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キャリアビジョン


生成AIを最適な場面で導入し、サービスの本質である「人間へのアウトカム」を第一に動けるAI/AXコンサルタント

## 将来のキャリアビジョン ### 目指す姿 **生成AIを最適な場面で導入し、サービスの本質である「人間へのアウトカム」を第一に動けるAI/AXコンサルタント。** AI導入が目的化している現場を数多く見てきました。「AIを入れること」がゴールになり、本来届けるべき価値——ユーザーの体験がどう変わるか、業務担当者の判断がどう楽になるか、サービスを受ける人にとって何が良くなるか——が後回しになっている。 自分が目指すのは、その逆です。まず「誰にどんなアウトカムを届けるか」を定義し、そこに対して生成AIが最も効く場面を見極めて導入する。AIを入れないという判断も含めて、最適な手段を選べるコンサルタントでありたいと考えています。 ### なぜそう考えるに至ったか 34歳で音楽業界からITに転身し、エンジニアとしてキャリアを始めました。開発リーダー、フロントSEとしてのBPR推進、そして現在のTech PM/AXコンサルタントへと役割が変わる中で、一貫して成果が出たのは「人が困っていること」から逆算して手段を選んだときでした。 - 承認フローの再設計で**月30営業日の工数短縮** → 手段はフロー設計とルール変更であり、AIではなかった - プロンプトチューニングで参照精度を**6割→8割以上に改善** → ここは生成AIが最適だった - GAS×Claude Codeで検証作業を**2時間→15分に圧縮** → AIを使った自動化が正解だった - 技術負債の削減は**タスク分散の運用設計**で3ヶ月で1/4削減 → AIではなくチーム運営の仕組みだった BPRもAIも、あくまで手段です。大事なのは「その先にいる人間にとって何が変わるか」であり、手段を選ばず最適解を出せることが自分の強みだと考えています。 ### 現在の活動 現在は以下の領域でAI/AXコンサルティングに従事しています。 **1. 生成AIプロダクトのPM・プロンプトエンジニアリング** 国内有数のAI研究機関×大手LLMプラットフォーム企業が推進する自治体向けLLMチャットボットのPMとして、プロンプト設計・ナレッジベース構築・精度検証を担当。自治体の住民に届く回答品質を第一に、システムの精度改善を推進しています。 **2. 大手通信会社の生成AI内製ツール開発 Tech PM** 開発ガバナンスの立て直しからAIワークフローの精度向上、Kiro / Claude Codeを活用したスペック駆動開発の導入支援まで、開発チームの生産性と品質の両方を改善。 **3. 非エンジニア向けの生成AI活用基盤の構築** Claude CodeのSkillビルダーによる業務自動化システムの構築、非エンジニアが使える生成AIツールの開発など、「AIを使える人を増やす」ことに注力。 ### 今後の方向性 **短期(1〜2年)**:「どの業務のどの場面に、どの手段(AI / BPR / 自動化 / 人的運用改善)を適用すべきか」を見極める力を磨く。特に生成AIについては、プロンプト設計・ワークフロー構築・精度検証の実践知をさらに深めながら、AIが効かない場面での代替提案力も強化する。 **中長期(3〜5年)**:企業やサービスの「人間へのアウトカム」を起点に、AI活用戦略の設計から実行までを一気通貫で推進できるポジションを目指す。エンジニアリングとコンサルティングの両方を自分の手で動かせる実行者であり続けながら、クライアントの事業成果に直結するAI活用を実現したい。 ### AI/AXコンサルタントとしての信念 AIの導入自体に価値はありません。価値があるのは、AIを通じて届けられる「人間へのアウトカム」です。 業務効率化であれば、担当者が本来の判断業務に集中できるようになること。サービス改善であれば、エンドユーザーの体験が目に見えて良くなること。その成果を出すために、AIが最適なら導入し、最適でなければ別の手段を選ぶ。 手段にこだわらず、アウトカムにこだわる。それが自分の目指すAI/AXコンサルタントの在り方です。

