ID:8258さん

今回は参加していません。

3年後の目標や野望


自動スケールアウト可能なディープラーニング基盤の実装

自動スケールアウト可能なディープラーニング基盤を実装したいと考えています。 ディープラーニングは演算装置(cpuやgpu)やメモリの使用量が、処理によって上下します。例えばトレーニング中は演算装置、メモリともに高負荷になりますが、データ保持やスコアリングではリソース利用が閑散とします。 そこで、トレーニング中は基盤をスケールアウトし、それ以外のときはスケールインすることで、リソース利用を効率化する方法を実装したいと考えています。 ディープラーニングの特性上、トレーニングに必要な期間は計測できません。おおまかな予測は可能ですが、いつトレーニングが収束するのか、完了するまで未知です。 また、データをメモリにロードするため、トレーニングの途中でスケールアウトやスケールアップにより時間短縮することはできません。つまり効率的なリソース利用(費用最適化)が実現していないのです。 ディープラーニングの効能が喧伝され、テクノロジー企業が実用化を進めている一方で、インフラ費用は非テクノロジー企業がディープラーニングを導入する課題となっています。今後ディープラーニング(AIや機械学習含む)の民主化を行うためには、効率的なインフラ運用が可能なディープラーニング基盤を実装、実用化することが必要と考えています。

年収評価シート

このプロジェクトは公開されていません

このプロジェクトは公開されていません

このプロジェクトは公開されていません

このプロジェクトは公開されていません

このプロジェクトは公開されていません

このプロジェクトは公開されていません

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
あり

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

プログラミング力 データサイエンス

エンジニアとして影響を受けた本を教えてください

論文 Google's Multilingual Neural Machine Translation System: Enabling Zero-Shot Translation

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

姿勢を変えながら作業ができる椅子や机で仕事をすること

キャラクター

直近で一番やりたいこと
技術を極めたい
好きなスタイル
好きな規模
水とプログラミングどっちが大事?
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / プレゼン力 / 問題解決力
スキルのタイプ
得意なフェーズ
会社を選ぶ一番の基準
プライベートとの両立
やりたくない分野
金融
その他の特徴
新しい技術はとりあえず試す / 3年以内には海外で働きたい / 趣味は仕事
その他のやりたいこと・やりたくないこと
未入力です

基本プロフィール

誕生年
1983年
好きな Text Editor
vi
希望勤務地
埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県 / リモート勤務
家庭の事情や体調など、都合に合わせてリモート出来れば問題ない
希望年収
750万円
ID:8258さん
今年で30代中盤
vi
参加ステータス
不参加
転職意欲
参加回数
2回
累計平均提示年収
697 万円
SIGN UP
SIGN IN


このサービスを友だちに薦めたいですか?