機械学習を活用した実用的・収益性のあるOSSを開発し、継続的に改善・運用
## 目的 1. 価値のあるプロダクトを自走で作れる人物としての確立 商用レベルのOSSを開発・運用することで、設計力、継続的改善力、ユーザー獲得力まで含めた実力を分かりやすく示す。単なる作品集ではなく、市場に受け入れられるソフトウェアを提供する。 2. エンジニアリングスキルの維持・強化 マネジメント業務の比重が増えても、アーキテクチャ設計や実装を最前線で続けるための取り組みとして、OSS活動を利用する。特にリアルタイム性が求められるML領域で手を動かすことで、技術的プレゼンスを維持する。 3. フルスタックへの領域拡張 フロントエンド、バックエンド、インフラ、機械学習までを一人でカバーできる実績を積み上げ、事業化可能なスキル範囲を広げる。企画から運用まで一気通貫でできるエンジニアとしてのブランドを確立する。 ## 想定OSS例 - フィッシングサイト自動検出基盤(既存のブラックリスト依存を脱却し、ドメイン属性・文体解析・ユーザー行動モデルを統合して検知精度を向上させる)
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