ID:76245さん

## 1. 要件定義力 ### 背景 AIコーディングの進展により、実装自体の負担が軽減される中で、正確な要件定義がプロジェクトの成功を大きく左右するようになっている。プロダクトの価値を最大化するためには、ユーザーの課題やニーズを深く理解し、技術的な要件に落とし込む力が必要。 ### 技術 - **ユーザーインタビュー**: 課題を引き出すスキルを磨く。 - **プロトタイピング**: 早期に仮説を検証する能力。 - **要件管理ツールの活用**: JiraやNotionでのタスク・要件の整理能力。 ## 2. プロダクトマネジメント ### 背景 プロダクトエンジニアとして、単に開発するだけでなく、プロダクトの方向性や成果を意識する必要がある。 ### 技術 - **アジャイル開発手法**: スクラムやカンバンの運用経験。 - **データ分析**: ユーザーの利用データから改善点を見出す能力。 - **ロードマップ作成**: ビジネス目標と技術戦略を一致させる計画策定。 ## 3. フロントエンド・バックエンドのスキル向上 ### 背景 プロダクトの全体像を把握し、エンジニアリングで意思決定をリードするために、フロントエンドからバックエンドまでの深い知識が必要。 ### 技術 - **フロントエンド**: Next.js, React, TypeScriptを活用したモダンな開発。 - **バックエンド**: LaravelやDjangoでの堅牢なAPI設計。 - **CI/CDパイプライン構築**: CircleCIやGitHub Actionsでの自動化。 - **クラウド技術**: AWS（Amplify, Lambda, ECS）でのサーバーレスアーキテクチャ設計。 ## 4. AIコーディング技術の活用 ### 背景 AIの支援を受けながら生産性を最大化し、反復的な作業を削減することで、より戦略的なタスクに時間を使うことが求められる。 ### 技術 - **AIコーディングツール**: CopilotやChatGPT APIの活用。 - **Prompt Engineering**: AIに対して適切な指示を与える技術。 ## 5. コミュニケーション能力の強化 ### 背景 エンジニアリングチーム内外のステークホルダーとの連携が円滑であることが、プロダクトの成功に直結する。 ### 技術 - **ファシリテーションスキル**: 意見を引き出し、チームで合意形成をする能力。 - **ドキュメンテーション**: 誰もが理解できる技術ドキュメントの作成。 ## 6. デザイン思考 ### 背景 ユーザー中心の開発を進めるには、単に機能を作るだけでなく、ユーザー体験を意識した設計が必要。 ### 技術 - **UX/UIデザイン**: Figmaを用いたプロトタイプ設計。 - **ユーザーテスト**: 実際のユーザーからフィードバックを得る手法。 - **アクセシビリティ**: WCAGガイドライン準拠の実装。