不確実な意思決定を前に進める、影響力あるEM/テックリード
私は、人が人生や仕事の重要な意思決定をするときに生まれる「情報・準備・評価・機会」の非対称性を、技術で縮めたいと考えています。選択肢の差は、能力や意欲だけでなく、アクセスできる情報、支援の有無、環境要因によって広がってしまう。そこにプロダクトの力で介入し、より多くの人が納得して前に進める意思決定環境を増やしたいです。 目指す姿は、プロダクト責任を持って成果を出し続けるエンジニアリングマネージャー/テックリードです。実装の強さだけでなく、価値の定義、意思決定、チームの再現性あるアウトプット、運用と品質までを含めて前に進めることで、業界で信頼される存在になりたい。 主戦場は「AIを核にした意思決定支援と業務の再設計」です。特定の業界に閉じず、複雑で不確実な業務や体験を、対話やデータの力でシンプルにし、ユーザーの行動を一歩進めるプロダクトをスケールさせます。特に、次の領域で価値を出します。 ・ユーザー体験の設計:対話設計、導線、インサイトの提示、納得感の担保 ・信頼性の担保:評価、可観測性、セキュリティ、運用、ガードレールの設計 ・拡張性の担保:外部システム連携、データ基盤、標準化、プロダクトのスケール設計 実現のために大切にするやり方は次の通りです。 ・技術と価値を分けない。KPI/KGIのクリティカルパスに踏み込み、最短で価値が出る形を設計する ・意思決定を速くする仕組みを作る。運用設計、評価、観測、自動化で、個人の頑張り依存を下げる ・公正性と透明性を軽視しない。AIの評価、説明可能性、リスク設計をプロダクトに織り込む ・多様な人を巻き込む。職能や立場を越え、共通言語で合意形成し、実行に落とす 直近のゴールは、複数チーム・複数プロダクトでも成果を再現できる状態を作ることです。その上で中期的には、より大きいスコープの意思決定や体験を扱うプロダクト群を動かし、国内外で通用する形に拡張したい。長期的には、プロダクトと組織とエコシステムを通じて、非対称性を縮める仕組みをより大きいスケールで社会実装していきます。 私はAIで不確実な意思決定を前に進め、機会の非対称性を縮めるプロダクトをスケールさせるEM/テックリードを目指しています。
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