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## プロジェクト概要 オンプレミスPBXのEOS対応として、AWS上にコールセンターシステムをクラウドリプレイスしました。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - AWSチームリーダーとして、インフラ設計とバックエンド開発および運用設計を担当しました。 - プロジェクト中盤以降はプロジェクトマネージャーに就任し、顧客折衝や進捗管理を主導しました。 - Amazon Connectのフロー設計・実装に加え、非機能要件の定義からシステム全体の品質確保まで幅広く対応しました。 ### チーム規模と構成 - エンジニア8名で構成され、シニアエンジニアと若手エンジニアが混在する体制の中でプロジェクトを推進しました。 ## 背景・課題 - オンプレミスのPBXがEOSを迎えることに伴い、最新のクラウド技術を活用したシステムへのリプレイスが不可欠でした。 - 前任プロジェクトマネージャの見積もりが甘く、人的リソース不足が顕在化し、特にシニアエンジニアに作業が属人化して稼働過多となりました。 - 若手メンバーの経験不足による作業効率低下と、スケジュール遅延のリスクが増大していました。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - 開発手法はウォーターフォールを採用し、非機能要件の定義から運用設計、実装、テスト、運用保守まで一貫して対応しました。 - AWSを基盤にAmazon Connectを活用し、コールフローの設計・実装を行いました。 - バックエンドはPythonで開発し、AWS環境の構築や運用設計も並行して実施しました。 ### 設計・改善内容 - 非機能要件を詳細に定義し、それに基づいて安定稼働かつ運用効率の高い運用設計を策定しました。 - 属人化によるシニアエンジニアの負荷集中を軽減するため、若手メンバーの育成計画を提案し、業務分担の見直しを進めました。 - 顧客と密なコミュニケーションを図り、スケジュール調整を段階的に実施し、並行作業可能なタスクを抽出して後ろ倒しにすることでリリース遅延を回避しました。 ### その他アピールポイント - プロジェクトマネージャーとして、顧客折衝を通じて現実的なスケジュール提案を行い、関係者間の合意形成を円滑に進めました。 - 若手エンジニアの教育や技術共有も推進し、チーム全体のスキル底上げに貢献しました。 ## 成果・価値 - リソース不足による炎上リスクを軽減し、納期を遵守してクラウドリプレイスを完遂しました。 - 顧客との信頼関係を維持しつつ、チームの疲弊を防ぎ、安定したシステム移行を実現しました。 - Amazon Connectを活用した新システムにより、将来の拡張性と運用効率が向上した堅牢なコールセンター基盤を構築しました。

＜概要＞ ■人事給与システム開発 　→ オンプレミスからクラウド(AWS)への移行 　→COBOLからC#への移行 <詳細＞ ■サブリーダーとしての役割(PM補佐的な動き) 　→開発工数見積もり 　→WBSの作成 　→スプレッドシートにてスケジュールの作成と進捗管理 　→メンバーへの作業指示 ■技術選定とプロトタイプ作成 　Webアプリケーションの技術選定を行った。 　下記2通りについてプロトタイプを作成した。 　→Vue.js+Amplify+APIGateway+Lambdaの構成 　→.NET6のRazor Pagesを使った構成 　バッチ処理について技術選定を行った。 　→Lambdaを複数組み合わせる構成 　→ECS(Fargate)を使う構成 　AWSサービス機能検証を行った。 　→Amazon Managed Workflows for Apache Airflowによる自動実行 　→S3による静的ウェブサイトホスティング 　→LambdaとAPI GatewayにてAPI作成 ■AWS設計構築 　AWS設計構築をし、IaCにも取り組みました。 　→構成図作成 　→費用見積もり作成 　→開発環境作成 　　→ Windows Server 2019、2022にてWebサーバ構築 　　→VPN接続による構成 　　→Linuxサーバを踏み台サーバに利用した構成 　→本番環境作成 　＝＝＝＝＝ AWS構築に使用したサービス ＝＝＝＝＝ 　VPC、Site-to-Site VPN、Transit Gateway、Route 53 　Elastic LoadBalancer、EC2、Aurora、Certificate Manager 　CloudWatch、IAM、CloudFormation、S3、Lambda 　＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■業績給・業績評価システム開発 　→ COBOLソースの処理解析VBAの作成 　→ Hinemosによるジョブ管理サンプル作成 　　 (ファイル監視、スケジュール実行のジョブネット作成)" 　→テーブル設計 　→画面設計 　→.NET6 Razor PagesによるWebアプリケーション開発 　　→ログイン機能をGoogle認証を用いて実装 　　→jSignatureを用いて手書き入力署名欄を実装

プロジェクト概要 ＜概要＞ ■写真自動振り分けシステムの開発 <詳細＞ ■写真自動振り分けシステム開発 ・AWS設計構築 　→要件定義を基にAWSにてシステムの構成を設計 　→AWS構成図作成 　→AWS開発環境構築 　＝＝＝＝＝ AWS構築に使用したサービス ＝＝＝＝＝ 　VPC、CloudFront、Route 53、Certificate Manager 　API Gateway、EC2、RDS、Dynamo DB、Rekognition 　CloudWatch、IAM、CloudFormation、S3、Lambda 　＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ・顔認証技術検証 　→Amazon Rekognitionについて 　　→精度の検証 　　→費用見積もり 　→GLORY顔認証SDKについて 　　→精度の検証(サンプルプログラムにC++とUbuntuを使用) 　　→費用見積もり 　　→メリット・デメリット資料作成 ・基本設計 　→メッセージ一覧の作成 　→テーブル設計 　→API設計（24本分） 　→バッチ処理設計（4本分） ・詳細設計 　→API設計（24本分） 　→バッチ処理設計（4本分） ・コーディング 　→API（6本） 　　> ログイン、ログアウト、職員一覧取得、職員情報取得 　　 写真ダウンロード、写真情報解析 　→API Gateway設定 　→Web画面（React、TypeScript）