ID:61595さん

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キャリアビジョン


世界に誇れるサービスを創出する

深層学習、ブロックチェーン。革新的な技術進化が起こり、既存産業を大きく塗り替えられる機会。 技術の進化に対して、マスに刺さる UI の大きな変化は行われておらずチャンスであると考えている。

プロジェクト経験

2025年/2年以内

生成AIを活用したクリエイティブ開発部署の立ち上げ

概要】 生成AIを活用したクリエイティブ開発部署を立ち上げ、IP領域における映像・イラスト制作、監修支援ツール、制作ワークフローの効率化を推進。プロジェクトリード / PdM / AIエンジニアリングを横断し、事業・クリエイティブ・技術を接続する役割を担う。 【担当】 プロジェクトリード / PdM / AIエンジニアリング 【実績・取り組み】 - 生成AIを活用したクリエイティブ制作チームを立ち上げ - 映像・イラスト制作における生成AI活用ワークフローを企画・検証・導入 - IP監修業務を支援するツール・システムを企画・開発 - クリエイター、エンジニア、クライアントを横断したプロジェクト推進を担当 - 基盤モデル、画像生成、動画生成、Agent、RAG等を活用した業務改善・制作支援を検証 - クリエイティブ品質、制作効率、事業収益性を両立する生成AI活用方針を策定 - 企画、制作、監修、開発を横断する生成AI活用基盤を整備し、社内外のクリエイティブ案件への展開を推進

2023年/2年以内

IP 活用サービスの事業立案・企画・開発

【プロジェクト概要】 国内外で広く認知されている大手IPを活用し、エンターテインメント領域におけるコミュニティ サービスの企画・開 発・運用を担当。 新規施策や機能のクライアント提案から実行フェーズまで、プロダクトマネジメント業務を主導。 年間数億円規模の開発予算を確保し、ユーザー客体験を重視したサービスの提供を実現。 【担当】 Allience Owner / PO / PdM 【実績・取り組み】 - 国内外で認知される大手IPを活用した新規施策や機能の提案から実行までを主導 - 年間数億円規模の開発予算を運用し、ユーザー体験を重視したサービス提供を実現 - クライアントとの提案・調整を行い、プロダクトロードマップの策定と実行をリード

2021年/2年以上

感情推測・支援サービス事業創出

【プロジェクト概要】 新規事業である 1on1 改善サポート AI 「naname」の立ち上げ 【担当】 プロダクトマネージャー 兼 リードエンジニア 【実績・取り組み】 1on1 解析サービスの要件定義、設計、実装など開発全般を担当。 大型の PoC 案件を3件受注。 企画と2名の体制から非エンジニアも含めると15人規模になるまで事業拡大。 「第7回 HRテクノロジー大賞」奨励賞受受賞

プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
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2013年/半年以内

エンジニア組織立ち上げ

【プロジェクト概要】 エンジニア組織の再編。 【担当】 プロジェクトリーダー 【実績・取り組み】 エンジニアチームの Vision 策定、チーム編成立案、採用立ち上げ、合宿の実施。 事業の拡大と合わせ、エンジニアの拡大が急務になった。 それまで、明確な担当領域を決めず数人での開発を行っていたため、採用〜組織まで以下のような 全般を行った - 採用要件の定義、見極め手法の整理、年俸グレードの設計 半年で 4 => 10 名 - チーム体制の検討 ( 事業と開発の切り分けなど )、アサイン設定 - チーム Vision の策定 - 目標設定、全メンバーと毎週 1on1 の実施 - VPoE の採用

2019年/2年以内

感情解析ツール ZIGAN 立案・開発

【プロジェクト概要】 面談映像から、利用者の感情を推定するサービス「ZIGAN」の立案・開発 【担当】 プロジェクトリーダー 【実績・取り組み】 面談映像から、利用者の高度な感情を推定し、改善のためのアドバイスを提案するサービス 「ZIGAN」の立案から開発までを行った。 - 企画、提案書の作成 - Web サービス & 感情推定モデルの開発 - 提案・外部ピッチ 結果として、外資大手アクセラレーションプロジェクトで最多投票を獲得や、シリーズB の資金調調達 に繋がった。

2018年/2年以内

大手メガベンチャー / 採用リード

【プロジェクト概要】 新卒エンジニア採用。 【担当】 チームリーダー 【実績・取り組み】 新卒エンジニア採用担当として、戦略立案〜採用、育成まで全般を担当。 特に機械学習系人材の採用の立ち上げを行い、社内最高賞である社長賞を受賞。 当時、機械学習人材がほとんどおらず、研究者にとっても魅力が薄い環境であったため、研究者にとって DeNA が良い ポイントを整理、業務の創出、ブランディングコンセプトの確率などを行った。 またコネクションを増やすため、週7焼き肉を食べ、多くの研究者との接点を作った。

