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技術領域を横断し、プロダクト価値を高められるエンジニアを目指す

生成AIの活用が進む中で、エンジニアに求められる価値は、単にコードを書く力だけでなく、課題を捉え、仕様を整理し、技術的に妥当な形でプロダクトへ落とし込む力に広がっていくと考えています。 実装の一部を生成AIに任せられるようになっても、良い実装方針を立てること、生成されたコードの設計・保守性・運用面での妥当性を判断すること、プロダクト全体への影響を見極めることは、人間のエンジニアに求められ続けると感じています。 そのため、フロントエンド、バックエンド、インフラなど特定領域に閉じず、プロダクト開発に必要な技術領域を横断して経験を積みたいです。幅広い技術的な基礎力を身につけることで、課題に対して適切な手段を選び、実装から運用まで見据えた意思決定ができるエンジニアを目指しています。 また、生成AIによって実装効率が高まるほど、エンジニアは仕様検討、課題設定、企画提案といった一段上流の動きにも関わる余地が広がると考えています。現職では、自分自身が考えた新機能を経営層へ提案し、実際にリリースまで進んだ経験があり、プロダクトの企画や価値検証にも関心があります。 今後は、技術領域を横断する開発力と、プロダクトの課題を発見して形にする力の両方を伸ばし、生成AIを活用しながら事業やユーザーに継続的な価値を届けられるエンジニアとして成長していきたいです。