ID:82861さん

## プロジェクト概要 PayPayの若年層ユーザーの人口カバー率向上を目的としたスマホアプリの企画とデータ分析を担当しました。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - データ分析担当として、SQLを用いた大規模データからの抽出・行動分析を実施し、若年層の実態把握に貢献しました。 - KPI設計およびトラッキング環境の構築を担当し、施策評価基盤の整備を推進しました。 ### チーム規模と構成 - プロジェクトマネージャー、PMO、リサーチャー、企画担当2名、データ分析担当1名（自身）の計約6名規模のチームで連携し、成果創出に取り組みました。 ## 背景・課題 - 若年層の人口カバー率向上を狙いとした大規模プロジェクトであり、関連会社の数値も含めて単独で分析を担う必要がありました。 - 経営陣肝入りのプロジェクトで、意思決定のスピードが非常に速く、安定的なデリバリー体制の構築が求められました。 - 複数のデータソースを横断的に分析し、データの透明性と一貫性を確保することが難しい環境でした。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - SQLを用いてPayPayおよび関連会社の大規模データベースから必要なデータを抽出し、分析基盤に連携しました。 - KPIの設計では、若年層の利用動向を的確に評価する指標を設定し、継続的なモニタリングを可能にするトラッキング環境を構築しました。 ### 設計・改善内容 - データのブラックボックス化を防ぐため、分析プロセスと結果を関係者に可視化し、透明性を担保しました。 - キャンペーン設計における費用対効果最大化のための閾値を明確化し、施策の精度向上に貢献しました。 -複数の関連会社のデータを統合し、若年層に特化した行動パターン分析を実施して施策立案の根拠を強化しました。 ### その他アピールポイント - 経営陣へのレポーティングを通じて迅速な意思決定を支援し、プロジェクトのスピード感を維持しました。 ## 成果・価値 - 提供したデータを基にキャンペーン設計の軸が確立し、費用対効果の最大化に寄与しました。 - 若年層の利用促進に貢献し、人口カバー率の向上に繋がる重要な意思決定を支えました。 - データの透明性確保によって関係者間の信頼性が向上し、プロジェクトの安定的な推進を実現しました。