生成AIを最適な場面で導入し、サービスの本質である「人間へのアウトカム」を第一に動けるAI/AXコンサルタント
## 将来のキャリアビジョン ### 目指す姿 **生成AIの可能性を最大限に活かしながら、技術とコンサルティングの基礎を磨き続け、「人間へのアウトカム」を第一に価値を提供できるAI/AXコンサルタントを目指しています。** AIを導入すること自体が目的ではなく、その先にいる人の体験や働き方、事業成果がどう変わるのかを大切にしたいと考えています。 生成AIが最適な解決策であれば積極的に活用し、そうでなければBPRや業務設計、運用改善といった別の手段を選ぶ。 技術ありきではなく、課題の本質から逆算して適切な手段を選択できることが、自分の目指す姿です。 ### これまでの経験と、今後の成長に対する考え方 34歳で音楽業界からIT業界へ転身し、エンジニア、開発リーダー、フロントSE、Tech PM、AI/AXコンサルタントと、さまざまな立場から課題解決に取り組んできました。 これまでには、例えば以下のような成果を上げています。 - 承認フローの再設計による、月30営業日分の工数短縮 - プロンプトチューニングによる、LLMの参照精度の改善 - GASとClaude Codeを組み合わせた、検証作業の2時間から15分への短縮 これらの経験を通じて、生成AIの活用と、従来からある業務改善・プロジェクト推進の手法を組み合わせることの重要性を実感してきました。 一方で、これまでのキャリアでは、実践の中で試行錯誤しながら課題を乗り越える機会が多くありました。 だからこそ今後は、経験則や個人の努力だけに頼るのではなく、**要件定義、BPR、プロジェクトマネジメント、課題分析・論点形成といった基礎を体系的に磨き、再現性のある価値提供ができるようになりたい**と考えています。 年齢やこれまでの役職・経験にとらわれず、自分に不足しているものを素直に認め、周囲の優れた知見や仕事の進め方から謙虚に学び続けたいと思っています。 ### 生成AIとの向き合い方 生成AIは、単なる業務効率化ツールではなく、人間の可能性を広げるための強力な手段だと考えています。 情報整理、仮説検証、開発、ドキュメンテーションなど、AIに委ねられる部分を積極的に活用することで、人間は課題の本質を捉えることや、判断、対話、価値の創出により多くの時間を使えるようになります。 ただし、AIによって成果物を生み出せることと、自分自身に確かな専門性が備わっていることは同義ではありません。 **自身の基礎力と判断力を高め、その力を生成AIによってさらに拡張する。** この両輪を大切にしながら、AI時代に求められるコンサルタントとして成長していきたいと考えています。 ### 今後の方向性 **短期(1〜2年):専門性の深化と、基礎力の再構築** これまで培ってきた生成AIプロダクト開発、プロンプトエンジニアリング、AIワークフロー構築の実践経験をさらに深めます。 同時に、要件定義・BPR・PMなどの方法論や、課題を構造化して論点を導く力を体系的に習得し、安定して成果を出せる仕事の進め方を身につけたいと考えています。 自身が成果を出すだけでなく、チームメンバーとの協働や相互レビューを通じて、組織として成果を生み出す力も磨いていきます。 **中長期(3〜5年):AI活用戦略から実行までを担う人材へ** 企業やサービスが実現したいアウトカムを起点に、現状分析、課題整理、施策立案、技術選定、実装、効果検証までを一貫して推進できる人材を目指します。 生成AIと業務変革の双方に精通し、エンジニアリングとコンサルティングをつなぐ存在として、持続的な事業成果に貢献したいと考えています。 ### 大切にしたい働き方と価値観 **仕事で成果を出すことと、家族との時間を大切にすること。その両方を長期的に実現できるキャリアを築きたいと考えています。** 限られた時間の中でも質の高い成果を生み出すために、生成AIによる生産性向上だけでなく、適切な計画、役割分担、チームでの協働を大切にしたいと思っています。 個人の長時間労働に依存するのではなく、仕組みと専門性によって成果を出し続けること。 そして、年齢に関係なく学び続け、得られた知見を周囲にも還元していくこと。 こうした姿勢を大切にしながら、仕事にも家族にも誠実に向き合えるキャリアを築いていきたいと考えています。
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