ID:83330さん
キャリアビジョン
プロダクト開発とAI活用を通じて、実用的なAIシステムを設計できるエンジニアになる
これまでのプロダクト開発経験を通じて、ユーザー体験や業務フローは技術によって大きく変わることを実感してきました。 特に近年は、AIやLLMの進化により、開発プロセスやプロダクトそのものにおける問題解決の方法が大きく変わりつつあると感じています。 今後は、単にAI機能を組み込むだけでなく、AIを活用してプロダクト開発や運用そのものを改善しながら、実用的なAIシステムの設計・理解を深めていきたいと考えています。
プロジェクト経験
2014年/2年以上
Gestimer – macOS 向け生産性アプリ
プロジェクトカテゴリ：スマホアプリ / 自社プロダクト
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
個人開発した商用 macOS 生産性アプリ「Gestimer」を企画・開発・運用し、2015年6月に Mac App Store 総合1位を獲得。素早い時間入力のための独自 UI/UX インタラクションを設計・実装し、XCTest / XCUITest によるユニットテストと UI テストを実装。Web サイトやプロダクト動画、マーケティング素材を制作し、カスタマーサポート対応や海外ユーザーからのフィードバックをもとに、長期運用を通じた継続的な改善も担当。
2020年/2年以内
Esports SELeCT
プロジェクトカテゴリ：スマホアプリ / 受託開発
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
iOS アプリ「Esports SELeCT」の単独開発を担当し、Swift / SwiftUI / UIKit を用いて実装。Widgets、App Clips、Universal Links を実装し、Combine + URLSession + Alamofire によるネットワーク層を開発。REST API の JSON デコード / エンコードによる統合、Fastlane を用いた TestFlight 配信と App Store 提出管理、Adobe XD や SwiftUI による UI/UX 設計とプロトタイピングに貢献。
2016年/半年以内
MindNode
プロジェクトカテゴリ：スマホアプリ / 自社プロダクト
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
App Store で特集実績のある MindNode の開発に従事し、iOS / macOS 向け機能を開発。Swift と Objective-C を用いて実装し、GitHub とプルリクエストを通じて協業。XCTest によるユニットテストを作成。既存プロダクトへの機能追加や品質改善に参加。
2026年/半年以内
AIサポート自動化基盤
プロジェクトカテゴリ：業務システム / 自社プロダクト / OSS開発 / その他
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
カスタマーサポート自動化、App Store レビュー対応、バグトリアージ向けの AI 支援ワークフローを設計・プロトタイプ化。Swift を用いて Outlook MCP サーバー、モデル比較ツール、人手レビュー付きレビュー返信フローなどを実装し、ローカル / クラウド LLM を組み合わせた実運用向けワークフローを検証。実際のサポート業務をもとに、プロンプト設計、モデル評価、コンテキスト管理、運用フロー改善を継続し、Apple Silicon 上での遅延・コスト・出力品質のバランスも検証。AI を単体機能としてではなく、実際のプロダクト運用やサポート業務へ組み込むための設計と改善に取り組んだ。
マネージメント能力
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
未入力です
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
未入力です
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代中盤
好きなテキストエディタ
未入力です
希望勤務地
京都府 / 大阪府 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
未入力
ご意見箱
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