ID:62807さん

## プロジェクト概要 M&Aマッチングプラットフォーム（売り手・買い手・M&A専門家をつなぐ自社Webサービス）の開発に、2024年7月から参画しています。Ruby on Rails / Nuxt.js のフルスタックエンジニアとして、新規サブプロダクトの立ち上げ、既存機能の改善、セキュリティやデータ移行を伴う機能開発まで、設計からリリース・運用保守まで一貫して担当しています。 - 担当チケット：約390件（うち機能開発・改善 約170件） - コミット：約1,200件（マージ除く） - 担当領域：Rails（モデル・API・Sidekiqジョブ・DB設計）、Nuxt 2 / Nuxt 4 フロントエンド、RSpec ## 役割・体制 - フルスタックエンジニアとして、要件の整理 → 外部設計・内部設計 → 実装 → テスト → リリース・運用まで担当 - 企業価値算定システムの刷新では、画面/API/テーブル一覧とモックアップの作成、設計レビュー、タスク分解と起票（20件以上をチームメンバーへ割り振り）を担当 - 直近は「メール×M&A体験の改革」プロジェクトで、ログイン不要の実名開示依頼機能を設計から実装まで主導 ## 主な取り組みと成果 ### 1. 企業価値算定システムの全面刷新（2025/04〜2026/02） **背景・課題** M&A専門家向けの企業価値算定ツールを自社プラットフォーム上に作り直すプロジェクト。財務データ入力 → 時価修正 → 算定 → 顧客向けレポート（PDF）出力までを一気通貫で行えるようにする必要があり、算定結果は提携先の既存算定システムと一致させることが求められました。 **取り組み** - Nuxt 4 / Vue 3 / Vuetify 3 / TypeScript で新しいフロントエンドアプリを立ち上げ（既存のNuxt 2環境と分離し、ESLint・Prettierを含む開発環境を整備） - 算定に必要なテーブル約10個（算定基礎情報・財務・加重平均・算定結果・レポート設定など）を設計 - 企業情報、財務情報、時価修正入力（貸借対照表・損益計算書・相続税評価）、算定、帳票出力の画面とAPIを実装 - 外部算定APIとの連携で、camelCase / snake_case と外部API独自形式の変換を整理し、nil・0・空データの扱いを統一して400エラーの根本原因を解消 - 貸借対照表の修正額が関連項目と試算結果に連動して再計算されるよう、状態管理を設計 - N+1の解消、APIクライアントのログ肥大化対策、APIキーの環境変数化など運用面も整備 **成果** - 提携先の既存システムとの算定結果の突合を約5ヶ月（2025/09〜2026/02）繰り返し、テストで検出された不具合65件を解消して、マーケットアプローチ・インカムアプローチ・相続税評価の算定結果を一致させた - 新フロントエンドのコミット数はチーム内最多 ### 2. ログイン不要の実名開示依頼（2026/07〜現在） **背景・課題** メールマガジンから案件を見たユーザーが、実名開示依頼の前にログインを求められて離脱していました。 **取り組み** - 外部設計・内部設計、モック作成から実装までを主導 - Rails標準の `generates_token_for` を使い、有効期限付き・用途別に分離した署名トークンで本人を識別する仕組みを設計（メール本文の折り返しでも壊れないURL安全な形式に調整） - レート制限や、トークンがRefererやエラー収集・アクセス解析に残らない設計など、ログインを省く分のセキュリティ対策を実施 - 生成AIによる依頼文作成機能を組み込み、生成の材料に渡す情報の範囲を制御 - 誓約事項や料金の文言は法務と確認して反映 - 同じ仕組みをLINE公式アカウントからの導線にも広げるため、技術調査とPoC設計を担当 ### 3. プラットフォーム健全性強化：中間報告義務違反の検知（2026/03〜07） - 交渉の進捗報告（中間報告）の義務違反を検知する仕組みを実装し、AIによる自動検知と手動報告を区別できるデータ設計に変更 - 運用方針の変更に合わせて違反判定ロジックを見直し、交渉画面で違反者に表示するダイアログを実装 - 過去データ2,585件を本番にバックフィル（トランザクション化・不正データのスキップで安全に投入）し、誤検知を防止 - システム集計とKPIモニタリングの件数差を突き合わせ、定義の違いを特定 ### 4. M&A専門家向け収益管理機能（2024/11〜2025/01） - 収益の種別・ステータス設定、行と列を指定できる集計、CSV出力、目標管理を実装 - 金額計算は間違いが許されないため、RSpecで集計ロジックを手厚くテスト - 受け入れテストで出た指摘20件以上を短期間で解消してリリース ### 5. AI活用・開発プロセス改善 - Claude Code のセッションを記録・可視化するツールを実装し、工程ごとの手戻り率・原因・コストを実測。