ID:81322さん

■ プロジェクト概要 看護師向け転職サービスにおいて、フロントエンドを中心に設計〜実装〜リリース〜運用保守まで一貫して担当（約4年） 求人検索のUX改善を目的とした大規模機能開発や、地図検索など新規機能の主担当を経験。 ■ チーム体制 エンジニア：約10名（自分はフロント寄りフルスタックとして参加） デザイナー、プランナー、マーケターと連携し開発を推進 ■ 主担当した開発内容 A：地図検索機能・距離検索機能の新規実装 【概要】 Navitime API を利用した地図検索機能・距離検索機能を新規に設計〜実装。 看護師が勤務地の位置関係を直感的に把握できるようにし、求人検索のUXを大幅に改善。 【課題】 既存の検索UIは操作が複雑で離脱が多い 地図上で病院を探すことができず、ユーザーが求人を選びにくい 病院データの件数が多く、地図描画が重くなる問題があった 【打ち手（自身が担当した領域）】 Vue.js を用いた地図UIの全面実装 病院データのプロット処理を最適化し、描画パフォーマンスを改善 Navitime API とのバックエンド連携処理を実装 大量データ描画時の負荷を軽減するロジックを追加（レンダリング手法の改善など） フロント・バック間の接続設計を担当し、エンジニア2名体制の中心として開発をリード 【成果】 求人検索までの導線が短くなり、ユーザー離脱が明確に減少 直感的な検索が可能となり、看護師が求人情報へたどり着きやすい体験を提供 地図描画の安定化によりスマホ表示の快適性が向上 技術的な貢献が評価され、社内イベントにて表彰 ■ 主担当したその他の業務 Laravel を用いたバックエンド開発 Vue.js / JavaScript による画面実装 Scss によるスタイリング テスト仕様書作成 / テスト実施 サービスの保守・運用 Python を使用した市場・競合調査のための分析処理 ■ プロジェクトで意識していた点 特に 「UXを阻害しないこと」 を重視 リリース前に10端末以上で詳細に表示崩れ・バグを確認し、品質担保に注力 担当施策ではバグ発生をほぼゼロに抑え、安定したプロダクト運用に貢献

■ プロジェクト概要 病院側が看護師の応募管理・採用業務を行うための新規システム開発。 社内最重要プロジェクトとして短納期での開発が求められ、 TypeScript / React 経験ゼロの状態から参画し、フルスタックとして機能開発〜リリース〜運用までを担当。 ■ チーム体制 エンジニア：10名 バックエンド、フロント、インフラ、QA など多職能チーム 自分は フロント寄りフルスタックエンジニア として参加（バックエンド〜インフラまで幅広く担当） ■ 主担当した開発内容A：フロントエンド（TypeScript / React）での新規画面開発 【概要】 病院側が応募者を管理し、選考状況を操作できる管理画面を React / TypeScript で新規実装。 【課題】 PJの優先度が極めて高く、リリース延期が許されない状況 React / TypeScript 未経験でキャッチアップが急務 他システムとの連携が複雑で、UI の仕様調整も頻繁に必要 【打ち手（担当領域）】 React / TypeScript を短期間で習得し、主要画面の実装を担当 バックエンド（Laravel）との API 接続仕様も自ら設計 保守性を考慮したコンポーネント設計・状態管理を構築 プランナーやデザイナーと仕様をすり合わせ、UI/UX を改善しながら実装を推進 【成果】 初回リリースを無事に完了し、現在の運用フェーズに安定移行 フロント・バックの双方を理解したことで仕様調整がスムーズになり、開発スピード向上に貢献 他システム連携に必要な仕様調整を積極的にリードし、コミュニケーションのハブとして機能 ■ 主担当した開発内容B：バックエンド開発（Laravel） 【概要】 応募管理フローや病院側の操作に必要な API を Laravel で実装。 【課題】 複数システムとデータを連携するため、API の整合性と堅牢性が求められた UI 側の仕様変更に合わせて API の改修が必要な場面が多かった 【打ち手】 画面とAPI両方を担当することで仕様齟齬を最小化 データ不整合が起きないよう、バリデーションや状態遷移の制御を強化 他プロジェクトとの影響範囲を考慮した設計・情報共有を徹底 【成果】 UI/UX と API の両面から仕様を理解しているため、障害発生時の原因特定が迅速に デザイナー・他プロジェクトとの連携がスムーズになり、全体の開発効率向上に貢献 ■ 主担当した開発内容C：AWS を用いた環境整備・リリース担当 【概要】 最重要PJのため安定した環境構築と安全なリリース運用が必須。 【課題】 既存の自社サービスと依存関係が多く、リリース手順が複雑 負荷テストやエラー監視の仕組みが十分ではなかった 【打ち手】 AWS 環境の整備（IAM・ログ周り・デプロイ設定など）を担当 リリース手順を理解し、改善点を洗い出しながらメイン担当として遂行 システム負荷の可視化や監視設定の改善に協力 【成果】 トラブルなく初回リリースを完了 リリースフローのボトルネック排除に貢献し、開発サイクルを高速化 フロントからインフラまで一気通貫で担当する体制を構築し、チームから信頼を獲得 ■ プロジェクトで特に意識したこと 「フルスタックに動く」ことを徹底 フロント・バック・インフラ・テスト・リリースの全工程で手を挙げて主体的に対応 新技術のキャッチアップをスピード重視で行い、最重要PJを成功へ導いた 「他プロジェクトとのスムーズな連携」へのこだわり 複数システムの連動が必要なため、影響範囲の説明・状況共有を細かく行った バグ発生時の調査やリリース前後の情報伝達を主導し、トラブルを未然に防止 この経験を通じて、コミュニケーション・調整能力が大きく向上

