ID:84987さん

キャリアビジョン


EC・コマース領域で、業務の商流を理解した上で自分の手で作り切れるエンジニアであり続けたい。

15年以上EC領域で開発してきて、価値を出せたと感じるのは、画面の内側だけでなく受注・在庫・出荷・決済といった商流を業務側と同じ言葉で話せたときでした。処方データの連携や倉庫の出荷ピッキング、SKU発番、決済の冪等性など、フロントに閉じない範囲を担当してきたのは、そこが一番効くと分かっているからです。 一方で、要件を整理するだけの立場や、実装を外部に投げる立場になると、この強みは急速に鈍ると考えています。仕様のリスクを事前に指摘できるのも、実装の解像度が残っているからです。だから直近は「現場にいたい」を選びました。設計・技術選定・規約整備といった上流にも関わりますが、自分がコードを書き続けることは手放したくありません。 現在はフリーランスとして要件定義から実装までを請け負っていますが、案件単位ではなくプロダクトに継続して責任を持ちたいと考え、内製で開発している環境での正社員転換を希望しています。

プロジェクト経験

プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません

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マネージメント能力

このマネージメント能力は公開されていません

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アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

EC・コマース領域を軸にしたまま、「フロントエンドが強いフルスタック」から「商流全体を設計できるエンジニア」に振り切りたいと考えています。そのために身につけたいのは次の3つです。 **1. バックエンド/データ設計の解像度を上げる** 受注・在庫・出荷・決済は、扱う量が増えた瞬間に設計の甘さが表面化する領域です。個人開発では Hono.js / Supabase / OpenAPI で受注管理APIを作り、Vertical Slice Architecture や REPR パターンを試していますが、これを個人の規模ではなく、実トラフィックと実運用のある環境で鍛えたいと考えています。特に、整合性の取り方(冪等性、リトライ、非同期処理の失敗検知)を体系立てて扱えるようになりたいです。 **2. 生成AIをプロダクトに組み込む設計** 現在は開発プロセスの中で生成AIを使う側にとどまっています。次は、商品検索、レコメンド、問い合わせ対応など、ECの体験そのものに生成AIを組み込む設計に踏み込みたいと考えています。精度の話だけでなく、コスト・レイテンシ・失敗時のフォールバックを含めて成立させる設計を身につけたいです。 **3. パフォーマンスと計測の作法** これまでもSSG移行によるページスピード改善などを担当してきましたが、感覚ではなく、計測と仮説検証のサイクルとして仕組み化できる状態にしたいと考えています。ECは速度がそのまま売上に効く領域なので、ここは投資に見合うと考えています。

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

**事業側と直接会話できる距離にいる環境** 一番パフォーマンスが出るのは、要件を渡されて作るのではなく、事業側の課題を直接聞ける位置にいるときです。医療系D2C ECでは、処方データの登録から基幹システムへの発注連携までを事業側と一緒に設計したことで、画面だけ作っていたら気づけなかった業務フローの穴を実装前に潰せました。逆に、仕様が固まった状態で降りてくるだけの座組みだと、自分が出せる価値は半分以下になります。 **言われた通りに作らないことが許容される環境** 「その仕様だと成立しません」と実装前に言えることを重視しています。BtoBオークションでは、経営者からの要望をそのまま実装すると入札妨害が可能になると判断し、リスクを指摘して仕様を再合意しました。指摘が歓迎される文化かどうかで、成果物の質は大きく変わります。 **内製で、自分が実装まで関わり続けられる環境** 設計だけ、要件定義だけ、という関わり方だと判断の精度が落ちていきます。コードを書き続けられること、そして書いたものに継続して責任を持てることが、自分の場合はパフォーマンスの前提条件です。 **非同期でも成立するコミュニケーション** 米国企業で時差のあるリモートメンバーと働いていた経験から、非同期前提で情報を整理して渡す進め方が身についています。ドキュメントとチェックリストで認識を揃える文化がある環境だと、立ち上がりが早いです。

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用

キャラクター

直近で一番やりたいこと
現場にいたい
好きなスタイル
一人で黙々
どちらかといえば一人で黙々
どちらともいえない
どちらかといえばみんなでワイワイ
みんなでワイワイ
好きな規模
小さい会社
どちらかといえば小さい会社
どちらともいえない
どちらかといえば大きい会社
大きい会社
自信を持って人より秀でていると言える点
調整力 / 問題解決力 / 責任感
スキルのタイプ
ゼネラリスト
どちらかといえばゼネラリスト
どちらともいえない
どちらかといえばスペシャリスト
スペシャリスト
得意なフェーズ
0 → 1
どちらかといえば0 → 1
どちらともいえない
どちらかといえば10 → 100
10 → 100
会社を選ぶ一番の基準
風通しの良さや意思決定ライン
やりたくない分野
未入力です
その他の特徴
使用言語にはこだわらない / レガシーな環境を改善できる / 新しい技術はとりあえず試す
その他のやりたいこと・やりたくないこと

## やりたいこと

- EC・コマース領域を主戦場にしたいです。BtoC / BtoB / D2C / 越境ECを一通り経験しており、受注・在庫・出荷・決済といった商流を理解した上で設計・実装できることが強みです。この経験が活きる場所で働きたいと考えています。
- 内製で開発しているチームで、事業側と直接会話しながら作り切りたいです。
- 自分でコードを書き続けたいです。設計・技術選定・規約整備といった上流にも関わりますが、実装から離れるつもりはありません。
- 英語を使う環境は歓迎です。米国企業での勤務経験があり、海外メンバーとの協業も担当していました。

## やりたくないこと

- 開発をパートナー企業に外注し、自分は要件整理と進行管理だけを行う座組みは希望しません。実装に手が届く距離にいたいです。
- 仕様が固まった状態で降りてきて、指摘や提案の余地がない進め方も避けたいです。リスクを実装前に指摘できることを重視しています。
- マネジメント専任のポジションは現時点では希望していません。チームの生産性を上げる仕組みづくり(規約策定、CI/CD整備、共通ライブラリ)には積極的に関わりたいです。

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で40代前半
好きなテキストエディタ
未入力です
希望勤務地
東京都 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
1000万円
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。

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