ID:12968さん

AIの進化によって「コードを書く速さ」自体は均質化していくと考えています。 その一方で、AIを効果的に活かすための基盤や文脈を設計できる力は、これからのエンジニアに一層求められるはずです。私はそのために、次の領域を重点的に強化したいと考えています。 ## フロントエンド基盤の高度化 デザインシステムやアクセシビリティ対応、パフォーマンス最適化といった領域を深め、AIが生成したUIも「すぐに使える品質」にできる開発基盤を整備していきたいです。 ## API設計とクラウド運用の知識 フロントエンドとバックエンドをつなぐAPIについて、OpenAPIやGraphQLなどのスキーマ定義を用いた一貫性のある設計、契約テストによる品質保証、バージョン管理や後方互換性を考慮した運用設計を学びたいです。あわせて、AWSなどのクラウド環境を活用したCI/CDパイプライン、サーバレスアーキテクチャ、認証・認可設計の知識を習得し、プロダクト全体を見渡せるエンジニアとして成長したいと考えています。 ## 品質保証の自動化と開発体験（DX）の改善 ユニット／統合／E2Eテストを適切に組み合わせ、ビジュアルリグレッションやアクセシビリティの自動検証を取り入れることで、高頻度かつ低リスクのリリースを実現する仕組みを構築していきたいです。 ## データ活用とAIのプロダクト化スキル 計測基盤やA/Bテスト設計を強化し、改善を「感覚」ではなく「データ」に基づいて行えるようにしたいと考えています。また、生成AIやLLMをセキュリティや運用まで含めて実用的な機能として組み込む知識を習得し、デモ止まりではない本番運用可能な価値提供につなげたいです。 ## AI時代に適応したアジャイル開発の再設計 仕様や設計をコードやスキーマとして管理し、AIにも理解できる形で共有するなど、従来のアジャイル開発をAI前提のプロセスへと進化させたいです。チーム全体の学習速度と改善サイクルを加速させる仕組みづくりに挑戦していきたいと考えています。