プロジェクト経験

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2022年/1年以内

大手銀行系企業 環境系Webアプリ開発

## 大手銀行系企業 環境系Webアプリ開発 ### 概要 大手銀行系企業の環境系Webアプリ開発案件に参画。アジャイル(2週間スプリントのスクラム)で、基本設計の検討から詳細設計・コーディング・テストまでを担当。フロントエンド・バックエンドの両面をスプリントごとのリソース状況に応じて柔軟に対応したほか、チーム運営面での課題改善にも踏み込んで推進。 --- ### 担当業務 - **フルスタック開発** - React + TypeScriptでのフロントエンド開発 - Express.js + TypeScriptでのバックエンド開発、UT・IT・コードレビュー - QAエンジニア領域のテスト設計・実装も担当 - **その他** - 外部SaaSサービス導入にあたっての顧客折衝 --- ### 主な成果 #### 1. 技術負債の計画的削減の提案・推進 | 項目 | 内容 | |------|------| | **課題** | ハイスキルメンバーに属人化不要なタスクを含め業務が集中し、タスクが逼迫。結果として増え続ける技術負債に着手できない状態が常態化していた | | **アプローチ** | 属人化不要なタスクを他メンバーに共有・移管して負担を軽減。空いたリソースを技術負債の解消に充てる運用を提案し、開発スプリントに技術負債対応タスクを組み込む仕組みを導入 | | **成果** | **3ヶ月で技術負債の1/4を削減**。チーム全体のタスク分散と開発品質の改善に寄与 | #### 2. 中途採用メンバーの受入体制整備 | 項目 | 内容 | |------|------| | **課題** | 経歴の浅い中途採用者が毎月参画してくる状況に対し、受入体制が整備されておらず、開発への立ち上がりに時間がかかっていた | | **アプローチ** | オンボーディングの受入体制を整備し、開発環境構築・コード規約・業務フロー等のキャッチアップを体系化 | | **成果** | 新規参画者の開発定着までの期間を短縮し、チームの戦力化サイクルを改善 | --- ### 使用技術 | カテゴリ | 技術 | |------|------| | **フロントエンド** | React Hooks / Redux Toolkit / TypeScript | | **バックエンド** | Node.js / Express.js / TypeScript | | **インフラ(AWS)** | RDS / DynamoDB / S3 / Lambda / SQS / SES | | **開発環境・ツール** | VSCode / JIRA / Confluence / GitLab / SourceTree / Teams |