改善観点を社内LTで共有 - Cursor / GitHub Copilot / Roo Code 向けのAIコーディングルールをリポジトリに整備 - OWASP Top 10 for LLM Applications（LLM10：無制限なリソース消費）の観点で自社のAI機能を調査し、利用回数の上限や監視の対策を提案 - AIによる交渉分析ジョブの本番障害に対応 ### その他 - パートナープログラムの決済まわり（支払い方法の変更、0円プラン対応、プラン変更通知） - 紹介管理画面のリニューアル、セミナー運営作業の自動化（rakeタスク・CSV取り込み） - レガシーフロントエンドのIE対応コード撤去（約20件）、Feature-Sliced Design への移行 - 本番不具合の調査・修正（17件） ## 技術スタック - バックエンド：Ruby 3.3 / Ruby on Rails 7.2、PostgreSQL、Sidekiq、RSpec - フロントエンド：TypeScript、Vue 2 / Vue 3、Nuxt 2 / Nuxt 4、Vuetify 3 - その他：GitLab CI、Docker、Sentry、Claude Code、Cursor ## 強み・できること - 新規プロダクトの0→1（設計・環境構築・タスク分解）から、細かいドメインロジックの詰めまでを Rails + Vue/Nuxt で一人で完結できる - 金額計算や認証まわりなど「間違えられない」領域で、設計とテストを丁寧に積み上げられる - 生成AIを開発プロセスとプロダクトの両方に取り入れ、効果を実測して改善できる

# プロジェクト概要 クリエイターとファンを繋げるためのプラットフォーム「BitStar Match」を開発。 クリエイターがコンテンツを配信し、ファンがそれに対してフィードバックを行える仕組みを提供。 プロジェクトの主な目的は、クリエイターのファンベース拡大および収益化のサポート。 # 主要機能 - **コンテンツ配信機能**: 動画、画像、テキストなど多様なコンテンツの配信をサポート。 - **フィードバック機能**: ファンからコメントや評価を受け取る仕組みを提供。 - **メッセージ機能**: クリエイターとファンが直接やり取りできる機能。 - **サブスクリプションモデル**: 月額課金によりプレミアムコンテンツを提供可能。 - **リアルタイム通知機能**: 新着コンテンツやメッセージを即時通知。 # 技術スタック - **フロントエンド**: React - **バックエンド**: Ruby on Rails - **データベース**: PostgreSQL - **ホスティング**: AWS (EC2, S3, Lambda, CloudFront) - **その他**: Redis, Elasticsearch # コミュニケーション - **開発プロセス**: Agile（毎週のスプリントレビュー、月次のステータス報告） - **ツール**: Slack、Zoomを活用したリモートコミュニケーション --- # 直近の作業内容 ## Geminiのchatメソッドで画像を送信可能にする ### 課題 - クリエイターが複数の画像を送信可能にする必要がある。 ### 取り組み - **フロントエンド**: Reactで複数画像アップロードUIを実装。 - **バックエンド**: Ruby on Railsで複数画像を管理するAPIを作成。 - **インフラ**: 画像の保存はAWS S3を活用し、参照URLを生成してPostgreSQLに保存。 --- ## GeminiのChatライブラリ構築 ### 課題 - クリエイターがGeminiを利用して簡単に一言コメントを生成できる機能が必要。 ### 取り組み - Geminiのチャット機能を実現するためのライブラリを構築。 - **実装内容**: chatメソッドを追加し、Geminiからのレスポンスを受信する仕組みを構築。 - **テスト**: レスポンス確認のため例外処理を含むテストコードを実装。 --- ## ChatGPTのデータベースキャッシュ機能の実装 ### 課題 - ChatGPTの応答速度を向上させるため、キャッシュ機能を構築する必要がある。 ### 取り組み - **キャッシュ技術**: Redisを使用し、頻繁に利用されるデータをキャッシュ。 - **バックエンド処理**: Ruby on RailsのAPIでキャッシュを活用してレスポンスを高速化。 --- ## トラフィックソース分析 ### 課題 - YouTube検索からのトラフィックの傾向を分析し、上位検索キーワードを収集する必要があった。 ### 取り組み - **データ収集**: YouTube APIを使用して検索キーワードデータを収集。 - **データ解析**: Ruby on Railsでデータを解析し、結果をダッシュボード形式で表示。 - **フロントエンド**: Reactで分析結果を視覚化し、ユーザーが直感的にデータを把握できるUIを実装。

## プロジェクト概要 高齢者向けの家族信託サービスプラットフォームを開発し、利用者やその家族の生活をサポート。 利用者やその家族が安心して利用できる信託サービスの提供と、信頼性のあるオンラインツールの構築を目指しました。 サービスの利便性向上を図り、効率的かつ安全なコミュニケーション基盤を提供。 --- ## 主要機能 - **サービス検索・予約機能**: 家族信託サービスを簡単に検索・予約可能。 - **チャット機能**: 利用者や支援者間でリアルタイムの連絡を可能にする機能。 - **Zoom連携機能**: アプリ内からZoomミーティングを直接作成・管理。 - **通知機能**: スケジュール変更や重要情報を即時に通知するシステム。 - **評価システム**: サービス利用後のフィードバック収集と透明性のある評価提供。 --- ## 技術スタック - **フロントエンド**: React - **バックエンド**: Ruby on Rails - **データベース**: MySQL - **インフラ**: AWS (EC2, S3, Lambda, CloudFront), Docker - **その他**: Redis, Zoom API, Twilio（通知サービス） --- ## コミュニケーション - **開発プロセス**: Agile（スプリント計画・レビューを含む） - **ツール**: Slack、Linear、Zoomを活用したリモートチーム運営 --- # 直近の作業内容 ## Zoom連携機能の実装 ### 課題 - サービスにZoomを連携し、オンラインミーティングの予約および管理を可能にする必要がありました。 ### 取り組み - **API連携**: Zoom APIを活用し、アプリ内でミーティングの作成・管理機能を構築。 - **認証対策**: セキュリティを考慮した認証トークンの管理とシステム設計を実施。 - **フロントエンド**: Reactを使用して直感的なUIを設計し、ユーザーの利便性を向上。 --- ## マッチングアルゴリズムの最適化 ### 課題 - 利用者のニーズと支援者のスキルを効率よくマッチングする必要がありました。 ### 取り組み - **アルゴリズム強化**: ユーザーデータと支援者プロファイルを分析し、最適なマッチングを提供。 - **高速化**: Ruby on Railsでバックエンドロジックを最適化し、レスポンス速度を改善。 --- ## データベースキャッシュ機能の構築 ### 課題 - 頻繁に利用されるデータ（ユーザープロファイルや予約情報）の取得速度向上が求められました。 ### 取り組み - **Redis導入**: キャッシュ技術を使用し、APIレスポンスを高速化。 - **結果**: 平均応答時間を約50%改善し、ユーザー体験を向上。 --- ## ダッシュボード設計によるUX向上 ### 課題 - 利用者がサービス履歴やスケジュールを簡単に把握できるダッシュボードが求められました。 ### 取り組み - **UI/UX設計**: Reactで使いやすいダッシュボードを構築。 - **データ可視化**: Chart.jsを活用して履歴や統計情報をグラフィカルに表示。 - **API開発**: 履歴データを効率的に取得するバックエンドを構築。

# 株式会社zaico プロジェクト ## プロジェクト概要 zaicoは、企業向けに在庫管理を効率化するためのクラウドサービスを提供しています。 私が担当したプロジェクトは、この在庫管理サービスの機能設計から実装、そしてリリースまでを担当したものです。 特に、効率的な在庫管理とデータ処理のための高度な非同期処理や検索機能の実装に注力しました。 主な目的は、企業が在庫管理を簡単に行えるようにし、在庫データの精度向上と業務効率化を図ることです。 また、サービスの規模を拡大するために、エンタープライズ向けの機能も加えることで、より多くの顧客に対応できるようになりました。 ### サービスの目的 - **在庫管理の効率化**: 企業向けに、手動作業や複雑な処理を減らし、迅速で正確な在庫管理を実現。 - **大規模データの管理**: 数万件の在庫データを処理できるスケーラブルなシステムを構築。 - **ユーザーの利便性向上**: ユーザーが簡単に操作できるインターフェースを提供し、業務の生産性を向上。 ### 開発のキーポイント - **大規模データ処理**: 数万件規模の在庫データに対応するため、非同期処理とバッチ処理の実装に注力。 - **リアルタイム検索機能**: Elasticsearchを導入し、大量データの中から即座に必要な情報を検索できるようにしました。 - **インポート・エクスポート機能**: ユーザーがCSVファイルを通じて大量のデータを簡単にインポート・エクスポートできる機能を実装。 - **効率的なバックエンド設計**: Ruby on RailsとMySQLを使用し、バックエンドのパフォーマンスを最適化。 ## 担当フェーズ - 新機能の設計・実装 - 非同期処理・バッチ処理の設計 - 単体テスト（Rspec）とデプロイ - サービスの本番環境へのリリース ## 業務内容 - プログラムコーディング - 非同期処理とバッチ処理の実装 - データベース設計・最適化 - 単体テスト（Rspec） - 本番環境へのデプロイ ## 直近担当業務 - **過去在庫データ履歴のCSVダウンロード機能**: 非同期処理を使用して、大規模なデータを効率的にダウンロード可能にした機能。 - **在庫データコピー機能**: 数万件規模の在庫データを非同期でコピーする機能を実装。 - **検索機能（Elasticsearch）**: 大量の在庫データを迅速に検索できるよう、Elasticsearchを導入し、効率的な検索機能を実装。 - **CSVインポート機能**: ユーザーがCSVファイルを通じて在庫データをインポートする機能を実装。 ## その他 - **プロジェクト管理ツール**: Jiraを活用したタスク・進捗管理。 - **技術選定**: 高速検索・効率的なデータ処理を行うため、Elasticsearchや非同期処理を取り入れた設計。 - **コミュニケーション**: Slack、Zoomを活用したリモートチーム運営。

# 業務内容 ___ | key | Value | | ------------------ | -------------- | | 言語 　　　　　| Ruby | |フレームワーク | Ruby on Rails | |DB 　　　　　| MySQL | |インフラ環境 　| Amazon ECS / Docker | | 業務　　　　　　| / RailsでWeb APIの設計 実装 / 追加機能の実装 / Rspecによるテスト / デプロイ| # プロジェクトの概要 ___ 【プロジェクト詳細】 - 不動産物件販売サイトのRailsをAPI設計からリリースまで担当 【担当フェーズ】 追加機能の開発、Rspecを用いた単体テストの実装 【業務内容】 - プログラムコーディング - API設計 - 単体テスト - デプロイ対応 【担当業務】 - 新規登録機能(sorcery/jwt) - ログイン機能(sorcery/jwt) - マイページ(CRUD) - 自動メール送信機能(GmailAPI) - dockerによる環境構築（rails 6.1） # その他 - プロジェクト管理ツールBacklogにてタスク管理を実施 - swaggerにてAPI設計を実施