ID:69644さん
2026年2月回 指名
承諾
エブリー
正社員
ゴッド級
承諾
タイミー
正社員
ゴッド級
承諾
カカクコム
正社員
ゴッド級
承諾
ログラス
正社員
ウィザード級
辞退
ポピンズシッター
正社員
ゴッド級
辞退
LayerX
正社員
ゴッド級
辞退
ELYZA
正社員
ゴッド級
辞退
tacoms
正社員
ゴッド級
辞退
EVERSTEEL
正社員
ゴッド級
辞退
アイザック
正社員
ゴッド級
辞退
Sansan
正社員
ゴッド級
1位指名
辞退
UUUM
正社員
ゴッド級
辞退
イタンジ
正社員
ゴッド級
辞退
Macbee Planet
正社員
ゴッド級
辞退
フリークアウト
正社員
ゴッド級
辞退
ビズリーチ
正社員
ゴッド級
辞退
アトミックソフトウェア
正社員
ゴッド級
辞退
Medical Shift
正社員
ゴッド級
辞退
PKSHA Associates
正社員
ゴッド級
辞退
RightTouch
正社員
ゴッド級
辞退
GOGEN
正社員
ウィザード級
辞退
ピクシーダストテクノロジーズ
正社員
ウィザード級
辞退
DIGGLE
正社員
ゴッド級
辞退
ラクスル
正社員
ウィザード級
1位指名
辞退
PECO
正社員
ゴッド級
辞退
mento
正社員
ウィザード級
辞退
アルダグラム
正社員
ゴッド級
辞退
できるくん
正社員
ゴッド級
辞退
MyVision
正社員
ゴッド級
辞退
フリー
正社員
ゴッド級
辞退
route-D
正社員
ウィザード級
辞退
アシュアード
正社員
ウィザード級
1位指名
辞退
SALESCORE
正社員
ゴッド級
辞退
キャディ
正社員
ウィザード級
あなたを気にしている企業
- ログラスがID:69644さんのレジュメを見ています。2026.03.05
- SansanがID:69644さんのレジュメを見ています。2026.03.04
- ログラスがID:69644さんのレジュメを見ています。2026.03.04
- カカクコムがID:69644さんのレジュメを見ています。2026.03.04
- アトミックソフトウェアがID:69644さんのレジュメを見ています。2026.03.04
- エブリーがID:69644さんのレジュメを見ています。2026.03.04
- タイミーがID:69644さんのレジュメを見ています。2026.03.04
- SansanがID:69644さんのレジュメを見ています。2026.03.03
- ビズリーチがID:69644さんのレジュメを見ています。2026.03.03
- SALESCOREがID:69644さんのレジュメを見ています。2026.03.03
キャリアビジョン
「何を作るか」と「どう作るか」の両方に責任を持ち、プロダクトの意思決定をエンジニアリングの実行力で推進できる存在になりたい。
リーダー兼スクラムマスターとして開発チームを牽引する中で、技術的な実現可能性を自ら判断し、要件の曖昧さを埋めに行き、必要ならプロトタイプも自分で作ることで、プロダクトの推進力が大きく変わる場面を何度も経験してきた。一方で、事業判断や優先順位決定により深く関わることで、もっとプロダクトの成果を最大化できるはずだという手応えも感じている。 具体的には、プロダクトマネジメントと開発の境界を越えて動けるポジションで、事業インパクトを基準とした機能設計・優先順位判断を行いながら、自らも手を動かして技術選定やアーキテクチャ設計を推進したい。開発チームと同じ言語で会話でき、ビジネスサイドとも根拠を持って議論できる——この両面を活かして、プロダクトの成長に直接責任を持てる立場を目指している。
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
マネージメント能力
このマネージメント能力は公開されていません
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
あり
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
あり
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
- **クラウドインフラの設計・構築力**: 現職ではAWSはS3の利用に留まっているため、ECS・Lambda・CloudFront等を含むインフラ設計を自ら行えるレベルまで強化し、アプリケーションからインフラまで一貫した技術判断ができるようになりたい
- **AI/LLMのより深い実装力**: 現職ではOpenAI APIやGeminiを活用したテキスト・画像解析、検索基盤構築の経験があるが、RAG・エンベディング・ファインチューニング等の手法をより深く理解し、AIプロダクト機能の精度と設計の幅を広げたい
- **バックエンド技術の多様化**: Ruby on Railsを主軸としてきたが、Go等の静的型付け言語でのバックエンド開発を習得し、パフォーマンスやスケーラビリティの要件に応じた技術選定ができるようになりたい
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
- **「何を作るか」の意思決定に関与できる環境**: 仕様が上から降りてくるだけでなく、要件の曖昧さを自ら埋めに行き、機能スコープや優先順位の判断に踏み込める環境で最もパフォーマンスを発揮できる
- **裁量を持って改善を回せる環境**: スクラムプロセスの再設計、チーム分割、AI駆動開発の導入など、「変えた方がいい」と感じたことを根拠を揃えて提案し、合意を取って実行に移せる文化があるチーム
- **技術とプロダクトの両方に向き合えるチーム**: 技術的な挑戦と事業成果の両立を重視し、エンジニアがプロダクトの成長に当事者意識を持てる組織
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代前半
好きなテキストエディタ
VSCode + Neovim
希望勤務地
東京都
希望年収
1000万円
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
なお、このフォームは受付専用のため、返信を行っておりません。
返信を希望する場合はお問い合わせよりご連絡ください。
- {{error}}