2021年/1年以内

大手通信会社 問い合わせ管理基盤 新規構築

## 大手通信会社 問い合わせ管理基盤 新規構築 ### 概要 大手通信会社の問い合わせ管理における新規基盤構築案件に参画。アジャイル(2週間スプリントのスクラム)で、基本設計の検討から詳細設計・コーディング・テストまでを担当。フロントエンドはUI/UXの提案を含めた実装、バックエンドはAWSサーバレス構成での設計・実装を推進。参画2ヶ月以降は開発チームのリードエンジニアとして、進捗管理・技術フォロー・コードレビュー・ビジネスオーナーとの会議対応も担った。 --- ### 担当業務 - **フルスタック開発(リードエンジニア)** - React + TypeScriptでのフロントエンド開発(UI/UX提案含む) - AWSサーバレスアーキテクチャでのバックエンド設計・実装 - ユーザー管理、ステータス管理、DynamoDBテーブル定義等の設計 - **開発リーダー(参画2ヶ月以降)** - 開発チーム内の進捗管理、他メンバーへの技術フォロー、メンバーフォロー - ビジネスオーナーを含めた会議に開発チームリーダーとして参加 --- ### 主な成果 #### 1. 開発リーダー不在の穴を埋め、リリースまで推進 | 項目 | 内容 | |------|------| | **課題** | 本来アサイン予定だった開発リーダーが不在となり、チームの技術的な意思決定やPO・ビジネスオーナーとの調整を担う人材が必要だった | | **アプローチ** | 経験の浅い段階から率先してリーダーの役割を引き受け、開発業務と並行して進捗管理・技術フォロー・メンバーフォローを実施。PO・ビジネスオーナーとの要件調整やスケジュール合意も開発チームの中心として対応 | | **成果** | リーダー不在というリスクをカバーし、チーム全体の開発品質を維持したままリリースまで完遂。参画2ヶ月で正式に開発リーダーを拝命 | #### 2. プロトサイトの短期構築・アーキテクチャ採用 | 項目 | 内容 | |------|------| | **課題** | 新規基盤のため技術選定やUI方針が未確定の状態で、早期にプロトタイプを提示して意思決定を進める必要があった | | **アプローチ** | React + TypeScript + AWS Cognitoでの認証機能付きプロトサイトを、当該技術の実務経験がない状態から**3週間で構築** | | **成果** | フロントエンド側のアーキテクチャ構成がそのまま正式採用。技術選定の迅速な確定に貢献 | #### 3. AWSサーバレス構成でのバックエンド実装 | 項目 | 内容 | |------|------| | **課題** | サーバレスアーキテクチャでの設計・実装を詳細設計から推進する必要があった | | **アプローチ** | メール送信機能(SQS → Lambda → SES)、CSV出力機能(DynamoDB → Lambda → S3)など、主要なバックエンド機能をサーバレス構成で設計・実装 | | **成果** | スケーラブルかつ運用負荷の低いバックエンド基盤を構築 | #### 4. デザイナー不在でのUI構築推進 | 項目 | 内容 | |------|------| | **課題** | 専任デザイナーが不在で、POからの原案をもとに開発チーム側でUIを具体化する必要があった | | **アプローチ** | POの原案をベースにUI/UXの提案を含めた実装を開発メンバーで推進 | | **成果** | デザイナーレスの体制でもユーザーが利用可能な品質のUI画面を実現 | --- ### 使用技術 | カテゴリ | 技術 | |------|------| | **フロントエンド** | React Hooks / Redux Toolkit / TypeScript | | **バックエンド** | Node.js(Lambda実装) | | **インフラ(AWS)** | AppSync (GraphQL) / DynamoDB / Cognito / S3 / CodeCommit / Lambda / SQS / SES / Amplify | | **開発環境・ツール** | VSCode / JIRA / Confluence / Backlog / SourceTree / Slack |

2020年/1年以内

大手通信会社 OIDC利用申請サイト 内製化リプレイス

## 大手通信会社 OIDC利用申請サイト 内製化リプレイス ### 概要 大手通信会社のOIDC利用申請サイトについて、外部委託していたシステムの内製化プロジェクトに参画。Java独自フレームワークからSpring Bootへのリプレイスを担当し、現行仕様の調査・一部詳細設計・コーディング・テストまでを推進。参画3ヶ月以降はサブリーダーとして追加参画者のフォローおよび進捗管理も担った。 --- ### 担当業務 - **バックエンド開発** - Spring BootでのREST APIリプレイス実装 - 設計書が存在しないAPIについては設計書を新規作成したうえで実装 - **サブリーダー(12月以降)** - 追加参画メンバーへの技術フォロー、進捗管理 --- ### 主な成果 #### 1. 独自フレームワークからSpring Bootへのリプレイス推進 | 項目 | 内容 | |------|------| | **課題** | 外部委託時代のJava独自フレームワークで構築されており、仕様が不明確なAPIや設計書が欠落した箇所が存在していた | | **アプローチ** | 現行システムの仕様調査を行いながら、設計書が存在しないAPIについては新規に設計書を作成。Spring Boot + MyBatisでのREST APIリプレイスを実装 | | **成果** | 内製化に必要なAPI群のリプレイスを完遂し、保守性・可読性の高いコードベースへの移行に貢献 | #### 2. サブリーダーとしてのチーム運営 | 項目 | 内容 | |------|------| | **課題** | プロジェクト途中で追加メンバーが参画し、独自フレームワークの仕様理解やリプレイス方針のキャッチアップが必要だった | | **アプローチ** | サブリーダーとして追加参画者への技術フォロー・進捗管理を開発と並行して実施 | | **成果** | 追加メンバーの早期戦力化を支援し、チーム全体の開発スピードを維持 | --- ### 使用技術 | カテゴリ | 技術 | |------|------| | **バックエンド** | Java (Spring Boot) / MyBatis / PostgreSQL | | **インフラ(AWS)** | S3 / CodeCommit / CloudWatch | | **開発環境・ツール** | Eclipse / JIRA / Confluence / Backlog / SourceTree / Slack |

