ID:77178さん

＜業務内容/担当範囲＞ ◇親会社変更に伴うシステム刷新およびID体系の変更に対応するため、BigQueryとLookerを用いたデータ移行支援および 可視化環境の再構築を担当。事業部門が継続して正確なデータ分析を行える基盤整備を実施。 ＜ポジション/対応フェイズ＞ ◇ポジション：メンバー / チーム6名 ◇対応フェイズ：開発、テスト ＜業務詳細＞ ◇Looker（LookML）を用いたデータモデリングおよび可視化開発 ・LookMLを利用し、BigQueryのデータマートを定義するView（Derived Table含む）の新規作成および改修 ・WITH句やWindow関数を駆使した複雑なデータ加工、および最大7テーブルの結合処理の実装 ・Liquidを用いた、ユーザー操作に応じた動的SQL制御（日付抽出、ランクフィルター等）の実装 ◇Google Cloud基盤を用いたデータ連携と運用監視 ・GCSへのデータアップロードおよびバケット経由でのBigQueryへのデータ取り込み ・SSH接続を用いたデータ転送および検証環境（約1万レコード）へのデータ投入 ・データ更新遅延や未更新を自動検知しアラートを発報する監視ダッシュボードの開発 ◇ドキュメント作成およびテスト工程 ・単体テスト、内部結合テストの仕様書作成および実施 ・本番移行に向けたリリース手順書の作成および移行作業の完遂 ＜取り組み＞ ◇仕様変更への迅速な対応と品質担保 課題：開発進行中に一部仕様が未確定となり、当初の設計通りでは事業部の分析要件を満たせないリスクが発生。 対応：自ら影響範囲の調査を徹底して行い、顧客との議論を通じて改修案の提案。上長へのレビューからサポートのもと 要件定義および設計書の修正を実施。 成果：仕様変更による手戻りを最小限に抑え、新ID体系移行後も事業部が混乱なくデータ分析を継続できる環境を 予定通りに提供した

＜業務内容/担当範囲＞ ◇官公庁向けシステム運用保守 頻繁に発生する不要なアラートの通知設定改善。業務効率化 他、重要なアラートの発生頻度、パターンを分析、対応優先度の切り分けによる業務改善 ＜ポジション/ 対応フェイズなど＞ ・ポジション ： メンバー / チーム：20名 ・対応工程 ： 運用保守 ＜業務詳細＞ ・官公庁向けシステムの運用保守 ・JP1、Zabbix、JobCenter、SystemWalker を用いたジョブ実行・監視・障害対応 ・バッチ処理の実行およびパラメータ登録、修正 ・アラート内容の傾向分析と対応フローの作成、改修 ・人員配置、シフト最適化 ＜取り組み＞ ・業務効率化改善 Excel による障害傾向の可視化と予測分析 過去分のアラート履歴をExcelで整理・集計し、発生件数・パターンを分析 ピボットテーブル、グラフを活用し、アラートの発生傾向を可視化 改善提案した結果、障害が発生しやすい曜日、時間帯等のタイミングを特定し、現場メンバーへ共有。 運用チームと協議し、不要なアラートの削減や閾値調整、シフト体制最適化を実施