ID:70737さん

組織が自律的に活用できる「AIドリブンなデータ基盤」の構築に時間と労力を注ぎたい

現在の中央集権型のデータ基盤運用では、メタデータ整備・データ提供速度・現場の自律性に限界があると感じています。「Data Engineer Summit 2025」では、大企業でもデータメッシュを実現し、社員全員が自然にデータを扱える環境が成立している事例を知り、私自身が目指す方向性と一致していると強く感じました。 今後は、人が「使うためのデータ基盤」ではなく、AIが理解し補完できるメタデータ構造を備えた「AIドリブンなデータ基盤」が重要だと考えています。事業部のデータソースから自動でメタデータを収集・更新するハブの構築、自然言語でデータ探索できる環境、FAQエージェントなど、利用者の負担を減らしつつ品質を担保する仕組みに継続的に取り組みたいです。 そのためには中央集権ではなく、ドメインごとに責任とデータ理解を持つ「データメッシュ型」が不可欠だと考えています。組織として同じ方向性を共有し、データ民主化とAI活用を推進できる環境で、未来に適したデータ基盤づくりに貢献することをキャリアの中心に据えたいと考えています。