2020年/3ヶ月以内

自社基幹システム再構築プロジェクト(トライアル採用)

## 自社基幹システム内製化 トライアル参画 ### 概要 自社内の基幹システム内製化事業にトライアル採用として参画。新型コロナウイルスの影響で外部ソースの受け取りが延期となったため、疑似プロジェクトとしてJavaでの実装課題に取り組む形式で技術力を評価される。 --- ### 担当業務 - **Javaでの商品検索システム構築** - フレームワークなしでCRUD機能・Validation機能をゼロベースで実装 --- ### 主な成果 #### 1. フレームワークなしでのシステム構築 | 項目 | 内容 | |------|------| | **課題** | 経験3年以上のエンジニアが参加する中で、同等水準でのキャッチアップと実装が求められた | | **アプローチ** | フレームワークを使用せず、Javaの素の実装で商品検索システムのCRUD・Validationをゼロから構築 | | **成果** | 結果として不採用となったが、フレームワークに頼らない基礎実装力を養う経験となった | --- ### 使用技術 | カテゴリ | 技術 | |------|------| | **言語** | Java | | **データベース** | PostgreSQL | | **開発環境・ツール** | Eclipse / SourceTree |

2019年/半年以内

ゲーム会社 KPI分析用データ抽出業務

## ゲーム会社 KPI分析用データ抽出業務 ### 概要 ゲーム会社における各種KPI分析を目的としたデータ抽出業務に従事。膨大な元データからSQLを用いて分析要件に応じたデータのカスタマイズ・抽出を担当。 --- ### 担当業務 - **データ抽出・加工** - 各種KPI分析に必要なデータをSQLで抽出・カスタマイズ --- ### 使用技術 | カテゴリ | 技術 | |------|------| | **データベース** | PostgreSQL / Oracle (SQL) |

2019年/3ヶ月以内

既存システム VB6→VB.Netマイグレーション

## 既存システム VB6→VB.Netマイグレーション ### 概要 既存システムのVB6からVB.Netへのマイグレーション案件に、完全未経験のエンジニアとして参画。先輩エンジニアのフォローのもと、既存ドキュメントやソースを読み解きながら担当機能の実装を遂行。 --- ### 担当業務 - **マイグレーション開発** - マイグレーション後のソース修正・動作確認 - 準正常系エラーのドキュメント化 --- ### 主な成果 #### 1. 未経験からの開発キャッチアップ | 項目 | 内容 | |------|------| | **課題** | 開発完全未経験での参画であり、技術・業務知識ともにゼロからの立ち上がりが必要だった | | **アプローチ** | 先輩エンジニアのフォローを受けつつ、既存ドキュメント・ソースコードを自ら読み解きながら担当機能の実装を推進 | | **成果** | 未経験ながら担当機能のマイグレーション対応を完遂。エンジニアとしてのキャリアの起点となった | --- ### 使用技術 | カテゴリ | 技術 | |------|------| | **言語** | VB6 / VB.Net | | **データベース** | Oracle (SQL) |

