ID:76720さん
2025年11月回 指名
キャリアビジョン
課題解決能力に長けたエンジニア
コーディングだけを行うエンジニアは、AIによって代替される可能性があります。代替されないためには、お客様とコミュニケーションを取り、ビジネスが理解できる人材が貴重になってくると思います。 そのため、抽象的な課題を具体的なものへと落とし込めるエンジニアを目指しています。さらには現在の問題だけ解決するのではなく、将来の展望も踏まえた提案ができるようになりたいと思っています。
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
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担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
マネージメント能力
このマネージメント能力は公開されていません
このマネージメント能力は公開されていません
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
あり
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
あり
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
### TypeScript（フロントエンド）、GOなどの静的型付け言語」
- TypeScript：型定義、ジェネリクス、React/Next.jsでの実装
- Go言語：並行処理、標準ライブラリ、エラーハンドリング
- 型安全なAPI開発：RESTful、gRPC、GraphQL
### AWSインフラ設計の深堀り
IaC実践：Terraform/CDKでの構築自動化
コンテナ：ECS/Fargate、EKSの本番運用
サーバーレス：Lambda、Step Functions活用
セキュリティ：IAM、ネットワーク設計のベストプラクティス
### CI/CD自動化
- GitHub Actions/GitLab CIでのパイプライン構築
- セキュリティ：脆弱性スキャン、コード品質チェック
- IaCの自動化
### パフォーマンス・チューニング
- DB最適化：クエリ改善、インデックス、N+1問題解決
- キャッシュ：Redis、CDN戦略
- 非同期処理：SQS、イベント駆動設計
- 負荷テスト
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
### バックエンドだけでなく、インフラ設計から実装まで幅広く携われる環境
- 新しい技術スタックの選定や導入に関われる裁量
-「これはバックエンドの仕事」「これはインフラの仕事」といった境界がなく、エンドツーエンドで課題解決に取り組める
### 文化
- 技術的な挑戦を推奨し、失敗を学習機会として捉える文化
- コードレビューや技術共有が活発で、チームメンバーから学べる環境
- 新技術の検証や導入に対して前向きなチーム
- 自律的に動ける環境
このような環境でプロダクトの成長に貢献したいと考えています。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で20代中盤
好きなテキストエディタ
Cursor
希望勤務地
東京都
希望年収
550万円
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
なお、このフォームは受付専用のため、返信を行っておりません。
返信を希望する場合はお問い合わせよりご連絡ください。
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