regsupe

Solutions Engineerチーム（1名→5名）の立ち上げと、7社のエンタープライズ顧客へのBIソリューションのデリバリー。採用・育成・職務定義から、プリセールス・顧客導入・定着支援・提供プロセスの標準化までを一貫してリードした。

- チーム: 1名体制から、プリセールス・デリバリー・プラットフォーム開発を自律的に回せる5名体制を構築し、テナント別の担当移譲が完了した状態にする - 顧客デリバリー: 7社すべてで継続受注・拡大を達成し、初年度約1億円ARR規模の事業に成長させる - プロセス: 初号案件で約7か月かかっていた提供リードタイムを、標準化により四半期ごとに短縮し、4社同時対応が可能な体制にする

#### 初期の課題 プロダクトも組織も未確立の状態からのスタートだった。BIプロダクトの初号案件を成功させながら、同時にチームを構築し、後続案件に横展開可能なデリバリーモデルを確立する必要があった。 最初に直面した問題は、「1人でプリセールスもデリバリーも基盤開発もやっている状態では事業がスケールしない」ということだった。初号案件を約7か月かけて立ち上げた段階で、この速度では営業が獲得してくる商談に対応しきれないことが明白だった。 #### チーム構築のアプローチ JD（ジョブディスクリプション）を自ら設計し、「ソリューションアーキテクト」と「データディレクター」の2軸で人材像を定義した。構造化面接を導入し、評価基準を体系化した上で5名の候補者と面接し、3名を採用した。 新メンバーのオンボーディングでは、1週間以内にPRマージが可能な状態にすることを目標とした。日次1on1を実施し、技術面だけでなく顧客のビジネス理解の早期キャッチアップを支援した。ステークホルダーハンドリングやスコープ管理の実践機会を意図的に設計し、単なるコーディング担当ではなく顧客対面で動けるSEとしての成長を促した。 #### 標準化による提供速度の改善 初号案件の経験をもとに、横展開可能な標準パターンを整備した。BigQueryモデリングガイドライン、LookML規約、可視化パターン、オンボーディングフロー、データ連携ヒアリングシート等を体系化した。 LookMLのStar Schema導入により、コード修正がLookerリポジトリで完結するケースを増やし、開発効率を向上させた。ADR（Architecture Decision Records）を導入して技術的意思決定を文書化し、チームメンバーが自律的に判断できる基盤を作った。 これにより、提供リードタイムを四半期ごとに7か月→2.2か月→1.5か月へ短縮した。同時に4社のオンボーディングを並行で進められる体制を実現した。 #### 担当移譲とスケーラビリティ チーム拡大後は、テナント別のメイン担当を各メンバーに移譲した。自身はアーキテクチャ設計・新規案件のリード・AIエージェント化の推進に集中する体制を構築した。SE / FDE / DSの3職種定義書を設計し、組織のスケーラビリティを確保した。 #### 顧客デリバリーでの工夫 顧客ごとに業務フロー・意思決定のあり方・組織上の制約が異なるため、汎用ダッシュボードの横展開ではなく、各社の文脈に合わせたソリューション設計を重視した。一方で、意思決定者には導入計画・推進計画を、現場には使いやすさ・短期価値を提示する「両面アプローチ」を標準化し、再現性のあるデリバリーモデルとした。 金融系リース大手の1社では、週次フィードバック→改善サイクルの運用を徹底し、MAU 60%・WAU 30〜50%の利用定着を実現した。 #### 成果 - チームを1名→5名に拡大（3名採用） - 担当した7社すべてで継続受注・拡大を達成 - 提供リードタイムを四半期ごとに7か月→2.2か月→1.5か月へ短縮 - 約12社の商談に技術リードとして関与し、7件の受注に貢献 - 初受注から約1年でARR約9,300万円規模まで成長する土台を構築

製造業・通信業のエンタープライズ顧客向けデータ分析・機械学習プロジェクトにおいて、チーフアナリスト（配下1名）およびプロジェクトリーダー（チーム3名）としてチームのタスク管理・実施を担当した。

- 顧客の業務課題に対して、機械学習モデルや分析結果を通じた実行可能な示唆を期限内に納品すること - チームメンバーの分析方針を適切にガイドし、顧客のビジネス文脈に合ったアウトプットの品質を担保すること - ゼネコン向け見積査定システムの要件定義案件では、3名チームのタスク管理を通じて、MLモデルの本番適用に向けた要件を整理・合意できる状態にすること

