生産性と信頼性を両立させ、継続的に事業成長のボトルネックを解消できる SRE
プロダクトや組織におけるマイナスを0へ、そしてプラスへと変えていく過程に面白みを感じているからです。 プロダクトを成長させるのは開発チームやビジネスサイドが担う部分が大きいですが、その成長を支える役割として、「不安定なインフラ」「手動運用や複雑なデプロイ法」「脆弱なアーキテクチャー」といったマイナスを解消し、開発者が安心して開発に集中できる環境を作りたいと考えています。 これまでの業務でも、手動構築されたインフラの IaC 化や CI/CD の導入・改善、WAF や IAM 権限の見直しなどを通じ、マイナスを0へ、プラスへと改善を進めてきました。今後はさらに一歩踏み込み、以下の領域で良い循環を生み出したいです。 - AI 活用を前提とした開発・運用プロセスの設計 AI の活用法は無限にありますが、一例として、監視アラート発報時の自動調査やエラーログの要約・一次対応案・インフラ変更に伴う影響範囲の通知などが挙げられます。 これまでの業務でも Claude Code や MCP を駆使して自身の調査や実装の効率化を図ってきましたが、今後は個人のツールにとどまらず、組織の開発・運用プロセスに AI を組み込んでいきたいです。 - 継続的な「技術負債」と「インフラコスト」の解消 プロダクトの成長につれて増加するインフラコストや、レガシー化したアーキテクチャというマイナスを解消したいです。これまでの Graviton への移行や AWS アカウント統合によるコスト削減の経験を活かし、FinOps の視点を取り入れたり、レガシー化した仕組みをモダンな構成に刷新し、大きな技術負債を持たない身軽な構成にしたいです。
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