ID:79856さん

キャリアビジョン


IaCとAI駆動開発によって、事業会社のSREプラットフォームを設計から担えるテックリード/アーキテクトになること。

大学院で素粒子実験の研究に携わっていた際、オンプレミスのサーバー構築やネットワーク配線を自分で設計・検証する中で、インフラを自分の手で組み立てる面白さを知ったことが原点です。新卒以降、AWS運用、Terraform/Terragruntによる大規模IaC設計、クラウドDB移行検証を積み重ねる中で、「安定して運用する」ことに加えて、「設計段階で構造的に運用負荷を下げる」ことの重要性を実感するようになりました。 現在は、IaC(Terraform/Terragrunt)による大規模インフラ設計、AWSの運用・改善、AI駆動開発(Claude Code)の組織導入を主な経験領域としております。設計とAI駆動開発が重なる地点に自分の強みを感じており、これは2020年代後半のSREに求められる領域と重なっていると考えております。 派遣先として関わってきた複数の事業会社のサービス運用を通じて、自社開発の基盤を支えるインフラエンジニア/SREの重要性と面白さを強く実感いたしました。SIerやコンサルと異なり、事業会社のSREは「自分たちが作るプラットフォームがこの先も続く前提」で設計・運用の両面に責任を持てる点が魅力で、次のフェーズでは自分自身が事業会社の中で設計から担う側に立ちたいと考えております。 だからこそ、35歳までにIaCとAI駆動開発という2つの武器で、SRE組織の運用工数を構造的に削減しながら、事業の成長をプラットフォームから下支えできる設計リーダーに到達したい。これが私のキャリアビジョンの理由です。

プロジェクト経験

プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
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マネージメント能力

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アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
あり
Zenn アカウント
あり
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

現職では、Claude CodeをSRE業務に導入し、Skills・Agents・MCPサーバー連携による設計書自動生成やコードレビュー自動化を複数プロジェクトで実践してきました。この経験を起点に、生成AI × IaC × SREの組み合わせを自分のコアとして追求していきたいと考えています。 具体的には、大規模エンタープライズ環境でこそ直面する以下の領域で技術を深めたいと考えています。 ① 大規模インフラのアーキテクチャ設計:マルチリージョン・高可用性構成など、小規模案件では経験できないトラフィック規模での設計判断を実践的に習得したいと考えています。 ② データベースの大規模運用技術:Aurora・TiDB・Redisの運用経験を土台に、シャーディング設計・大規模レプリケーション・クエリ最適化をより上位レイヤーで意思決定できるレベルに引き上げたいと考えています。 ③ オブザーバビリティの体系化:SLO/SLI設計・分散トレーシング(OpenTelemetry等)・エラーバジェット管理まで含めた、組織全体の信頼性向上に貢献できるSREとして成長したいです。 これらの大規模運用の知見と、生成AIを活用したインフラ自動化・開発効率化を掛け合わせることで、AIネイティブなSREのあり方を実践・発信できるエンジニアを目指しています。

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

「ゴールと期限が明確な環境」で最もパフォーマンスを発揮できます。 これまでのプロジェクトでは、リリース日やシーズン運用のスケジュールが決まっている中で、インフラをゼロから設計・構築する役割を担ってきました。制約がある環境のほうが優先順位の判断が明確になり、手を動かすスピードと質が上がると感じています。期限や優先順位が曖昧な場合は、自分でマイルストーンを設定し、関係者と認識を合わせながら進めることを意識しています。 また、**「困っている人・プロジェクトを一緒に解決する」**ことに強いやりがいを感じるため、他チームと連携しながら課題を整理し、仕組みとして解決策を残していくスタイルが自分に合っています。Claude Codeを活用した自動化・ドキュメント整備もその延長で、属人的な知識をコードやSkillsに落とし込むことで、チーム全体の底上げに貢献することを意識しています。 「任せてもらえる裁量」と「明確なゴール設定」の両方が揃う環境で、最も力を発揮できるエンジニアだと自認しています。

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用
サービス・プロダクトへの応用
既存のサービスやプロダクトに生成AI(API利用など)を組み込み、LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを使った開発経験
生成AIをコアとした開発
生成AIを主要技術としたサービス・プロダクト・機能の企画や、RAGなどの高度な手法を用いた開発経験

キャラクター

直近で一番やりたいこと
技術を極めたい
好きなスタイル
一人で黙々
どちらかといえば一人で黙々
どちらともいえない
どちらかといえばみんなでワイワイ
みんなでワイワイ
好きな規模
小さい会社
どちらかといえば小さい会社
どちらともいえない
どちらかといえば大きい会社
大きい会社
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / 問題解決力 / 責任感
スキルのタイプ
ゼネラリスト
どちらかといえばゼネラリスト
どちらともいえない
どちらかといえばスペシャリスト
スペシャリスト
得意なフェーズ
0 → 1
どちらかといえば0 → 1
どちらともいえない
どちらかといえば10 → 100
10 → 100
会社を選ぶ一番の基準
会社のブランド・知名度
やりたくない分野
未入力です
その他の特徴
レガシーな環境を改善できる / 新しい技術はとりあえず試す / 多職種のバックグラウンドがある
その他のやりたいこと・やりたくないこと
未入力です

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で30代中盤
好きなテキストエディタ
VSCode、Ghostty
希望勤務地
埼玉県 / 東京都 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
700万円
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。

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