ID:62807さん

※『以下の文章は、AIが元の入力情報に加えて生成・補完した部分をでくくられています。内容をご確認の上、ご自身の経験に合わせて修正または削除してください。』 ## プロジェクト概要 M&Aアドバイザー向け企業価値算定システム「V COMPASS」を全面刷新し、精度の高い自動算定と一気通貫の業務フローを構築しました。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - フロントエンド（Nuxt.js）およびバックエンド（Ruby on Rails）両面の設計・実装を担当し、企業価値算定機能のフルスタック開発を行いました。 - API連携の仕様調整や算定ロジックの精度向上に注力し、外部評価エンジンとの整合性確保を推進しました。 - テストコードの整備と運用保守フェーズの課題対応を実施し、安定したサービス提供を支えました。 ### チーム規模と構成 - エンジニア3名、デザイナー1名の小規模チームで、アジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発体制で進行しました。 - 開発、設計、テスト、運用保守まで一貫して担当する体制で、密なコミュニケーションとレビューを重視しました。』 ## 背景・課題 - 従来の企業価値算定は外部ツール依存かつ手作業が多く、時間を要するうえ計算ミスのリスクが存在していました。 - 外部評価エンジンAPI（V COMPASS API）との連携において、パラメータ形式の不一致や0値・nil値の扱いの問題が頻発し、API 400エラーが多発するなど仕様ギャップ解消が困難でした。 - 3つの評価手法（年買法・超過利益法・EBITDA倍率法）と2種の評価区分（M&A評価・相続税評価）の複雑な組み合わせによる算定ロジックの精度を、日本M&Aセンターの基準値と1円単位で完全一致させる必要がありました。 - フロントエンドの状態管理が複雑で、貸借対照表の修正連動や算定結果のリアルタイム反映に不具合が多発する課題がありました。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - バックエンドはRuby on Rails、フロントエンドはNuxt.js（Vue.jsベース）を採用し、TypeScriptを活用して型安全な開発を推進しました。』 - API連携に関しては、外部V COMPASS APIとの通信でパラメータ形式の変換処理を厳格に実装し、RSpecによるユニットテストを充実させて回帰防止を図りました。 - PDF帳票出力機能も実装し、算定結果の帳票化を一気通貫で実現しました。 ### 設計・改善内容 - フロントエンドとバックエンド間でcamelCaseとsnake_caseのパラメータ形式変換を正確に行い、さらに外部API独自形式とのマッピングを段階的に整備しました。 - 0値・nil値・空ハッシュに対する除外フィルタリング機能を追加し、API 400エラーの根本原因を解消しました。 - 複数期の加重率の条件分岐に対応し、決算期数の不足時には空データ生成を行うロジックを設計・実装しました。 - 算定ロジックの複雑な依存関係をヘルパー関数に抽出し、保守性を向上させるリファクタリングを実施しました。 - 貸借対照表の修正額変更が関連評価項目に連動して自動更新されるように状態管理を改善し、リアルタイムの試算結果反映を実現しました。 - API 400エラー発生時には詳細なレスポンスボディのログ出力を追加し、デバッグ効率を大幅に向上させました。 ### その他アピールポイント - 日本M&Aセンターの既存システムとの算定結果の1円単位突合を約3ヶ月間繰り返し行い、精度の高い算定結果を担保しました。 - ログ肥大化問題に対し、V COMPASS関連の大容量パラメータをフィルタリングする仕組みを導入し、システムの安定稼働を維持しました。 ## 成果・価値 - 新V COMPASSシステムの全面刷新により、算定業務の正確性・効率性・拡張性が大幅に向上し、M&Aアドバイザーの業務負荷軽減に貢献しました。 - 3つの評価手法×2種の評価区分で、日本M&Aセンター基準と完全一致する算定精度を実現しました。 - 企業登録から財務入力、時価修正、算定、PDF帳票出力までを一気通貫で行える仕組みを構築し、業務の効率化とミス削減に寄与しました。 - フロントエンドの状態管理改善により、算定結果のリアルタイム反映と操作性向上を達成しました。

