ID:78071さん

物流系企業の業務自動化プロジェクト。 親会社にて社外クラウドサービスを利用する機運が高まり、セキュリティ規定が改訂されたことでSaaS導入が可能になった。 UiPathのライセンス形態が変わり、オンプレミス環境のメリットがなくなってきたため、また、現行のバージョンのサポート期限が迫っているため、 バージョンの最新化とランニングコストの削減を狙い、 UiPathのクラウド化を企画。UiPath社とNDA締結し、8カ月かけてRPAを移行するプロジェクトを立ち上げた。 方針検討、接続確認、影響確認、支援費見積もり、セキュリティチェック、 移行プラン策定、手順書作成、移行と動作確認、ドキュメント更新を主導。 UiPath社、ライセンス代理店と連携しながら3名体制で取り組んだ。 【どのような機能の開発・実装か】 ・現在稼働しているサーバーのクラウド移行（自社VM→SaaS） ・OCRをUiPath IDPソリューションに移行することでOCRの品質向上とクラウド移行 ・UiPathの最新バージョン（生成AI）の活用による開発省力化（22.10→24.10） ・現在の稼働サーバー、OCRのサーバーを廃止によるサーバー運用コストの削減 【課題・問題点】 自社環境が「2022.10」という古い安定版のため、クラウド化にあたり、RPA環境のバージョンアップが必要となった。 クラシックフォルダの移行、Orchestratorの更新、Studio、Robotの更新、クラウド設定、動作確認といった工程が必要となり、 既存のRPA開発とバランスを取りながらライセンス期限までに移行を行う必要があった。 【打ち手・使用した技術】 メーカー確認しながら引き継げる内容と引き継げない・引き継ぐべきでないデータを確認し、あらかじめ工程を洗い出し移行プランと手順書を作成。 旧環境を残したまま新環境の作成が行えるため、バージョンアップ→クラウド移行→動作確認の順に中長期で対応を行った。 実務利用：UiPath、UiPath Orchestrator(24.10) 、UiPath Automation Cloud, UiPath Document Understanding 検証：UiPath Communication Mining、 UiPath Automation Developer

【時期】2023年9月～2024年9月 【概要】操業支援データベース構築（Tableau導入） 【どのような機能の開発・実装か】 物流量増加に伴う操業効率化のため、工場仕掛在庫、配車・配船量、各稼働率、各積載率、基地在庫といった情報を横断的にアクセスし、 回転率、稼働率、積載率、長期在庫といった能率情報を収集する仕組み作りが発足。 Tableau、Power BI、Cognos、Dr.SumといったBIツールを検証、 表示可能なデータ点数や自動更新可否との判断からTableauを選定。 自社内では導入ノウハウが不足していたため、メーカーと社外コンサル2社と協業し、サーバー構築、インフラ整備、社内展開を実施。 展開に先行してTableauの学習を行い、利用部門との勉強会開催や問い合わせ対応を担当。 各部署（事業所・倉庫・船）で同じタイミングに更新されたデータを元に計画が可能になり、配車配船の評価が行えるようになった。 【課題・問題点】 ・BIツールの知見が社内にほとんどなかった。 ・他BIツールと比較して、コスト面の課題があった。 ・親会社のDBを必要とするたが、自社へ開示が困難なデータが存在。 【打ち手・使用した技術】 ・勤務内外の時間を活用し、オンライン受講などを経て先んじてキャッチアップを行った。 ・権限に応じてViewer/Explorer/Creatorの権限を事前にどれくらい振り分けるべきか設計。長期複数ライセンスの一括契約にて交渉し低廉化を実現。 ・親会社と交渉。ETLサーバを新設しアクセスできるデータを絞り、またレスポンスを改善した。 【実務利用】Tableau Server／Desktop／Prep Builder(2022.3→2024.3)／Microsoft Windows Server 2016