## プロジェクト経験:社内AI基盤構築・LLMトークンコスト最適化プロジェクト
期間:2026年9月〜現在
所属:AIプラットフォーム統括部
担当:LLMトークンコスト最適化チームのPM
使用技術:MCP(Model Context Protocol)、LLM、生成AI
## プロジェクト概要
AIプラットフォーム統括部への異動に伴い、社内のAI基盤を作っていくことがミッションです。2024年から継続しているデータ連携サービスの業務も並行して担当しています。
## LLMトークンコスト最適化
全体の中の一部として、MCPサーバーとのやり取りで発生するトークン量を減らすチームのPMを担当しています。体制は部長、課長、本人(PM)で、別部署の若手メンバーにもタスクを依頼しています。導入作業のメインは本人が担っています。
評価・導入の状況:Omni Gatewayは評価を一通り終え、導入準備を進めています。社内で接続している3つのMCPサーバーをOmni Gateway経由にすることで、トークン量を減らす施策を推進中です。エンタープライズコンテキスト製品のGleanはこれから評価する予定です。
## AI基盤構築
社内から上がる要望に合わせて、既存の社内システムと接続するAPIをMCPで公開する取り組みを進めています。