ID:67425さん

AI時代において、個別の技術スタックの習得そのものに競争優位はなくなりつつあると考えています。コードを書く行為自体がAIによって加速・代替されていく中で、エンジニアに求められる価値の重心は「いかに書くか」から「何を、なぜ、どう設計するか」へと移行していると感じています。 その前提のもと、今後身につけたいのは「AIを前提としたプロダクト・業務・組織の設計力」です。 ## ① AIエージェントの設計・実装力 単発のAI機能ではなく、業務プロセスの中でAIが自律的に判断・実行するエージェントの設計力を深めたいと考えています。 直近ではNotion AIやMakeを組み合わせた業務自動化で月160時間の効率化を実現しましたが、これはあくまで「人間が設計したフローをAIが代行する」レベルです。今後は、AIが文脈を理解し、判断し、次のアクションを自ら選択できるような自律型エージェントの構想・設計・実装まで手を伸ばしたい。 ## ② AI前提の業務アーキテクチャ設計 「既存の業務にAIを乗せる」のではなく、「AIがいる前提で業務そのものを再設計する」力です。 これまで50名規模の組織にNotionを全社導入し、業務プロセスごと再設計した経験があります。この「仕組みから作り直す」アプローチを、AI時代の文脈で進化させたい。どの業務を人間が担い、どこをAIに委ね、その境界をどう設計するかーーこの構想力こそ、今後最も価値が高まる領域だと考えています。 ## ③ 人間とAIの協働プロセス設計 AIの導入において最大のボトルネックは技術ではなく、「組織の受容」です。 AI推進タスクフォースの立ち上げやAI会の運営を通じて、AIリテラシーの組織内格差という壁に直面しました。技術をどれだけ磨いても、組織が使いこなせなければ意味がありません。人間がAIをどう受け入れ、どう共存し、どう活用するか。このプロセスを設計できる力を、技術とマネジメントの両面から高めていきたいと考えています。 デザイン → エンジニアリング → PdM → 経営企画とキャリアを横断してきた自分だからこそ、「技術だけ」でも「戦略だけ」でもない、AIと人間の接点を設計できるエンジニアになりたい。それが、自分のキャリアの延長線上にある最も自然な進化だと考えています。