ID:83306さん

キャリアビジョン


継続開発できるGoバックエンド基盤を設計・実装するエンジニア

GoによるWeb API開発を軸に、API契約、責務境界、テスト、CI/CD、lintを組み合わせ、少人数でも継続的に変更しやすいバックエンド基盤を作っていきたいです。 これまで、旧PHP / WordPress / MySQL系の分析基盤をGo + GCPへ段階的に統合リプレイスする中で、検索遅延、システム境界の曖昧さ、画面側とAPI側の責務混在、回帰検出の難しさに向き合ってきました。 今後は、個人の注意力や属人的なレビューに依存するのではなく、設計方針をテスト・lint・CI/CDに落とし込み、チームで再現できる開発体制づくりに取り組みたいです。

プロジェクト経験

プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません

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マネージメント能力

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

主軸は引き続き Go バックエンドに置く。 ただし、単に Go の実装量を増やすのではなく、Go を使ったアーキテクチャ設計、テスト戦略、並行処理、CI/CD、lint、開発者体験を深めたい。 1年後に目指したい状態は、アーキテクチャ設計を感覚ではなく、具体的な方針・手法・思想に基づいて体系的に定義できること。

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

まだ手探りだが、これまでの経験から見ると、最もパフォーマンスを出しやすいのは「目的や困りごとの方向性はあり、手段はかなり任される」環境。 必ずしも最初から目的が明確である必要はない。むしろ、曖昧な要望や断片的な課題感を受け取り、実装可能な課題・仕様・設計に変換していく仕事を多くやってきた。 細かい実装指示を受けて動くよりも、「なんとなくこうしたい」「現状がつらい」「いい感じにしたい」という状態から、何が問題で、どの順序で直し、どこまでを仕組みに落とすかを整理できる状態の方が力を出しやすい。 ## パフォーマンスが出やすい条件 ### 目的は明確、手段は任される 「何のためにやるのか」「どの状態を目指すのか」は明確であってほしい。 一方で、実現手段、設計方針、技術選定、進め方については一定の裁量がある方がよい。 目的不明のまま作業だけ降ってくる状態より、目的と制約を理解した上で、自分で構造を考えられる状態の方が合っている。 ### 曖昧な要望を具体化できる 現職では、「何をどう作るか」が明確に決まった状態よりも、曖昧な要望や困りごとから始まる仕事が多かった。 「とりあえず良い感じにしたい」「なんとなくこういうことをしたい」「現状がつらいが、何が本質的な問題かは整理されていない」といった状態から、課題を分解し、仕様に落とし、設計と実装に接続してきた。 これは単なる便利屋的な動きではなく、曖昧な要求をエンジニアリング可能な形へ翻訳する力として扱える。 ただし、完全に目的がない状態や、意思決定者がいない状態では消耗しやすい。必要なのは「曖昧だが、解きたい困りごとはある」状態。 ### 課題発見から技術選定・提案まで関われる 課題発見、構造整理、技術選定、提案まで関われると出力が上がりやすい。 現職でも、旧システムの検索遅延、システム境界の曖昧さ、保守コスト、バックアップ不足などを観察し、移行の経済合理性や技術方針の提案につなげてきた。 そのため、単に決まった仕様を実装するだけでなく、課題の見立てから関われる環境の方が合っている可能性が高い。 ### 静かな集中時間がある 割り込みが少なく、まとまった時間で設計・実装・テストに向き合える環境が必要。 特に、リファクタ、移行、設計整理、テスト基盤整備のような仕事は、断片的な時間だけでは進めにくい。 ### 必要なときに設計相談・レビューができる 基本は自分で考えて進めたいが、完全に孤立したいわけではない。 必要なタイミングで、自分より技術的に強い人に設計相談やレビューができる環境が望ましい。 常に密な同期やペアプロをしたいというより、重要な設計判断や方針の妥当性を壁打ちできる状態があるとよい。 ### テストを書ける余裕がある テストを書く余裕があると、設計判断を安全に進めやすい。 特に、既存システムのリファクタや移行では、振る舞いの固定、差分観察、回帰検出が重要になる。 テストを書く時間が常に削られる環境では、自分の強みである「継続開発できる構造づくり」が出しにくくなる。 ### ユーザー課題が見える ユーザー課題や業務課題が見えている方が、技術判断の納得感が出る。 単に技術的にきれいにするのではなく、検索遅延、手動更新の不整合、回帰検出の難しさ、保守コストの増大など、実際の困りごとと設計判断が接続している状態が合っている。

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用
サービス・プロダクトへの応用
既存のサービスやプロダクトに生成AI(API利用など)を組み込み、LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを使った開発経験
生成AIをコアとした開発
生成AIを主要技術としたサービス・プロダクト・機能の企画や、RAGなどの高度な手法を用いた開発経験

キャラクター

直近で一番やりたいこと
サービスを作りたい
好きなスタイル
一人で黙々
どちらかといえば一人で黙々
どちらともいえない
どちらかといえばみんなでワイワイ
みんなでワイワイ
好きな規模
小さい会社
どちらかといえば小さい会社
どちらともいえない
どちらかといえば大きい会社
大きい会社
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / 問題解決力 / 責任感
スキルのタイプ
ゼネラリスト
どちらかといえばゼネラリスト
どちらともいえない
どちらかといえばスペシャリスト
スペシャリスト
得意なフェーズ
0 → 1
どちらかといえば0 → 1
どちらともいえない
どちらかといえば10 → 100
10 → 100
会社を選ぶ一番の基準
風通しの良さや意思決定ライン
やりたくない分野
仮想通貨
その他の特徴
未入力です
その他のやりたいこと・やりたくないこと

Go は使い続けたい。

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で20代後半
好きなテキストエディタ
未入力です
希望勤務地
東京都 / 神奈川県 / その他地域 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
600万円
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。

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