ID:70737さん

組織が自律的に活用できる「AIドリブンなデータ基盤」の構築と、それを通じた「データ活用文化」の醸成に時間と労力を注ぎたい

現在の中央集権型のデータ基盤運用では、メタデータ整備・データ提供速度・現場の自律性に限界があると感じています。「Data Engineer Summit 2025」での事例のように、大企業でもデータメッシュを実現し、社員全員が自然にデータを扱える環境を目指しています。 今後は、人が「使うためのデータ基盤」ではなく、AIが理解し補完できる構造を備えた「AIドリブンなデータ基盤」が重要だと考えています。具体的には、事業部のデータソースから自動でメタデータを収集・更新するハブの構築や、自然言語でのデータ探索環境、FAQエージェントなど、利用者の負担を減らしつつ品質とガバナンス（DMBOK等の標準化）を担保する仕組みに取り組みたいです。 そのためには、中央集権ではなくドメインごとに責任とデータ理解を持つ「データメッシュ型」への移行が不可欠です。技術的な基盤構築だけでなく、各ドメインがオーナーシップを持てるような「組織・文化」の設計にも深く関与し、データ民主化とAI活用が事業成長に直結する未来のデータ基盤づくりに、キャリアの中心を据えたいと考えています。