
    • デプロイ
    このチームに導入し、運用されているツール
    • ビジネスチャット
    • タスク管理ツール
    • wiki等の情報共有ツール
    • デザイン共有ツール
    • プロトタイプ作成ツール
    • コードのバージョン管理ツール
    • コードレビューツール
    テストを書いているかどうか
    書く必要がない・または少ないプロダクトだ
    全く書けていない
    書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
    書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
    必要な分は書けている
    ライブラリなどを更新しているかどうか
    定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
    ほとんど更新していない
    不定期だが更新している
    期間を決めて定期的に更新している
    期間を決めて定期的に自動で更新している
    チーム内のエンジニアの発言力
    エンジニアの意見が通りづらい
    どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
    職種による差はない
    どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
    エンジニアの意見が尊重されやすい
    スケジュール調整のしやすさ
    納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
    納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい
    プロダクトの内容を決める人
    主にエンジニア以外が考えて決める
    どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
    どちらともいえない、または職種間の差はない
    どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
    主にエンジニアが考えて決める
    チーム内の職種間の協力体制
    各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
    どちらかといえば協力しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえば協力しやすい
    職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい
    チームの方針決定をする人
    会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
    会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
    どちらともいえない
    チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
    チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない
    長期的価値の優先度
    短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
    どちらかといえば短期的な売上が重視されている
    どちらともいえない
    どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
    長期的なユーザ価値が重視できている
    URL
    https://caddi.com/drawer/
    チームメンバー
    小橋 昭文
    スタンフォード大学・大学院 電子工学専攻。ロッキード・マーティン米国本社で4年超勤務。衛星の大量画像データ処理システムの構築、JAXAやNASAも巻き込んだ共同開発に参画。クアルコムで半導体セキュリティ強化に従事した後、アップル本社就職。シニアエンジニアとしてAirPodsなどの開発をリード。2017年、キャディ株式会社を加藤と共同創業。CTO。
    サービス創りで大切にしているのが、「ユーザー視点と課題の設定」です。どんなユーザーが何に困っていて、どのようにテクノロジーを 用いて解決していくのか。現在は、数名で常に議論しながら、お互いをサポートして開発しています。同じような視点を持ち、様々な技術 的バックグランドを持った方と一緒に働けたら嬉しいです。
    今井 武晃
    東京大学大学院にて航空宇宙工学を修了後、NTT研究所に入社。オンライン機械学習向け分散処理フレームワークの開発や人流解析モデルの作成などの研究開発に従事。製造業向け生産管理IoT SaaSスタートアップの執行役員CTOを経て、「プラットフォームとデータの力で製造業を変えたい」という思いからキャディ入社。AI Lab創設を経て、図面活用SaaSのテクニカルプロダクトマネージャーに従事。
    製造業×ITの領域で長く従事していますが、そのドメインの深さと、テクノロジーによる向上余地をますます感じています。
    製造業の個社だけにとどまらず、業界全体を変えるチャレンジに興味がある方、ぜひお待ちしております。
    西名 順平
    ビズリーチ、エムスリーを経て、2022年9月にキャディ入社。サプライチェーン管理プロダクトの開発に関わりながら、徐々に軸足をEngineering Managerに移し、現在はCADDi MANUFACTURING事業・CTO室を兼務し、Tech部門全体をマネジメントに携わる。DDDやScrum、QA、アーキテクチャ設計等、ソフトウェア開発に関わること全般が好きで、社内向けの勉強会も行っている。
    理想のソフトウェア開発とビジネスの両立のためにできることを日々考えています。
    CADDiでは製造業の調達における長く複雑なバリューチェーンや、実際にモノを扱う難しさと向き合いながらビジネスとソフトウェアに向き合う面白さがあります。
    この課題の複雑さや難しさを楽しめる方と是非ご一緒に働ければと考えています。
    藤倉 成太
    オージス総研を経て、Sansanにて全社の技術戦略の指揮、開発組織マネジメント、プロダクトマネジメント、海外子会社の立ち上げ等に従事。2024年1月にキャディ株式会社に入社、CADDi Drawer事業部の VP of Engineering に就任。
    キャディの事業には、長い歴史の中で複雑になり、現代では非効率になっている部分すらあるモノづくり産業の構造を変えていけるポテンシャルがあります。キャディをエンジニアが活き活きと挑戦できるチームにしたい。そんな環境で開発したいエンジニアの方、そんな組織を一緒に作っていきたい方をお待ちしています。

内訳を見るには？

提示年収に含まれる内訳
  • 基本給（月）
    表示されません
  • 裁量労働制か否かいいえ
  • 固定残業代（みなし含む）提示年収に含む
    時間外労働の有無に関わらず以下を時間外手当として支給
    固定残業時間/月
    45時間 / 月
    固定残業代/月
    表示されません
    固定残業代の詳細

    表示されません

    規定の「固定残業時間/月」を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
  • 理論賞与含まない
  • 手当額（年）含まない
  • その他待遇

    表示されません

その他の条件
  • 時間外労働有り
    時間外労働の備考
    表示されません
  • 試用期間有り
    3ヶ月
    試用期間の条件変更 無し
  • 就業場所

    東京都台東区蔵前1-4-1
    ※最寄り駅：JR総武線　浅草橋駅　または　都営浅草線・大江戸線　蔵前駅
    ※リモートメインですが、コミュニケーション活性化を目的として週1回の出社推奨日があります。
    ※首都圏以外在住のエンジニアも多く就業しています。

  • 加入保険

    社会保険（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険）：適用（法定通り加入）

  • 休憩時間（分）

    60分

  • 休憩時間（備考）

    未入力

  • 休日

    完全週休２日

  • 就業時間フレックスタイム制
    コアタイム11時00分〜16時00分
  • 受動喫煙防止措置対策

    屋内禁煙

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（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
会社情報
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