2015年/2年以上

パートナー企業への技術コンサルタント

【プロジェクト概要】 自社プラットフォームの方針検討、サービスを提供してくれるパートナー企業への技術支援。 【担当】 テクニカルコンサルタント / プロダクトマネージャー 【実績・取り組み】 パートナー企業への技術支援として、プロジェクトマネジメントや負荷検証、アーキテクチャ設計など を実施。 パートナー企業での新規タイトル6本や、自社プラットフォームサービスの新機能の立ち上げのプロ ジェクトリーダーを担当。 結果として、当時の会社史上最高の月間売上を記録。 - 新規タイトルの技術支援 - アーキテクチャ・負荷検証・シーケンス整理などパートナー企業の苦手領域のフォロー - パートナー向け機能リリース時のプロダクトマネージャー - 複数チームが関わるプロダクトにおいて、開発方針や連携方法、リリースタイミングやエスカレ ーションフローの整備、マネジメントを行った

プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
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マネージメント能力

組織内でもっとも大きなチームである Allience のオーナー
3本の新規事業が平行に動いており、事業計画の立案・リソース配分・実際のプロダクトの企画や開発マネジメントまで幅広く担当。
toC 向けのエンタメビジネスの新規事業立案組織のオーナーを担当していた。 大手 IP クライアントと提携したサービスをいくつか提供していたが、クライアントからの開発費以外の売上が低く、成長や今後の展開に課題が会った。 大手 IP とのアライアンスや、スタートアップのスピード感を活かした、 LLM や Web3.0 を活かした機能や事業をいくつか企画、また他者の事業推進の管理を行った。 結果として、年間数億円の開発費の追加獲得、また正式リリース前ではあるが CBT でのユーザーの良好な反応を引き出すことができた。 組織規模としては 30 名程度。

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
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Qiita アカウント
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Zenn アカウント
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Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

今後は、生成AIを実プロダクトに組み込むための技術力をより深めたいと考えています。特に、LLMを活用したプロダクト設計、RAG/Agentic Search、マルチモーダルAI、画像・動画生成AI、AIワークフローの評価・改善、社内外データを扱うための権限管理・セキュリティ設計に関心があります。 また、エンターテインメント/IP領域では、キャラクターやストーリー、監修情報、制作資料などの非構造データを扱う機会が多いため、それらを検索・分類・再利用可能にするためのデータ基盤やナレッジマネジメント技術も身につけたいです。 技術そのものを目的化するのではなく、事業・ユーザー体験・制作現場の課題を解くために、AI、バックエンド、データ設計、プロダクトマネジメントを横断できるエンジニアリング力を高めたいと考えています。

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

最もパフォーマンスを発揮できるのは、事業・プロダクト・技術・ユーザー体験を横断して考え、裁量を持って0→1/1→10を推進できる環境です。 自分は、要件が明確に決まったものを実装するだけよりも、曖昧な課題を構造化し、仮説を立て、必要なチームを巻き込みながらプロダクトや事業に落とし込む場面で力を発揮します。実際に、ZENKIGENでは1on1改善サポートAI「naname」の企画立案から実装・運用・提案まで担当し、2名体制から15名規模の事業へ拡大しました。 また、Gaudiyでは大手IPを活用したエンタメコミュニティサービスのPO/PdMとして、クライアント提案から実行フェーズまでプロダクトマネジメントを主導し、年間数億円規模の開発予算確保にも関わりました。 一方で、細かく分業されすぎていたり、意思決定権が極端に限定されていたり、短期的な開発タスクだけをこなす環境では、自分の強みを十分に活かしきれないと感じています。 事業責任者、PdM、エンジニア、デザイナー、BizDev、クライアントなどの間に入り、複雑な論点を整理しながら前に進める環境が最も合っています。

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用
サービス・プロダクトへの応用
既存のサービスやプロダクトに生成AI(API利用など)を組み込み、LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを使った開発経験
生成AIをコアとした開発
生成AIを主要技術としたサービス・プロダクト・機能の企画や、RAGなどの高度な手法を用いた開発経験
モデルの構築・研究開発
LLMのファインチューニングや、独自モデルの構築経験

キャラクター

直近で一番やりたいこと
サービスを作りたい
好きなスタイル
一人で黙々
どちらかといえば一人で黙々
どちらともいえない
どちらかといえばみんなでワイワイ
みんなでワイワイ
好きな規模
小さい会社
どちらかといえば小さい会社
どちらともいえない
どちらかといえば大きい会社
大きい会社
自信を持って人より秀でていると言える点
企画立案力 / プレゼン力 / 問題解決力
スキルのタイプ
ゼネラリスト
どちらかといえばゼネラリスト
どちらともいえない
どちらかといえばスペシャリスト
スペシャリスト
得意なフェーズ
0 → 1
どちらかといえば0 → 1
どちらともいえない
どちらかといえば10 → 100
10 → 100
会社を選ぶ一番の基準
一緒に働く人
やりたくない分野
未入力です
その他の特徴
未入力です
その他のやりたいこと・やりたくないこと
未入力です

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で30代中盤
好きなテキストエディタ
vim
希望勤務地
東京都 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
1300万円
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。

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