マネージメント能力

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アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
あり

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

## 今後身につけたい技術 引き続き生成AIの深い理解に努め、以下の領域を重点的に強化していきたいと考えています。 - **AIエージェント設計・構築**:単発のLLM呼び出しではなく、複数ステップのワークフローを自律的に実行するエージェントの設計・実装力。現在Claude Code / Difyで実践中の知見をさらに深め、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で対応できるレベルを目指す - **生成AIセミナーの企画・実施力**:クライアント向けのAI活用セミナーを自ら設計・登壇できるスキル。技術的な知見を非エンジニアにも伝わる形で言語化し、AI導入の意思決定を後押しできるプレゼンテーション力を磨く - **営業力・案件拡大の理解**:コンサルタントとして技術デリバリーだけでなく、顧客課題の発見からサービス提案・案件拡大までを視野に入れたビジネス開発力を身につける - **プロンプトエンジニアリングの体系化**:現場で蓄積してきたプロンプト設計の知見を、再現可能な方法論として整理・標準化する。特にRAG構成でのナレッジベース設計やGrounding制御など、精度に直結する領域 - **AI駆動開発の標準化・組織導入**:Claude Code / Kiroを活用したスペック駆動開発の導入ノウハウを深め、チーム単位で再現可能な開発基盤として確立する - **クラウドアーキテクチャ(AWS / GCP)**:現場でのAWS(Lambda / Bedrock / ECS Fargate)やGCP(Vertex AI)の実務経験をベースに、生成AIワークロードに最適なインフラ設計の知見を広げる

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

生成AIの利用が最大限認められる環境で、最もパフォーマンスを発揮できます。 現在の業務では、Claude Code / Claude Projects / Dify / GPTsなどを日常的にフル活用し、プロンプト設計、検証自動化、ドキュメント作成、開発効率化のすべてにおいて生成AIを組み込んだワークフローで成果を出しています。業務外でも個人開発やSkills構築を通じて知見を蓄積しており、ツールの制約が少ない環境であるほど、その知見を活かしてアウトプットの質とスピードを最大化できます。 加えて、以下のような環境で強みを発揮しやすいと感じています。 - **立ち上げ期・体制が不安定な現場**:複数の現場でゼロからのチームビルディングや体制立て直しを経験しており、整っていない状況を仕組みで整える動きが得意 - **技術とビジネスの両方に関われる環境**:顧客対応・要件定義からプロンプト設計・実装まで一気通貫で動けることが自分の強み。役割が縦割りすぎない環境の方がパフォーマンスが出やすい - **新しい技術・手法を積極的に試せる文化**:AI駆動開発やスペック駆動開発など、まだ標準化されていない領域に自ら踏み込んで型を作ることにやりがいを感じる

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用
サービス・プロダクトへの応用
既存のサービスやプロダクトに生成AI(API利用など)を組み込み、LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを使った開発経験
生成AIをコアとした開発
生成AIを主要技術としたサービス・プロダクト・機能の企画や、RAGなどの高度な手法を用いた開発経験

キャラクター

直近で一番やりたいこと
マネジメント力を上げたい
好きなスタイル
好きな規模
自信を持って人より秀でていると言える点
調整力 / 巻き込み力 / 人を集める力
スキルのタイプ
得意なフェーズ
会社を選ぶ一番の基準
年収が第一
やりたくない分野
ゲーム / アダルト
その他の特徴
新しい技術はとりあえず試す / 勉強会でLTをよくする / 起業/創業期のベンチャーにいた / 多職種のバックグラウンドがある
その他のやりたいこと・やりたくないこと

今は生成AIの最先端の現場に入り、業務をしていたいと考えています。

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で40代前半
好きなテキストエディタ
VSCode
希望勤務地
東京都 / 神奈川県 / リモート勤務
家庭の事情や体調など、都合に合わせてリモート出来れば問題ない
希望年収
1000万円
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。

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