Tsuchiya

時代の潮流を読み、適切な距離感で追従して幸せに暮らしていく

昨今のAI関連の進化には目を見張るものがあり、Webエンジニアとして注視する必要があると考えています。 一方で賢い立ち回りだけにフォーカスするのもまた本末転倒であると考えます。幸せに暮らすための努力であり、最適な立ち回りそのものが目的ではないからです。 上記を踏まえた私の中期目標は「FE経験を土台に、BE領域へ軸足を移す」ことです。 現在もJava等の学習を進めながらバックエンドタスクへの関与を始めていますが、分業化された組織構造の中では、関与できる範囲やフィードバックの粒度に限界を感じています。 単にコードを実装する力だけでなく、プロダクト全体の設計や運用判断を支える暗黙知の部分を獲得する必要があると考えています。 AI推進が進むほど人間に求められる価値はコーディング力の比重が相対的に減り、運用判断する力に移っていくと考えるためです。 AIを用いた生産性向上のボトルネックは人による意思決定にあると考えています。 そして、評価者が職域外を評価できない組織では、分業の維持はチームが評価できる粒度を職域に狭めると思います。 そのため特定領域のみに特化する働き方から、強みを持ちながらも隣接領域まで判断できるスキルセット（≒ フルスタック）に移行していくと私は推測しています。 FEのメインエンジニアとしてAI推進を始めとする越境を進める中で、実際に意思決定や改善のスピードが落ちる場面で分業の痛みを感じており、その経験からも個々人の判断範囲を広げることの合理性を感じています。 また「AIがジュニアの仕事を一部代替して、採用枠が縮小する」などのニュースを耳にしますが、この影響はシニア層にも届き得ると考えています。従って、AIによる代替が進んだ後の世界ではタスクとしての経験値の獲得機会の母数が減ると予測しております。 それ以前よりも同等の知見を得るのが難しくなることから、私はなるべく早くバックエンドの知見を身につけ、運用判断を行える水準まで判断力を鍛え抜きたいです。 そして、フロントエンドとバックエンドの両面からAIのアウトプットを評価できるエンジニアとなり、設計や運用の意思決定を担う存在として活躍していきたいです。