■ プロジェクト概要 自社の営業・業務部門全体に生成AIを浸透させ、 業務の生産性を飛躍的に向上させる基盤を構築することを目的としたAI活用プロジェクト。 職務経歴書生成・求人票審査AI・スカウト文面生成・通話要約AIなど、 営業向け業務を大幅に自動化する複数の AI プロダクトを企画〜開発〜運用。 プロジェクト初期は エンジニア1名体制の0→1フェーズを一人で担当。 その後3名体制に拡大し、テックリードとしてアーキテクチャ設計・技術選定・レビューを主導。 現在はデータ基盤の整備、AI連携の高度化、プロダクト横断の設計など広い領域を牽引。 ■ チーム体制 初期：エンジニア1名（自分） 拡大後：3名のAI/フルスタックチーム 他部署：営業、CS、マーケ、データサイエンティスト等と連携 → 要件整理〜開発〜運用まで全工程のハブとして機能 ■ 担当フェーズ ヒアリング / 要件定義 / 設計 / 実装 / テスト / リリース / 運用保守 / 技術リード ■ 使用技術 Laravel / React / TypeScript / AWS / GCP / Terraform / Amazon Bedrock / Python / OpenSearch / Lambda / API Gateway / CloudFront など ■ 主担当した開発内容A：職務経歴書・推薦文自動生成AI 【概要】 営業が候補者向けに作成する書類（職務経歴書、推薦文等）を、 生成AIにより数日〜1週間かかっていた作成業務を1時間以内に短縮するシステム。 【課題】 書類作成が営業の業務負荷を圧迫し、候補者対応の遅延を引き起こしていた 機密情報を扱うため、外部APIへの直接送信はセキュリティリスクが高い 候補者データの表現揺れが大きく、品質のばらつきが発生していた 【打ち手（自分が行ったこと）】 Bedrock を利用した 社内利用に適したセキュアな LLM 連携基盤 を構築 書類生成ロジック・プロンプト設計を複数回の検証で改善 フロント（React）〜API（Laravel）〜インフラ（AWS）を一気通貫で実装 業務部門へのヒアリングを重ね、生成内容の品質基準を明確化 【成果】 書類作成工数を “1週間 → 1時間以内” に劇的削減 作成品質の均一化成功し、営業からのフィードバックが大幅に改善 候補者対応スピードが向上し、選考遷移率の改善に寄与 ■ 主担当した開発内容B：求人票の自動審査AI 【概要】 営業が作成する求人票の内容をAIが自動チェックし、不備や改善点を提示。 【課題】 人手による審査は時間がかかり、品質にもばらつきがあった 誤った情報の掲載は候補者の離脱につながるリスクがあった 【打ち手】 求人票の構造分析・チェック項目の策定 Bedrock と連携し、文脈理解を使った審査ロジックをAI化 API・フロント・モデル連携の設計〜実装を担当 【成果】 審査の即時化に成功し、営業工数を大幅削減 求人票の品質が向上し、候補者の信頼感向上に貢献 ■ 主担当した開発内容C：スカウトメール文面自動生成AI 【概要】 候補者へのスカウトメールを自動生成し、営業の文面作成を効率化。 【成果】 メールの品質向上、候補者への印象改善に寄与 ■ 主担当した開発内容D：通話文字起こしの要約レポート生成・感情分析AI 【概要】 商談や面談の録音を文字起こしし、要点まとめ・感情分析・改善点抽出を自動化。 【成果】 商談後のレポート作成工数がほぼゼロに 営業ナレッジの蓄積が促進され、チーム全体の改善速度が向上 ■ 横断的取り組み（個人としての強み） ● Bedrock を活用したセキュアな LLM 基盤構築 社内データを外部に出さない形で複数AIサービスを安全に運用 権限管理（IAM）・ネットワーク構成・ログ管理などを整備 AIプロダクトを量産するための基盤 を構築 ● Terraform によるインフラ自動化 複数プロダクトを迅速にデプロイできる IaC を整備 変更管理をコード化し、属人化を排除 ● テックリードとしての体制作り アーキテクチャ設計、開発ルール整備、レビューを主導 新規メンバーのオンボーディングや技術教育も実施 0→1フェーズと1→10フェーズの両方を経験 ■ 成果・実績 複数のAIプロダクトを短期間でリリースし、数十時間規模の業務削減を実現 営業の書類作成工数を“1週間 → 1時間以内”に短縮 社内のAI活用基盤を整備し、新規サービス開発が継続的に可能な体制へ 少人数チームで複数サービスを並行開発し、プロジェクトの成功率を最大化 プロダクト価値を最速で届ける改善サイクル（企画→実装→検証）を構築 AIエンジニアリング、データ整備、インフラ、DevRel業務まで幅広く担当

【担当業務】 新卒・中途採用の面接、面談、学生向けイベントの登壇、インターンイベントの企画運営 エンジニアを対象にした勉強会の運営、ブログ運営 【取り組み・実績】 2年目から採用業務に関わり、2年目からは1人で面接・面談を担当していました。また採用のイベントにも登壇し、会社説明や作品レビュー会なども担当しました。 今まで採用で関わった学生は数名入社しています。 また並行して、所属部署でクオーターに1度実施される100名規模のイベントの運営、エンジニア組織で行っている毎月の勉強会の企画・運営、ブログ執筆運営スタッフ、他の課へのWeb勉強会実施、撮影スタジオの説明会など、組織づくりに必要だと思ったことはどんなことでもチャレンジしてきました。これらは依頼されずに自ら考え、動いてきたことが多く、組織からも評価していただきました。