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SALESCORE株式会社からの指名詳細

提示年収ゴッド級
正社員
業務委託料スター級/月（税抜）
※スター円/時間
業務委託
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指名日時：2024.07.25 18:45

提示年収とは？
  • あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
  • 採用になった場合の実績としては、約50％が提示年収と同額、約25％が提示年収より高い金額、約25％が提示年収より低い金額（ただし90％ルールの範囲内）となっています。
  • 今抱えている課題

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

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    文字数：843
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 課題に基づいた指名理由

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    xxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxx。

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    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
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    xxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、
    xxxxxxxxxxxxxx、xx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    ## xxxxxx
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxx、xxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xx、xxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    文字数：911
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 何を任せたいか

    xxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    # xxxxxxxx x xxxxx
    * xxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    * xxxxxxxxxxx
    * xxxxxxxxxxxxxxxxx
    * xxx、xx、xxxxxxxxxxxxxxxx
    * xxxxxx(xxxxxxxxxxxxxx)
    * xxxxxxxxxxx

    # xx
    * xxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxx
    * xxxxxxxxxxx

    # xxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    * xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    * xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxx
    * xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxx、xxxxxxxxx

    文字数：455
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 指名した人
    成澤克麻
    東北大学大学院情報科学研究科卒業。
    2014年に株式会社ディー・エヌ・エーに入社。社内最大規模のソーシャルゲームの運用エンジニアを担当。
    2016年に株式会社ラブグラフに入社。リードエンジニアとして正社員エンジニア1人でWebサービス全てを支える他、経営陣として会社経営も推進。
    2018年9月よりフリーランスのエンジニアとして活動。
    2024年現在、SALESCOREのCTO。
    自分についての情報は、ぜひ以下みてもらえると嬉しいです！ ・Wantedly : https://www.wantedly.com/id/narisawa_katsuma
    ・バズったnote : https://note.com/katsumanarisawa/n/n52910f74377a
    ・技術記事 : https://zenn.dev/katsumanarisawa
  • 所属先候補
    チーム名
    エンジニアチーム
    ミッション
    弊社におけるエンジニアチームのミッションは「人を動かすプロダクトを生み出す」ことです。 SALESCOREの重要な機能の一つは「データの可視化」です。 データの可視化の重要性はかなり前から叫ばれており、BIツールの利用は当たり前の時代となったかと思います。 しかし、果たして可視化したデータは人を動かしているでしょうか？ 分析担当者がSQLを何十行も書いて頑張って作ったレポートが、誰にも見られなかったり、5秒眺めて終わりくらいになっていないでしょうか？ データの価値は、データを活用し日々のアクションが変わることで初めて生まれるものであり、このような状況になっては意味がないと考えます。 SALESCOREは「人を動かすダッシュボード」という考え方をとても大事にしており、SALESCOREを上手く活用していただいているお客様の多くは、朝会・夕会でSALESCOREのダッシュボードを確認し、各種KPIをチェックし、それをベースに議論を行ったりその日のアクションを変えるという運用をしてもらっています。 近年のモダンデータスタックの潮流を初めとして、データ界隈も技術の進歩により良い時代が来ていると感じますが、これらの技術スタックはあくまで技術者向けであり、非技術者が触るようなものではありません。 高度に技術的なことをしようとする時に技術者の手が必要になるのは当然ですが、簡単なことは非技術者でもできる世の中になって欲しいですし、それが出来てこそ本当の意味での「データの民主化」だと考えます。 SALESCOREではこういった思いから、最低限のデータリテラシーを持つ人であれば、モダンデータスタックの恩恵を受けつつ、それなりに高度なデータ集計が便利に行えるように設計されています。 SALESCOREのエンジニアチームは、こういった理想を実現するために、高速で高品質なサービス開発を日々行なっています。 ※こちらのnoteもぜひご覧ください！ ドメイン特化型Full-Stack Data Platformで挑む「人を動かすダッシュボード」 - CTOが語るSALESCORE その2 https://note.com/katsumanarisawa/n/nb320d4640b5f
    主要言語・フレームワークなど
    TypeScript/Node.js/Next.js/Apollo Server/Prisma
    その他技術
    TypeScriptReactNode.jsJavaScriptAWSGraphQLPrisma
    チームの人数
    10人以下
    エンジニアの人数比率
    81%以上
    飲み会の頻度
    月に1-2回程度
    このチームで恒常的に行われている開発文化
    • 仕様のレビューをしている
    • コードレビューしている
    • リファクタリングをしている
    • DevOpsをしている
    • ChatOpsをしている
    • 小さなことでも称賛している
    • 失敗が許容されている
    このチームで自動化できている項目
    • 開発環境構築
    • テスト
    • Lint等の静的解析
    • APIドキュメントの生成