#### チーフアナリストとしてのマネジメント ALBERTでは、日本総合研究所からの出向としてデータサイエンティストの役割を担った。入社後まもなくチーフアナリスト（配下メンバー1名）に任命され、自ら分析・モデリングを行いながらメンバーの方針づけとレビューも担当した。 製造業の顧客（素材メーカー）向けの良品率改善プロジェクトでは、配下メンバーの分析方針を設定した上で、自身も並行してモデリングを実施した。顧客の製造工程のドメイン知識をヒアリングで補いながら特徴量設計を進め、MAEを約30%改善するモデルを作成した。 通信会社向けのデジタルチャネル分析では、「精度の高い予測モデル」ではなく「施策につながる説明可能な分析」を重視する方針を立てた。顧客側は分析結果をもとにマーケティング施策を実行する必要があったため、決定木ベースのモデルを採用し、解釈性を優先した。 #### プロジェクトリーダーとしてのマネジメント ゼネコン向け見積査定システムの要件定義案件では、3名チームのプロジェクトリーダーを務めた。この案件の課題は、MLモデルの精度だけでなく、既存の見積業務フローの中にどう組み込むかという業務設計の観点が大きかったこと。 メンバーへのタスク配分においては、各人の強み（データ処理が得意なメンバー、ドメイン理解に長けたメンバー）を考慮し、ヒアリング・分析・ドキュメント作成のバランスを調整した。 #### 共通して意識したこと - クライアントへのヒアリングを重視し、ビジネス課題の理解に基づいた分析方針を立てること - メンバーに対しては、答えを渡すのではなく、分析方針の根拠と期待するアウトプットのイメージを共有すること - 進捗が詰まった際は、自分で手を動かして打開し、その過程をメンバーと共有すること

最大5名のコンサルティングチームのプロジェクトマネジメント、および最大25名規模の全社横断ワークショップのファシリテーション。在籍約2年半で約28件の案件に従事し、通常3〜5案件を並行推進した。

- プロジェクト: 業界調査、未来洞察、戦略立案等のコンサルティング案件を、期限内に顧客にとって実行可能な提言として納品すること - ワークショップ: 現場メンバーから役員クラスまで参加する全社横断ワークショップにおいて、参加者の議論を引き出し、具体的なビジョンや事業機会に収束させること - チーム: 複数案件を並行しながら、メンバーのリサーチ方針・資料品質を管理し、顧客への提供価値を担保すること

#### 多数案件の並行推進 日本総合研究所では、常時3〜5件のプロジェクトを並行で担当するのが通常だった。各案件のスコープ・進捗・顧客の温度感を常に把握し、優先度をつけてリソースを配分する必要があった。 プロジェクトマネージャーとしては、リサーチ方針の設定、メンバーへのタスク配分、成果物の品質レビュー、顧客コミュニケーションを担当した。特に意識したのは、メンバーにリサーチの「問い」を明確に渡すこと。漠然と「調べてきて」ではなく、「この仮説を検証するために、この観点で情報を集めてほしい」と具体化することで、アウトプットの手戻りを減らした。 #### ワークショップ設計の工夫 未来洞察プロジェクトでは、ワークショップの設計そのものが成果物の品質を左右した。 例えば結婚式業界向けのプロジェクトでは、いきなり「結婚式の未来」を議論するのではなく、「社会変容 → 結婚・恋愛観の変化 → 結婚式の変化」と段階的にワークショップを設計した。全5回のセッションを通じて、参加者の思考を段階的に広げ、最終的に具体的な事業機会に収束させた。 鉄道会社向けの2030年ビジョン策定では、全社横断で約25名が参加するワークショップで、物流・スーパー・国際物流等の異なる部門の参加者をファシリテーションした。シニアマネージャー2名と共にメインファシリテーターを務め、部門の異なる参加者から共通のビジョンを引き出すことに注力した。 #### 直面した問題と対処 **参加者の発散と収束のバランス**: ワークショップでは、発散フェーズで出てくるアイデアの量と、収束フェーズでの意思決定の質のバランスが常に課題だった。特に役員クラスが参加する場合、発言が偏りがちになる。Miroを活用して全員が同時に書き込めるフォーマットを設計し、発言のハードルを下げた（通算約100回のMiroワークショップを実施）。 **リサーチ品質の担保**: メンバーのリサーチが表層的になるリスクに対しては、中間レビューのタイミングを明確に設定し、「この情報から何が言えるか」を問う形でフィードバックした。 **営業との両立**: プロジェクト推進と並行して、最大約1,300万円規模のコンサルティング案件の営業も経験した。既存案件で得た知見を営業提案に活かし、リードリスト作成から提案資料作成まで担当した。 #### 成果 - 約28件の案件を推進し、新卒同期12名の中で3年連続の最高評価を獲得 - 最大5名のチームマネジメント経験 - ファシリテーション経験は通算50回以上（うちMiro上で約100回） - 官公庁委託案件（経済産業省）のプロジェクトリーダーとして、日米イスラエルのスタートアップ企業・弁護士へのインタビューをアポ取りから実行まで完遂