Kei Fujikawa

不確実な技術テーマを、事業として判断し、実行できる状態に変えます。

要件や技術方式が固まっておらず、コスト・ユーザー体験・運用リスクにも不確実性がある開発テーマで、技術上の選択肢と、コスト・ユーザー体験・運用への影響を、事業・プロダクトを担うメンバーが判断できる材料へ変えます。必要な検証・設計・実装と意思決定をつなぎながら、商用提供後も継続して運用できる状態までプロダクトを推進できることが強みです。 **バリューを発揮しやすい領域** ・PoC/MVPで終わらせず、性能・コスト・運用条件を確認しながら商用提供まで進める新規機能開発 ・既存プロダクトの性能、データ量、非同期処理、CI/CD、クラウド構成に起因するボトルネックの解消 ・AIで実装が先行したプロダクトや開発組織における、品質・権限・コスト・運用責任の統制 ・既存業務を止められないプロダクトでの互換移行、障害復旧、性能改善 これまで、新規プロダクトの立ち上げから、AI・動画処理機能の商用化、利用拡大後の性能・運用改善まで、プロダクトの成長に伴う各フェーズを経験してきました。また、高い信頼性が求められる領域では、既存利用を守りながら継続開発や互換移行を進め、AIを前提とした開発では品質・権限・コストの統制にも取り組んできました。テーマは異なっても、判断と実行をつなぎ、提供後も価値を止めないという課題は共通しています。こうした経験が、現在のプロダクト開発に対する考え方の土台になっています。 **プロダクト開発で重視していること** ・**判断できる状態を作る**：技術的に実現できるかだけでなく、ユーザーにどのような価値を届けるのか、どの品質なら提供できるのか、提供後も無理なく運用できるのかまでを扱います。精度、処理時間、コスト、可用性などを比較可能な材料に変え、何を優先し、どの条件で進めるかを明確にします。 ・**価値を早く届ける**：最初から理想形を作り込むのではなく、プロダクトの中核価値を見極め、最初に提供する範囲を決めます。後から変更できる余地を残しながら、必要な検証・設計・実装を進め、PoC/MVPを商用提供へつなげます。 ・**提供後も価値を止めない**：実際の利用状況、性能、障害、運用負荷から、次に解消すべきボトルネックを特定します。影響の大きい変更では、互換性、段階移行、復旧経路まで含めて設計し、既存の利用やデータを守りながら次の構造へ移します。 ・**AIを前提に品質と統制を設計する**：AIによって実装が速くなるほど、何を作るか、どこまで自動化するか、誰が最終判断を持つか、問題が起きたときに止められるかが重要になります。実装速度だけに依存せず、品質・権限・コスト・運用責任を制御しながら、変化や失敗を受け止められるプロダクトと開発体制を作ることを重視しています。