AI/ML技術をプロダクトのコアバリューに据え、技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス構築までをリードできるテックリード(あるいはCTO候補)となる。具体的には、数百万MAU(月間アクティブユーザー)規模のトラフィックを処理可能な、AIネイティブなBtoCサービスを立ち上げ、グロースさせる。
現在の技術トレンドにおいて、特に生成AI(Generative AI)や大規模言語モデル(LLM)は、単なる「機能追加」の域を超え、ビジネスモデルとユーザーエクスペリエンス(UX)そのものを再定義する「基盤技術」へと進化しています。 「多くの人に使ってもらえるシステム」とは、現代においては「AIによる高度なパーソナライズや自動化、新たな価値創出が組み込まれた、スケーラブルなシステム」を意味します。 この変革期において、AIモデルの理論を理解するだけでなく、それを安定稼働させ、低遅延(Low Latency)かつ高可用性(High Availability)で提供し、継続的に改善する「MLOps(機械学習基盤)」を含むエンジニアリング能力こそが、市場価値の高いプロダクトを生み出すための必須要件であると確信しているためです。
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