# プロジェクト概要 クリエイターとファンを繋げるためのプラットフォーム「BitStar Match」を開発。 クリエイターがコンテンツを配信し、ファンがそれに対してフィードバックを行える仕組みを提供。 プロジェクトの主な目的は、クリエイターのファンベース拡大および収益化のサポート。 # 主要機能 - **コンテンツ配信機能**: 動画、画像、テキストなど多様なコンテンツの配信をサポート。 - **フィードバック機能**: ファンからコメントや評価を受け取る仕組みを提供。 - **メッセージ機能**: クリエイターとファンが直接やり取りできる機能。 - **サブスクリプションモデル**: 月額課金によりプレミアムコンテンツを提供可能。 - **リアルタイム通知機能**: 新着コンテンツやメッセージを即時通知。 # 技術スタック - **フロントエンド**: React - **バックエンド**: Ruby on Rails - **データベース**: PostgreSQL - **ホスティング**: AWS (EC2, S3, Lambda, CloudFront) - **その他**: Redis, Elasticsearch # コミュニケーション - **開発プロセス**: Agile（毎週のスプリントレビュー、月次のステータス報告） - **ツール**: Slack、Zoomを活用したリモートコミュニケーション --- # 直近の作業内容 ## Geminiのchatメソッドで画像を送信可能にする ### 課題 - クリエイターが複数の画像を送信可能にする必要がある。 ### 取り組み - **フロントエンド**: Reactで複数画像アップロードUIを実装。 - **バックエンド**: Ruby on Railsで複数画像を管理するAPIを作成。 - **インフラ**: 画像の保存はAWS S3を活用し、参照URLを生成してPostgreSQLに保存。 --- ## GeminiのChatライブラリ構築 ### 課題 - クリエイターがGeminiを利用して簡単に一言コメントを生成できる機能が必要。 ### 取り組み - Geminiのチャット機能を実現するためのライブラリを構築。 - **実装内容**: chatメソッドを追加し、Geminiからのレスポンスを受信する仕組みを構築。 - **テスト**: レスポンス確認のため例外処理を含むテストコードを実装。 --- ## ChatGPTのデータベースキャッシュ機能の実装 ### 課題 - ChatGPTの応答速度を向上させるため、キャッシュ機能を構築する必要がある。 ### 取り組み - **キャッシュ技術**: Redisを使用し、頻繁に利用されるデータをキャッシュ。 - **バックエンド処理**: Ruby on RailsのAPIでキャッシュを活用してレスポンスを高速化。 --- ## トラフィックソース分析 ### 課題 - YouTube検索からのトラフィックの傾向を分析し、上位検索キーワードを収集する必要があった。 ### 取り組み - **データ収集**: YouTube APIを使用して検索キーワードデータを収集。 - **データ解析**: Ruby on Railsでデータを解析し、結果をダッシュボード形式で表示。 - **フロントエンド**: Reactで分析結果を視覚化し、ユーザーが直感的にデータを把握できるUIを実装。

## プロジェクト概要 高齢者向けの家族信託サービスプラットフォームを開発し、利用者やその家族の生活をサポート。 利用者やその家族が安心して利用できる信託サービスの提供と、信頼性のあるオンラインツールの構築を目指しました。 サービスの利便性向上を図り、効率的かつ安全なコミュニケーション基盤を提供。 --- ## 主要機能 - **サービス検索・予約機能**: 家族信託サービスを簡単に検索・予約可能。 - **チャット機能**: 利用者や支援者間でリアルタイムの連絡を可能にする機能。 - **Zoom連携機能**: アプリ内からZoomミーティングを直接作成・管理。 - **通知機能**: スケジュール変更や重要情報を即時に通知するシステム。 - **評価システム**: サービス利用後のフィードバック収集と透明性のある評価提供。 --- ## 技術スタック - **フロントエンド**: React - **バックエンド**: Ruby on Rails - **データベース**: MySQL - **インフラ**: AWS (EC2, S3, Lambda, CloudFront), Docker - **その他**: Redis, Zoom API, Twilio（通知サービス） --- ## コミュニケーション - **開発プロセス**: Agile（スプリント計画・レビューを含む） - **ツール**: Slack、Linear、Zoomを活用したリモートチーム運営 --- # 直近の作業内容 ## Zoom連携機能の実装 ### 課題 - サービスにZoomを連携し、オンラインミーティングの予約および管理を可能にする必要がありました。 ### 取り組み - **API連携**: Zoom APIを活用し、アプリ内でミーティングの作成・管理機能を構築。 - **認証対策**: セキュリティを考慮した認証トークンの管理とシステム設計を実施。 - **フロントエンド**: Reactを使用して直感的なUIを設計し、ユーザーの利便性を向上。 --- ## マッチングアルゴリズムの最適化 ### 課題 - 利用者のニーズと支援者のスキルを効率よくマッチングする必要がありました。 ### 取り組み - **アルゴリズム強化**: ユーザーデータと支援者プロファイルを分析し、最適なマッチングを提供。 - **高速化**: Ruby on Railsでバックエンドロジックを最適化し、レスポンス速度を改善。 --- ## データベースキャッシュ機能の構築 ### 課題 - 頻繁に利用されるデータ（ユーザープロファイルや予約情報）の取得速度向上が求められました。 ### 取り組み - **Redis導入**: キャッシュ技術を使用し、APIレスポンスを高速化。 - **結果**: 平均応答時間を約50%改善し、ユーザー体験を向上。 --- ## ダッシュボード設計によるUX向上 ### 課題 - 利用者がサービス履歴やスケジュールを簡単に把握できるダッシュボードが求められました。 ### 取り組み - **UI/UX設計**: Reactで使いやすいダッシュボードを構築。 - **データ可視化**: Chart.jsを活用して履歴や統計情報をグラフィカルに表示。 - **API開発**: 履歴データを効率的に取得するバックエンドを構築。

