ID:81322さん

生成AIを使用したウェブシステムの運用

何もない0の状態から本番運用まで1人で

生成AIを用いたWebシステムを「0の状態」から本番運用まで立ち上げるにあたり、まずプロダクトの価値と利用シーンを定義するところから着手しました。要件が固まっていない段階だったため、**技術選定・データ基盤構築・API設計・モデル選定・UI/UX設計** をすべて並行しながら進める必要がありました。 進行の中で直面した主な課題は以下の通りです。 - **生成AI特有の出力のばらつき・精度の不安定さ** - **要件の流動性（仕様変更が多い）** - **インフラ構築から運用まで1人で担当する必要性** - **途中からメンバーが増え、開発体制をマネジメントする必要が生じたこと** これらの課題に対し、次のような工夫を行いました。 ### 1. 高速なプロトタイピングと短サイクルの改善 - 初期段階でプロトタイプを素早く作成し、ユーザーと関係者からフィードバックを短い周期で取得。 - LLMのプロンプト調整や使用するデータのクオリティ安定化を繰り返し、不確実性を抑制 ### 2. Terraform を用いた効率的でスケーラブルなインフラ構築 - **Terraform によるIaC化** を行い、環境構築の再現性と運用効率を大幅に向上。 - 少人数開発でも運用負荷が膨らまないアーキテクチャを設計。 - セキュリティ設定・ネットワーク構成もTerraformで管理し、変更差分を常に可視化。 ### 3. メンバー増加後の開発マネジメント - 途中から開発メンバーが追加されたため、**タスク設計・レビュー体制・技術指針** を整備。 - プロジェクトの全体設計を共有し、役割分担や進捗管理を実施。 - 生成AI特有の概念（プロンプト設計やLLM仕様）をメンバーへナレッジとして共有し、学習コストを低減。 結果として、アイデア段階のゼロから本番運用までを一貫して主導し、Terraformでの再現性あるインフラおよび運用しやすい体制を構築。途中からのメンバー参画後も開発マネジメントを行い、継続的に改善できる仕組みを整えました。