ID:20822さん

## プロジェクト概要 Microsoft AzureとVMware環境で仮想マシンの設定自動化スクリプトを開発し、サーバ設定作業の効率化と品質向上を実現しました。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - バックエンド・インフラエンジニアとして、仮想マシンの移行作業やデプロイ、自動化スクリプトの設計と実装を担当しました。 - PowerShellおよびCLIを用いたOS設定自動化スクリプトの設計・コーディングを行い、信頼性を考慮したエラーハンドリング機能を実装しました。 - スクリプトの改修方針やそのメリット・デメリットを関係者に説明するため、技術的説明やデモを継続的に改善し、理解促進に努めました。 ### チーム規模と構成 - エンジニア5名とチームリーダ1名の計6名体制で、アジャイル開発手法を用いて継続的に開発と改善を進めました。 - スクリプト品質向上と納期短縮を目的に、各担当が緊密に連携しながら開発を推進しました。 ## 背景・課題 - 仮想マシンの手動構築およびOS設定作業に多くの工数がかかり、作業ミスや設定差異によるトラブルが頻発していました。 - VMware仮想化環境での最大性能の把握と活用が不十分であり、設定自動化スクリプトの信頼性設計（特にエラーハンドリング）が課題となっていました。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - Microsoft Azureを基盤に、VMware環境と連携した仮想マシンの自動デプロイ環境を構築しました。 - ARMテンプレートとPowerCLIを活用し、OS設定や環境構築の自動化スクリプトを開発し、テスト工程も含めて継続的に改善しました。 - GitHubを利用し、定期的なスプリントレビューとコード品質チェックを実施し、運用負荷の軽減を図りました。 ### 設計・改善内容 - スクリプトの信頼性を高めるために、障害原因の切り分けにかける時間の短縮を優先的に考慮し、詳細なエラーハンドリングとログ機能を実装し、処理速度よりも詳細なログ出力と例外分類を重視した設計を採用した。 - VMware仮想化環境の性能特性を分析し、最大性能を発揮できるようにスクリプトの処理設計を最適化しました。 - スクリプト改修の方針や効果を明確化するため、技術的説明資料や動作デモを作成し、チーム内外の理解と合意形成を促進しました。 ### その他アピールポイント - インフラ運用のSRE観点から、継続的な監視設定の改善と障害対応の効率化に取り組みました。 ## 成果・価値 - 設定自動化により、手動時比で設定作業工数を約40%削減し、VM払い出しリードタイムを3日短縮。設定不備による再作業件数も月12件から3件に減少した - 仮想マシン間の設定差分を抑制し、環境の一貫性を向上させることで、運用トラブルの減少に寄与しました。

## プロジェクト概要 大量のAWSリソース初期設定とCloudWatch監視設定の自動化・効率化を実現し、運用負荷の軽減を達成した業務システムプロジェクト。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - 監視チームのバックエンドエンジニア兼インフラエンジニアとして、AWS EC2およびRDSの初期設定とCloudWatch監視設定の設計・実装・運用を担当。 - 利用者の多様な要望に対応するための設定カスタマイズを実施し、運用負荷を低減する仕組みの提案と実装を行った。 - リソース提供チームとの定期的な連携を通じて、監視設定の効率化と課題解決に向けた調整を主導した。 ### チーム規模と構成 - リソース提供チームはエンジニア6名、リーダー1名、クライアント担当1名の計8名で構成。 - 監視チームはエンジニア3名、リーダー1名、クライアント担当1名の計5名で構成。 自分が監視チーム側の担当だったが、チーム間の連携を密に行いながら業務を推進した。 ## 背景・課題 - 大量のEC2インスタンスおよび関連リソースの払い出しと監視設定作業が手動で行われており、運用工数が膨大で設定ミスや抜け漏れが発生するリスクが高い状況だった。 - 利用者からの多様な要望に対し、実現可能性、運用継続性、組織方針を総合的に考慮して対応可否を判断する必要があった。 - 運用負荷を最小化しつつ利用者の期待に応えるため、属人化を防止し対応の標準化と効率化を図ることが大きな課題だった。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - AWS CloudFormationとAWS CLIを活用し、EC2やRDSのリソース払い出しとCloudWatch監視設定を自動化する基盤を構築した。 - shellスクリプトやbatchを用いて、繰り返し作業の効率化と設定の一貫性確保を支援。 - ServiceNowとExcelを活用し、利用者からの要望管理や対応状況のトラッキングを実施した。 ### 設計・改善内容 - 利用者の要望を具体的にヒアリング・整理し、実現可能性や運用影響を考慮した上で対応範囲を明確化した。 - 対応ノウハウを体系的に整理し、テンプレート化することで属人化を回避し、メンバー間で共有可能な運用ルールを確立した。 - 監視チームとリソース提供チームを横断した課題のカテゴライズと対応者の割り当てを調整し、効率的な課題解決体制を構築した。 ### その他アピールポイント - 運用面での負担を軽減するため、CloudFormationテンプレートの再利用性を高め、設定変更に柔軟に対応可能な設計を心掛けた。 - チーム間コミュニケーションを促進し、継続的な改善サイクルを回すことで、運用品質の向上に寄与した。 ## 成果・価値 - CloudFormationとAWS CLIによる自動化により、EC2の払い出しおよびCloudWatch監視設定の対応効率と設定精度が大幅に向上した。 - ノウハウ整理とチーム間連携の強化により、課題対応のスピードが向上し、半分の工数削減と運用負荷軽減を実現した。 - 運用の標準化と効率化により、継続的なシステム安定稼働を支え、利用者満足度の向上に貢献した。