# 株式会社zaico プロジェクト ## プロジェクト概要 zaicoは、企業向けに在庫管理を効率化するためのクラウドサービスを提供しています。 私が担当したプロジェクトは、この在庫管理サービスの機能設計から実装、そしてリリースまでを担当したものです。 特に、効率的な在庫管理とデータ処理のための高度な非同期処理や検索機能の実装に注力しました。 主な目的は、企業が在庫管理を簡単に行えるようにし、在庫データの精度向上と業務効率化を図ることです。 また、サービスの規模を拡大するために、エンタープライズ向けの機能も加えることで、より多くの顧客に対応できるようになりました。 ### サービスの目的 - **在庫管理の効率化**: 企業向けに、手動作業や複雑な処理を減らし、迅速で正確な在庫管理を実現。 - **大規模データの管理**: 数万件の在庫データを処理できるスケーラブルなシステムを構築。 - **ユーザーの利便性向上**: ユーザーが簡単に操作できるインターフェースを提供し、業務の生産性を向上。 ### 開発のキーポイント - **大規模データ処理**: 数万件規模の在庫データに対応するため、非同期処理とバッチ処理の実装に注力。 - **リアルタイム検索機能**: Elasticsearchを導入し、大量データの中から即座に必要な情報を検索できるようにしました。 - **インポート・エクスポート機能**: ユーザーがCSVファイルを通じて大量のデータを簡単にインポート・エクスポートできる機能を実装。 - **効率的なバックエンド設計**: Ruby on RailsとMySQLを使用し、バックエンドのパフォーマンスを最適化。 ## 担当フェーズ - 新機能の設計・実装 - 非同期処理・バッチ処理の設計 - 単体テスト（Rspec）とデプロイ - サービスの本番環境へのリリース ## 業務内容 - プログラムコーディング - 非同期処理とバッチ処理の実装 - データベース設計・最適化 - 単体テスト（Rspec） - 本番環境へのデプロイ ## 直近担当業務 - **過去在庫データ履歴のCSVダウンロード機能**: 非同期処理を使用して、大規模なデータを効率的にダウンロード可能にした機能。 - **在庫データコピー機能**: 数万件規模の在庫データを非同期でコピーする機能を実装。 - **検索機能（Elasticsearch）**: 大量の在庫データを迅速に検索できるよう、Elasticsearchを導入し、効率的な検索機能を実装。 - **CSVインポート機能**: ユーザーがCSVファイルを通じて在庫データをインポートする機能を実装。 ## その他 - **プロジェクト管理ツール**: Jiraを活用したタスク・進捗管理。 - **技術選定**: 高速検索・効率的なデータ処理を行うため、Elasticsearchや非同期処理を取り入れた設計。 - **コミュニケーション**: Slack、Zoomを活用したリモートチーム運営。

# 業務内容 ___ | key | Value | | ------------------ | -------------- | | 言語 　　　　　| Ruby | |フレームワーク | Ruby on Rails | |DB 　　　　　| MySQL | |インフラ環境 　| Amazon ECS / Docker | | 業務　　　　　　| / RailsでWeb APIの設計 実装 / 追加機能の実装 / Rspecによるテスト / デプロイ| # プロジェクトの概要 ___ 【プロジェクト詳細】 - 不動産物件販売サイトのRailsをAPI設計からリリースまで担当 【担当フェーズ】 追加機能の開発、Rspecを用いた単体テストの実装 【業務内容】 - プログラムコーディング - API設計 - 単体テスト - デプロイ対応 【担当業務】 - 新規登録機能(sorcery/jwt) - ログイン機能(sorcery/jwt) - マイページ(CRUD) - 自動メール送信機能(GmailAPI) - dockerによる環境構築（rails 6.1） # その他 - プロジェクト管理ツールBacklogにてタスク管理を実施 - swaggerにてAPI設計を実施