ID:75662さん

2024年10月回 指名


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3年後の目標や野望


基本を熟知したエンジニアとして会社を引っ張る

AIとかが発展し開発できたとしても、基本がわからないと質の向上を難しくなると考えているからです。 より低レイヤー(ネットワークとかLinux)をマスターしたい

年収評価シート

2020年/2年以上

会員プラットフォーム

チームは5人くらいの構成 主にバックエンド担当 使用言語はJava、フレームワークはSpringboot Dockerを用いた開発、デプロイ環境はAWS # 概要 サブスクリプションサイトの会員プラットフォームを作成。 認証認可や会員サービスなどを開発。 # 実績 1) 認証認可 1‐1) OAuth2による認証認可の実装 サービス全体で認証認可がなかったので独自で認証認可をoauth2をもとに実装。 元々、違うサービス開発で認証認可を実装していたので開発を先導した。 リフレッシュトークンの扱いを特に細心の注意を払った。(ローテンションを採用 1‐2) SSOの実装 共通のIDとして使用したいと要望が来たのでSSO化 これによりユーザビリティの向上を達成でできた 1‐3) LINE連携 ログイン画面で入力の煩わしさにより、ユーザが離脱していることが表面化していた。 そのため、ログインをより簡単に、また使用ユーザを増加を考えLINE連携及びLINEを用いたサービスの登録を実装。 これによりログイン画面から離脱人を減少させることに成功し、より多くの会員様がサービスを使えるようになり(これはNEWRelicにより判明)、サービスの向上に成功した 1‐4) FIDOの実装 セキュリティの向上かつ技術的な挑戦として、生体認証の実装にもチャレンジ。 生体認証自体昨今広がっているものの、実装されているサービスは少ない。 沢山のドキュメントを読みチームメンバーと協力して実装。バックエンド担当のものの、フロントエンドの実装も協力した。 2) 会員サービス 2‐1) オプトアウトに実装 個人情報保護法の改正により、メルマガからオプトアウト出来るようにする必要があったので、実装 3) CICD AWSのECSを使用しサービスをデプロイ。 CICDのメインはGithub Actions。Github ActionsでECSのタスクを作成。 タスクに時間がかかりすぎるとECSのヘルスチェックでデプロイ失敗などを経験。 起動時間削減などの調査や問題点の提案などを行った。 アプリの品質を担保するために単体テストででゃJunit5を用いて実行していたが、個々人のローカル環境に依存していた。 そこで単体テストを忘れるのも防ぐために、Github Actionsで単体テストを行えるようにJobを作成した、

2021年/2年以上

人物検索プロジェクト

チームは5人くらいの構成 主にバックエンド担当 使用言語はgo Dockerを用いた開発 DBはMysqlとElasticsearch # 概要 1) 対象者が金融関係を利用できるを特定条件を下に検索機能の実装。 マイクロサービスの考えのもとに、様々なコンポーネント(検索部分、保存部分等)などを要件定義から参加。 コンポーネント間の通信はgRPCを使用。 本開発により今まで1日1回の審査を1日に手軽に何度でも行えることが可能になり、サービスの向上に成功した。 MySQLとElasticsearchを活用して、検索及び検索結果の保存などを行った。 人物の検索では大量に来ることもあったので、ネットワーク及び並列処理を実装して速度向上も成功した。 並列処理にはDispatcher-Workerのデザインパターンを採用。goroutineなどのGo言語特有の技術も身に付ける。 ネットワークの環境上、上記他サービスでも本機能を使うためにRestApiも実装 2) GUIの実装 検索結果はアプリケーションから、サービス使用者に対しメールを送信していたが、GUIで確認したいという要望があったので実装。TypescriptとReactを用いたSPAを採用。 GUIをユーザすべてに使用させるわけではいかないのでOktaと連携して、ログイン機能もアプリに盛り込んだ。 3) CICD CICDはJenkinsを使用。 Jenkinsを用いて、UTとE2Eを実行できるようにし、品質の担保を可能にさせた。 JenkinsとK8Sを結び付けて、JenkinsからPodのデプロイを実行した。 4) その他 アプリの開発だけでなくインフラやネットワークの問題にも対応。 マイクロサービスだったため原因の切り分けが非常に困難であった。しかし、ネットワークやインフラの基本を身に着けていたため、主導で問題解決に進めた。

2024年/半年以内

AIによるOCRアプリ

# 概要 金融関係のPDFに対して、AIを用いて必要部分を抽出させるアプリを開発しました。 # 背景 現在、必要部分の抽出を自力で探り抽出しており、時間効率も悪く間違いが多かった。 そこでAIにOCRさせ時間効率を図る。 # 苦労した点 1) 幾らAIといえど、適切なプロンプトを渡さないと奇妙な取得をしてしまう。 適切なプロンプトは参考できる情報や正解がないため、トライ安堵エラーが続いた。 2) 実際に取得した部分の根拠となる部分を作成に対し、OCRするPDFに対してマーカーを引くように組み込むのが手間取った。

プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
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マネージメント能力

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
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Qiita アカウント
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Zenn アカウント
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Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

ネットワークとLinux関係の知識の強化。より基礎的な部分を強く

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

皆の意識が同じ時

キャラクター

直近で一番やりたいこと
技術を極めたい
好きなスタイル
好きな規模
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / 問題解決力 / 責任感
スキルのタイプ
得意なフェーズ
会社を選ぶ一番の基準
好きなプロダクトがある
やりたくない分野
金融 / 医療・介護 / 人材
その他の特徴
使用言語にはこだわらない / 起業/創業期のベンチャーにいた / 多職種のバックグラウンドがある
その他のやりたいこと・やりたくないこと
未入力です

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で30代前半
好きな Text Editor
VScode
希望勤務地
千葉県 / 東京都
希望年収
670万円
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