mashiro

## プロジェクト概要 新規事業のSRE立ち上げと組織基盤の確立を目的に、インフラ構築、運用標準化、コスト最適化および組織マネジメントを推進しました。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - SRE、エンジニアリングマネージャ、プロダクトマネージャ、エンジニア採用・人事を兼務し、事業のインフラ基盤と組織の両面からリーダーシップを発揮しました。 - 具体的には、AWS、GCP、Alibaba Cloudを用いたインフラ構築から、運用標準化やコスト削減施策の立案・実行、またメンバーの採用・育成、オンボーディング支援を担当し、自律的なSREチームの形成と、開発組織全体の統括に成功しました。 - 開発組織のパフォーマンス最大化と文化醸成に努め、継続的改善を促進し、組織の生産性向上と安定運用を実現しました。 ### チーム規模と構成 - 23名のチームのうち、SREメンバーは4名、そのほか開発メンバー15名、企画メンバー5名で構成されていました。 - 多様な職種を横断的に管理し、円滑なコミュニケーションと協働を促進しました。 ## 背景・課題 - 新規事業の立ち上げ段階において、インフラの安定稼働とスケーラビリティ確保が最重要課題でした。 - しかし、SRE組織は事業の数字目標から離れた位置にあり、事業成長を促すための具体的な施策やエンジニアリングリソースの提供に課題がありました。 - さらに、多拠点にわたるクラウド環境（AWS、GCP、Alibaba Cloud）を管理しながら、標準化とコスト最適化の両立を実現する必要があり、複雑な技術運用と組織運営が課題でした。 - こうした背景のもと、事業と連携したSREの価値を高め、事業成長に寄与できる体制づくりが最大の課題となりました。 - 組織の数字目標とエンジニアリングの実態とのギャップを埋め、いかに事業支援に繋げるかが重要なテーマでした。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - AWS、GCP、Alibaba Cloudの複合クラウド環境をTerraformを用いてIaC化し、インフラの自動構築と運用効率化を実現しました。 - また、Kubernetesを基盤としたAmazon EKSをフル活用し、コンテナ化したサービスのスケーラビリティと可用性のある基盤を作成した。 - モニタリングにはDatadogを導入し、システムの状態を可視化し、異常検知と早期対応を可能にしました。 - CI/CDパイプラインはGitHub ActionsとArgo CDを連携させて構築し、デプロイ作業の自動化とリリース頻度の向上を実現しました。 ### 設計・改善内容 - インフラの標準化とコスト最適化のため、AWSリソースの利用状況とコスト分析を継続的に行い、インフラ費用の大幅削減を実現しました。 - 事業課題の把握と改善方針策定のため、現場視察と定期的な振り返りの場を設け、エンジニア・事業担当者と密に連携しました。 - さらに、DigdagからAWS Step Functionsへの移行を行い、複雑なワークフローの管理と監視を可能にし、業務の自動化と運用効率を改善しました。 ### 組織文化・仕組みづくり - 1on1や目標設定を通じたパフォーマンスマネジメントにより、メンバーのモチベーション向上とエンゲージメント維持を図り、成果最大化と組織の健全な成長を促進しました。 - 継続的改善を支える文化として、定期的な振り返り会やベストプラクティスの共有を推進し、全体の開発効率と品質向上に寄与しました。 ## 成果・価値 - インフラのIaC化と自動化により、運用コストを約50%削減し、効率的なリソース運用を実現しました。 - AWS、GCP、Alibaba Cloudの複合クラウド環境の標準化と自動化により、システムの稼働安定性とスケーラビリティが向上し、事業の成長を後押ししました。 - 運用基盤の標準化とコスト最適化施策の実施により、インフラ運用費を200万円/月削減でき、事業の経済効率性が高まりました。 - 事業側からの信頼獲得とチームの能力向上により、エンジニアやマネジメント層からの評価が高まり、組織全体の生産性とモチベーションが向上しました。 - AI Agentの導入と運用ルール化により、自動運用の精度と効率が向上し、システムの安定稼働とトラブル対応時間の短縮に成功しました。