ID:62520さん

技術選定やアーキテクチャ設計を通じて、プロダクトと組織に貢献できるエンジニアになりたいです

### そう思う理由はなんですか？ 2023年からLLM/AI技術に取り組み、以下のような経験を積んできました。 - 複数LLMプロバイダー（AWS Bedrock、Azure OpenAI、VertexAI、OpenAI）の統合基盤設計 - pgvectorを用いたRAGシステムの実装 - Go → Mastraへのエージェント基盤移行の提案・実施 - Datadog LLM Observabilityによる可観測性整備 これらを通じて、技術選定や設計に関わる面白さを感じています。 一方で、LLM領域は進化が速く、学ぶべきことがまだ多いとも感じています。10年以上の医療・ヘルスケアシステム開発経験と組み合わせ、技術とドメイン知識の両面からプロダクトに貢献できるエンジニアを目指したいです。 2021年に適応障害で休職した経験から、持続可能なペースで働くことの大切さも学びました。短期的な成果だけでなく、長く価値を出し続けられる働き方を意識しています。 --- ### 具体的にはどんなことがしたいですか？ **LLM/AI基盤の設計・改善** 現職ではマルチプロバイダー統合、RAG、可観測性整備などを担当してきました。引き続きこうした基盤の設計・改善に取り組み、経験を深めたいです。 **新しい技術の検証と実用化** マルチモーダルLLMやGraphRAGなど、新しい技術をプロダクトに適用する機会があれば積極的に取り組みたいです。ただし、技術ありきではなく、実際のユースケースに合うかを見極めながら進めたいと考えています。 **ドメイン知識を活かした課題解決** 医療・ヘルスケア領域では、臨床心理士などドメインエキスパートと協業した経験があります。技術だけでなく、ドメインの文脈を理解した上でソリューションを考えられるエンジニアでありたいです。 **チームへの技術的な貢献** 設計レビューや技術選定の議論など、チーム開発の中で技術的な貢献ができればと思っています。