ID:70174さん
2026年6月回 指名
2025年7月回 指名
2025年4月回 指名
2023年9月回 指名
キャリアビジョン
データ配信の信頼性と、チームの開発力を高めるエンジニア
Python・AWSを中心に、データ配信・分析基盤の設計、実装、テスト、運用改善に取り組んでいます。データ更新の整合性や異常検知、新旧配信経路の移行など、継続して安心して使える仕組みを作ることを重視しています。 AI支援開発では、導入推進に加えて、クラウド上の実行環境や、変更内容を検証・レビューする仕組みの実装に取り組んでいます。自ら課題を解決し、その知見をチームが再利用できる形にすることが強みです。 今後は、データ基盤の品質と開発生産性の改善を、利用者や事業の成果につなげられる専門性を深めていきたいと考えています。データエンジニアリングを軸に、設計判断、関係者との調整、チームを横断した改善を担えるエンジニアを目指しています。
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
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マネージメント能力
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
あり
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
データエンジニアリング領域では、DMBOK、データモデリング、データ品質管理、メタデータ管理、dbt、Snowflake、BigQuery、ストリーミング処理、データガバナンスなどに取り組み、深めたいです。
クラウド・インフラ領域では、AWSのアーキテクチャ設計、Terraform、CDK、Step Functions、イベント駆動設計、監視・運用設計を強化したいです。
AI活用・開発基盤領域では、Claude CodeやCodexなどのAIエージェントを、仕様駆動開発、テスト、レビュー、CI/CD、ドキュメント化と組み合わせて、チーム開発の中で安全に活用する設計を深めたいです。
また、TypeScriptやフロントエンド、英語での技術コミュニケーションも継続的に伸ばしていきたいです。
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
採用、非同期コミュニケーション、ドキュメント文化があり、設計から運用まで幅広く関われる環境で最も力を発揮しやすいです。
特に、課題の背景や制約をドキュメントで共有し、IssueやPRを通じて小さく合意しながら進められるチームが合っています。データ基盤やAI活用のように、複数チーム・複数システムにまたがる課題では、暗黙知を整理し、影響範囲を分解し、関係者が同じ前提で判断できる状態を作ることに価値を出しやすいです。
働き方としては、リモートやフレックスなど一定の自由度があり、集中して深く考える時間と、必要なタイミングで同期的に相談できる時間の両方がある環境を好みます。
また、技術的負債を単に否定するのではなく、事業上の優先度や過去の意思決定を踏まえて扱えるチームで働きたいです。スピード感を持って改善しつつ、テスト、CI/CD、ドキュメント、運用設計を通じて、継続的に開発しやすい状態を作っていくことにモチベーションがあります。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代中盤
好きなテキストエディタ
VSCode
希望勤務地
埼玉県 / 東京都 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
1100万円
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
なお、このフォームは受付専用のため、返信を行っておりません。
返信を希望する場合はお問い合わせよりご連絡ください。
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