ID:82977さん

## プロジェクト概要 レガシーシステムのモダンフレームワークへのリプレースを目的に、設計から実装、テストまで一貫して担当しました。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - フロントエンド・バックエンドエンジニアとして、TypeScriptやReact、Java、Node.jsを用いた詳細設計、コーディング、テストを担当しました。 - 既存システムの詳細設計ドキュメント作成に注力し、技術的な基盤を整備して開発効率の向上を図りました。 - AI支援ツールを活用しながら、コーディングミスを減らすためのガイドライン整備と継続的なレビュー支援を行いました。 ### チーム規模と構成 - エンジニア8名で構成されたチームで、フロントエンド・バックエンドの役割分担がありました。 - チーム内でAI活用の実験的試みを行いながら、技術スキルの差を補う形で協力して開発を進めました。 ## 背景・課題 - 使用していたシステムが老朽化しており、最新技術への更新が急務でした。 - チームメンバーが言語やフレームワークに不慣れで、AIを使ったプログラム生成の実験的要素が強く、要件定義や共通メソッドの整理が不十分でレビューが困難でした。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - フロントエンドではReactとTypeScript、バックエンドではJavaとNode.jsを使用し、CSSでスタイルを適用しました。 - AI支援ツールを活用し、開発効率と品質向上を目指しました。 - ウォーターフォールに近い形の設計・実装工程を踏み、詳細設計書の作成を重視しました。 ### 設計・改善内容 - 既存システムの設計を詳細に分析し、モダンフレームワークに対応するための設計ドキュメントを作成しました。 - チームの技術習熟度のばらつきを補うため、AIにガイドラインや共通メソッドを記憶させ、対話形式でのコードレビューを実施し、コーディングミスの低減に努めました。 - コードの統一性と再利用性を高めるために、共通ライブラリの整理とドキュメントの整備を推進しました。 ### その他アピールポイント - AIを活用した開発プロセスの実証として、技術的な課題と効果を社内に共有し、今後の活用方針策定に貢献しました。 ## 成果・価値 - ガイドラインとAI連携によるコーディングミスの削減により、レビュー工数の効率化に寄与しました。 - レガシーシステムのモダナイゼーションにより、保守性の向上と将来的な拡張性の確保に繋がりました。 - ビジネス面での具体的な成果は把握していません。