ID:85664さん

## プロジェクト概要 社内の大量データ解析活動の効率化と手法確立を目的に、AWSおよびGoogle Cloudを活用したクラウド環境を構築・運用しました。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - フロントエンド、バックエンド、インフラ、ネットワーク、セキュリティ、DevSecOpsエンジニアとして、クラウド基盤の企画から設計、構築、運用まで幅広く担当しました。 - 社内申請やコスト管理を含むクラウド利用のための基盤整備を一任され、セキュリティ要件の策定とインフラ構築を主導しました。 - 生成AIや機械学習の活用に向けた環境整備にも注力し、UX改善に関わる企画提案も行いました。 ### チーム規模と構成 - エンジニア5名の体制で、各自がセキュリティ、インフラ、運用、コスト管理、社内調整を分担し、私はクラウド基盤の土台構築と運用を担当しました。 - 要件定義から設計、開発、テストを包括して行い、現在はその環境を運用しています。 - 開発ではでアジャイルやスクラム、ウォーターフォールを適材適所で使い分ける柔軟な開発体制を構築しました。 ## 背景・課題 - 社内の解析業務では大量データの処理に多大な時間がかかり、解析手法の標準化と高速化が求められていました。 - クラウド活用に関する心理的ハードルが高く、経験者が不足しているため、短期間での本番運用導入が技術的に困難な状況でした。 - 従来のオンプレミス環境からの移行に伴うセキュリティリスク管理や社内調整の難易度も大きな課題でした。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - AWSおよびGoogle Cloudを中心に、LinuxサーバやWindows Server環境を組み合わせて利用し、TypeScript、Python、React、SQLを用いてサービスを開発・運用しました。 - CI/CD構築にGitHub Actionsを採用し、PowerShellやPower Automateを活用して自動化と運用効率化を推進しました。 - セキュリティ要件に準拠した設計を行い、ネットワーク設計からアクセス制御、ログ管理まで包括的に対応しました。 ### 設計・改善内容 - 社内の心理的ハードルを下げるため、関係各所へ分かりやすく説明し、根回しを重ねて理解と合意形成を促進しました。 - 他グループ会社の専門家や有識者から客観的な評価とアドバイスを得ることで、技術的課題を洗い出し、解決策を具体化しました。 - クラウド基盤のセキュリティポリシーと運用ルールを策定し、継続的な監査と改善活動を実施しました。 - 生成AIや機械学習処理向けにリソース管理やジョブスケジューリングの最適化も設計に組み込みました。 ### その他アピールポイント - 多様な技術スタックと運用ツールを横断的に活用し、社内全体のクラウド利用に関する知見共有や教育にも貢献しました。 ## 成果・価値 - 約1000人の社内ユーザーがクラウド環境を利用し、従来数日かかっていた機械学習処理が1時間以内で完了する高速化を実現しました。 - 解析業務の大幅な短縮により、データ活用の頻度と質が向上し、業務効率と意思決定のスピードアップに繋がりました。 - セキュリティ面の強化と運用の効率化により、安定した本番環境の維持を実現し、社内のクラウド活用促進に寄与しました。