ID:81219さん
2026年2月回 指名
2025年12月回 指名
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キャリアビジョン
技術選定とアーキテクチャ設計の裁量を持ち、開発組織の生産性と品質を根底から引き上げるリードエンジニアになりたい。
2025年はAI活用と設計・アーキテクチャの再習得に注力してきました。AIがコードを量産する時代だからこそ、リーダーが「意志ある設計」で品質と速度を担保する必要があります。 今後は正社員として腰を据え、フロントエンドを超えたシステム全体の設計をリードし、エンジニアが価値創造に没頭できる「勝てる組織」を自らの手で作りたいです。
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マネージメント能力
フロントエンド領域のテスト体制と品質管理、および開発プロセスの改善。
テストが重複せず、適切な粒度で自動化され、誰が触っても一定の品質が担保できる状態に整えること。
画面遷移のE2Eテスト拡充とVRTテストの追加を依頼された際、両方ともテスト対象が大きく重複しており、工数に対して得られる品質向上が小さいと感じました。また、ユニットテスト環境がなく、フォームやコンポーネントは再現性のない手動確認に依存しているという問題もありました。
そこで、テスト全体を テスティングトロフィーの考え方に沿って見直し、フロントエンドのテスト基盤の導入を提案し、環境構築を行い、CI で自動化を行いました。これにより、属人的な動作確認を排除し、チーム全体で品質を担保できる自律的な開発体制を構築しました。
開発に必要な仕様整理、ドキュメント整備、情報共有体制の改善。
仕様を明確にし、再現性のある形で共有された状態に整えること。
プロジェクト内で仕様書が整理されておらず、メンバー間で認識がばらつき、機能追加や改修のたびに確認コストが発生していました。仕様が分散しており、誰も“正しい状態”を説明できないことが大きな問題でした。
まず、情報の一次ソースを確認すること を優先し、サポートチームの担当者から時間をいただいて業務フローや例外パターンをヒアリングしました。同時に、バックエンドのコードを読み込み、ドメインロジックの実装を実際のテストコードとしてアウトプットしながら、仕様を把握、ドキュメント化、共有し、結果として、仕様確認に伴うコミュニケーションコストが大幅に削減され、開発スピードの向上に寄与しました。
業務フローの改善、手動運用の自動化、運用コストの削減
人が毎回 SQL を手作業で実行しなくても、誰でも安全かつ再現性のある形で機関追加を行える状態に整えること。
サポートチームからの「機関追加（新規お客様の登録）」依頼が頻発しており、毎回エンジニアが手動で SQL を実行していました。本番対応のため、常に2名でダブルチェックを行っており、地味ながら継続的にリソースを消費している状態でした。作業は単純なのにリスクが高く、人的ミスが起こり得ることも問題でした。
この状況を改善するため、作業そのものを仕組み化して削減することが最も効果的だと判断しました。そこで、運用側が自分たちで安全に登録できるよう、管理画面に「機関追加画面」の追加を提案し、ワイヤーフレーム作成から、バックエンド・フロントエンドの実装、テスト、リリースまで一貫して対応しました。
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
あり
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
あり
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
## 1. 戦略的な品質保証とプロジェクト全体のテスト計画
9,000ケース以上のテスト構築経験を土台に、フロントエンドの「テスティングトロフィー」等の概念を用いた、費用対効果の高いテスト戦略を追求します。単なる網羅性だけでなく、「リファクタリング耐性」と「開発速度」を両立させた、チームが安心してコードを変更できる品質基盤を構築したいと考えています。
## 2. 変化に強いソフトウェア設計（DDD / クリーンアーキテクチャ）
現在、個人で学習している疎結合な設計手法をさらに深め、大規模なチーム開発においても「技術的負債を溜め込まず、メンテナンス性に優れた」コードベースを主導する技術を磨きます。ビジネスロジックを適切に分離し、プロダクトの長期的な成長を支える設計・リファクタリングを突き詰めます。
## 3. チームの開発効率を最大化するテクニカルリーダーシップ
最新の技術やAIツールを自身の武器とするだけでなく、「開発環境の改善（DX）」や「ナレッジの共有」を通じてチーム全体の生産性を引き上げるリーダーシップを発揮したいと考えています。技術的な意思決定に責任を持ち、メンバーが本来の開発に集中できる強い組織作りに貢献することを目指します。
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
技術力が高く心理的安全性のあるチームで、品質・テストを重視し、フロントエンドの専門性が適切に評価され、裁量と責任範囲が明確な長期プロダクト開発に、腰を据えて取り組める環境です。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で40代中盤
好きなテキストエディタ
Cursor, Vim
希望勤務地
東京都
希望年収
750万円
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
なお、このフォームは受付専用のため、返信を行っておりません。
返信を希望する場合はお問い合わせよりご連絡ください。
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