ID:82698さん
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キャリアビジョン
顧客の現場に入り込み、技術で価値を届けきるFDEになりたい
SIerの客先常駐時代、アジャイルコーチからスクラムを学び、チームが自律的に変わっていく瞬間に立ち会ったのが原点です。あのとき自分が面白いと感じていたのは、技術そのものより「目の前の相手が抱える課題が解けて、仕事が変わる」ことでした。 現職でプロダクト開発やチーム改善に取り組む中で、その実感はより強くなりました。良いアーキテクチャも、AIを組み込んだ開発プロセスも、最終的に顧客の業務が変わらなければ意味がない。自分は「良いものを作ること」よりも「顧客に価値が届き切ること」に重きを置く人間なのだと気づきました。 だからこそ次は、プロダクトと顧客の間に立ち、現場に深く入り込んで課題を捉え、技術で解決して事業成果まで伴走するFDE（会社によってはソリューションアーキテクトやカスタマーエンジニアと呼ばれる役割）に進みたいと考えています。ドメインと技術の間の翻訳を、実装まで含めて自分の手でやり切れるエンジニアでありたいです。
プロジェクト経験
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マネージメント能力
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アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
未入力です
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
あり
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
## 顧客課題を構造化し、ソリューションに落とすスキル
- 業務ヒアリング→課題の構造化→技術ソリューション設計→効果測定、という一連の流れを型として磨きたい。現在、社内の業務部門を「顧客」に見立てて実践中
- 導入効果を定量で示すスキル(Before/Afterのメトリクス設計)を深め、「技術で事業成果に貢献した」と言い切れる証拠の作り方を身につけたい
## AIエージェント・LLM統合の実装力
- Claude Code等の活用を「開発チームの生産性向上」から「顧客業務への組み込み」のレベルに引き上げたい。MCPサーバー構築やエージェントワークフロー設計など、顧客環境にAIを統合する実装パターンを蓄積したい
- RAG・構造化データ抽出など、業務システムとLLMを接続する際の設計・評価手法を深めたい
## クラウドネイティブ技術の深化
- 現在AWS(ECS/RDS/ALB)+ Terraformを実務で使用しているが、顧客環境は多様なので、Kubernetes・GCP/Azureなどマルチクラウドへの対応力を広げたい
- IaCの観点では、Terraform Moduleの設計パターンやCI/CDとの統合に興味がある
## メトリクス駆動の改善サイクル
- Four Keysなどの開発メトリクスに加えて、顧客側のビジネスKPI(業務時間削減、処理精度など)と技術施策を接続する計測設計を確立したい
- 現在Jira・Findy Team+で実践しているデータドリブンな改善アプローチを、顧客プロジェクトの効果測定に応用したい
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
## チームで成果を出す文化がある環境
個人の成果よりもチーム全体のアウトプットを重視する文化で最もパフォーマンスを発揮できる。スクラムマスターとしてチームの自律性を高め、メンバーが自発的に改善を提案できる状態を作ることにやりがいを感じる。
## 裁量と信頼がある環境
技術選定・開発プロセスの改善・ツール導入などについて、自分で提案・実行できる裁量がある環境が合っている。現職ではTerraform導入、生成AIツール展開、トランクベース開発への移行など、自ら提案して実行に移してきた。「まずやってみて、結果で判断する」というスタイルで成果を出してきた。
## 技術とマネジメントの両方に関われる環境
コードを書く現場感覚を持ちながら、チームのプロセス改善やメンバー育成にも関われるポジションで力を発揮できる。純粋な技術専門職よりも、技術的な判断ができるリーダー・マネージャーとして「両方やる」環境が最も自分の強みを活かせる。
## リモートワークが可能な環境
静岡県在住のため、フルリモートまたはリモート中心の勤務形態を希望。現職でもフルリモートで5名チームのスクラムマスター兼リーダーを務めており、リモート環境でのチームビルディング・コミュニケーション設計に実績がある。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代前半
好きなテキストエディタ
neovim、cursor
希望勤務地
リモート勤務
家庭の事情や体調など、都合に合わせてリモート出来れば問題ない
希望年収
700万円
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
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