ID:82375さん

## プロジェクト概要 Zabbix監視システムのバージョンアップに伴う一からの構築とSQLリプレイスを担当し、性能向上と新規顧客受け入れを実現しました。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - バックエンドエンジニアとしてZabbixの導入およびMySQLのSQLリプレイスを担当しました。 - インフラおよびネットワークの視点から監視システムの設計と運用保守に携わりました。 - 進捗報告や技術的説明をお客様に分かりやすく伝えるためのコミュニケーションを心掛けました。 ### チーム規模と構成 - エンジニア2名体制で、私はソフトウェア側の構築を担当し、もう1名がハードウェア選定を担当しました。 - 小規模チームながら、高頻度の連携と情報共有により効率的なプロジェクト推進を実現しました。 ## 背景・課題 - Zabbix監視システムのバージョンアップに際し、既存環境を一から再構築する必要がありました。 - SQLのリプレイスを含むため、既存の監視データの移行と互換性確保が重要課題でした。 - 業務未経験の部分があり、技術的説明や進捗報告をお客様に理解いただくための言葉選びに苦労しました。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - Linux環境上にZabbixを導入し、MySQLを用いて監視データの管理を行いました。 - Excel VBAを活用し、監視データの分析やレポート作成を効率化しました。 - 順次要請に応じて構築・設定を進めるウォーターフォールに近い開発手法を採用しました。 ### 設計・改善内容 - Zabbixの新バージョンに対応した監視設定を一から設計し、既存の監視項目を移行しつつ性能向上を図りました。 - MySQLのSQL文をリプレイスし、パフォーマンスの最適化とメンテナンス性の向上を実現しました。 - お客様への報告資料や説明資料において具体的かつ平易な表現を用い、理解促進に努めました。 - 『未経験部分の理解を深めるため自宅学習にて知識習得を進め、その成果を業務で積極的に示すことで信頼関係を構築しました。 ### その他アピールポイント - 監視システムの性能向上により、新規顧客の受け入れが可能となったことに加え、Windows11環境への移行も実現しました。 ## 成果・価値 - Zabbix監視システム全体の性能が約20%向上し、システムの安定稼働と拡張性を確保しました。 - 新規顧客の受け入れ体制が整い、ビジネスの成長を支援しました。 - Windows11への移行対応を可能にし、最新環境への適応を実現しました。

## プロジェクト概要 最先端AI技術を活用した新製品の基盤設計と製品検査機および板金CADの開発を担当しました。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - 機械学習エンジニアとしてAIモデル部分の設計・開発を担当し、AIの出力不確定性を活用した状態判断モデルを構築しました。 - 製品検査機のテスト設計および一部CAD設計を担当し、LabVIEWとSOLIDWORKSを用いたハードウェア連携を推進しました。 - AIモデルのブラックボックス性を透明化するため、技術的説明資料や事例の作成を行い、社内外の理解促進に貢献しました。 ### チーム規模と構成 - エンジニア4名体制で、ハードウェア設計、アプリケーション設計、電子回路設計の分野ごとに3名が分担し、AIモデルとテスト、一部CADを担当する役割で参画しました。 ## 背景・課題 - 新製品開発においてAI技術を活用するのは社内初の試みであり、AIの不確定性やブラックボックス性を製品設計に組み込むことが大きな課題でした。 - AIの出力が確率的であるため、製品の状態判断における信頼性と透明性を確保する設計が求められました。 - 製品の安全性や信頼性を担保しつつ、AI特有の不確定性をユーザーが理解しやすい形で表現することが難航しました。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - Pythonを用いた機械学習モデルの開発を中心に行い、LabVIEWでの製品検査機制御、SOLIDWORKSによる板金のCAD設計、C言語での組み込み開発を組み合わせました。 - SiCADを利用した電子回路設計と連携し、ハードウェア・ソフトウェア一体の製品開発環境を構築しました。 - 個人的アジャイル開発手法を採用し、短期間での迅速な設計と評価サイクルを実現しました。 ### 設計・改善内容 - AIの不確定性を確定的に扱うため、確率予測のモデル特性をバラツキとして捉え、状態判断モデルに反映する新たな設計手法を提案・実装しました。 - ブラックボックスではなく透明性を持つAIモデルとしての説明責任を果たすため、複数の具体例を用いて社内外の関係者に説明し理解を深めました。 - 製品検査機のテスト設計においてもAIモデルの不確定性を考慮した評価基準を設計し、品質保証の向上に寄与しました。 - 板金CAD設計において、製品の物理設計とAI制御の連携を意識した設計改善を行いました。 ### その他アピールポイント - AIモデルの不透明さを解消する取り組みは、社内初の試みとして他部門への展開や今後の製品開発の基盤構築に貢献しました。 - 短期間での多領域技術融合による製品開発経験を通じて、柔軟かつ実践的なAI応用スキルを獲得しました。 ## 成果・価値 - 新規製品は同業他社にない最先端AI技術を活用した構成であり、特定の顧客層に高い訴求力を持つ製品として販売が見込まれています。 - AIモデルの特性を活かした透明性のある状態判断設計により、製品の信頼性向上と顧客満足度向上に寄与しました。