ID:83188さん

## 今後身につけたい技術 ### 軸となる方針 これまで培ってきた**バックエンド × インフラ × フロント横断のジェネラリスト性**を維持しつつ、複数領域を**より深く**掘り下げていきたいと考えています。中でも以下2領域を重点的に伸ばしていく予定です。 ### 重点領域 1：AI / LLM エンジニアリング すでに業務で Claude / Codex を活用し、設計資料や SQL 自動生成、コードレビュー補助などに取り組んでいます。今後は単なる「ツールとしての利用」から一歩進めて、**AI を組み込んだプロダクト開発の経験**を積みたいと考えています。 - **AI エージェント開発**：Claude API / MCP を活用したエージェント実装 - **RAG / Vector DB**：自社ナレッジを活用した検索・要約システム - **AI 活用ワークフロー設計**：開発・運用・サポート業務への AI 統合 ### 重点領域 2：クラウドネイティブ・SRE 直近の AWS 基盤移行プロジェクトで ECS Fargate / Terraform / Playwright を導入しました。次のフェーズとして、**システムの可観測性とスケーラビリティ**を深化させたいと考えています。 - **Kubernetes**：ECS Fargate の次のステップとして、より細粒度なオーケストレーション - **オブザーバビリティ**：Sentry / OpenTelemetry / Datadog 等の監視・トレーシング基盤 - **SRE プラクティス**：SLI/SLO 設計、エラー予算管理、障害対応の体系化 ### 学習スタイル 過去にも C# / Laravel / Kotlin など未経験技術を**参画前の自主学習（書籍・Udemy・認定資格）で即戦力化**してきた経験があり、新しい領域への適応には自信があります。学んだ知見は**勉強会主催や社内展開**と意識しています。