    • 本番環境の構成管理
    • デプロイ
    このチームに導入し、運用されているツール
    • ビジネスチャット
    • タスク管理ツール
    • wiki等の情報共有ツール
    • デザイン共有ツール
    • プロトタイプ作成ツール
    • コードのバージョン管理ツール
    • コードレビューツール
    テストを書いているかどうか
    書く必要がない・または少ないプロダクトだ
    全く書けていない
    書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
    書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
    必要な分は書けている
    ライブラリなどを更新しているかどうか
    定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
    ほとんど更新していない
    不定期だが更新している
    期間を決めて定期的に更新している
    期間を決めて定期的に自動で更新している
    チーム内のエンジニアの発言力
    エンジニアの意見が通りづらい
    どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
    職種による差はない
    どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
    エンジニアの意見が尊重されやすい
    スケジュール調整のしやすさ
    納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
    納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい
    プロダクトの内容を決める人
    主にエンジニア以外が考えて決める
    どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
    どちらともいえない、または職種間の差はない
    どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
    主にエンジニアが考えて決める
    チーム内の職種間の協力体制
    各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
    どちらかといえば協力しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえば協力しやすい
    職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい
    チームの方針決定をする人
    会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
    会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
    どちらともいえない
    チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
    チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない
    長期的価値の優先度
    短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
    どちらかといえば短期的な売上が重視されている
    どちらともいえない
    どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
    長期的なユーザ価値が重視できている
    URL
    https://salescore.jp/
    備考
    # 技術スタック **フロントエンド・バックエンドともにTypeScriptで統一** Prisma, GraphQL, Zodを用いた型安全な開発を行なっています。 **Turborepoによるモノレポ・モジュラーモノリス** パッケージ数は18。ドメインロジックをモジュール化し、DI・Pureな関数に保つなど、テスタブルな構成 で開発しています。 Webスタートアップとして最適かつ最先端の構成だと考えています。 **LLMの活用** LLMを活用したプロダクトを開発中です。（近日中にクローズドβ予定） OpenAIなどのLLMは、LLM単体でプロダクト化しても大きなインパクトは得られないか、競合に真似されてしまうと考えます。 また「AIを使うこと」ドリブンで開発されたプロダクトは、特にtoBプロダクトにおいては実運用とマッチせず、グロースしません。 弊社においては、コンサルティング事業において培ったノウハウをもとに「顧客が本当に欲しい機能」を実現するための開発を行なっており、その手段としてLLMを利用しています。 面白いサービスになっていると思うので、興味ある方はぜひお話しましょう！ **技術スタック詳細** * Webフロントエンド：TypeScript, Next.js, TailwindCSS, Ant Design, Apollo Client, Storybook, monaco-editor * バックエンド：TypeScript, Node.js, Nexus, Prisma, PostgreSQL, BigQuery * インフラ：AWS * その他：Turborepo, PEG.js, Zod, Auth0, Docker, GitHub, Bugsnag, Notion, Figma, Redash, Posthog, Fivetran, dbt, Lightdash 興味もっていただいた方は、ぜひこちらもご覧くだささい。 TypeScriptとモジュラーモノリスで挑む複雑なWebアプリケーション開発 https://speakerdeck.com/nullnull/typescripttomoziyuramonorisudetiao-mufu-za-nawebapurikesiyonkai-fa 2021年時点の技術スタック https://zenn.dev/katsumanarisawa/articles/3e053fe3627b5b テックブログです。 https://zenn.dev/p/salescore
    チームメンバー
    成澤克麻
    東北大学大学院情報科学研究科卒業。
    2014年に株式会社ディー・エヌ・エーに入社。社内最大規模のソーシャルゲームの運用エンジニアを担当。
    2016年に株式会社ラブグラフに入社。リードエンジニアとして正社員エンジニア1人でWebサービス全てを支える他、経営陣として会社経営も推進。
    2018年9月よりフリーランスのエンジニアとして活動。
    2024年現在、SALESCOREのCTO。
    自分についての情報は、ぜひ以下みてもらえると嬉しいです！ ・Wantedly : https://www.wantedly.com/id/narisawa_katsuma
    ・バズったnote : https://note.com/katsumanarisawa/n/n52910f74377a
    ・技術記事 : https://zenn.dev/katsumanarisawa

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提示年収に含まれる内訳
  • 基本給（月）
    表示されません
  • 裁量労働制か否かいいえ
  • 固定残業代（みなし含む）提示年収に含む
    時間外労働の有無に関わらず以下を時間外手当として支給
    固定残業時間/月
    40時間 / 月
    固定残業代/月
    表示されません
    固定残業代の詳細

    表示されません

    規定の「固定残業時間/月」を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
  • 理論賞与含まない
  • 手当額（年）含まない
  • その他待遇

    表示されません

その他の条件
  • 時間外労働有り
    時間外労働の備考
    表示されません
  • 試用期間有り
    3ヶ月
    試用期間の条件変更 無し
  • 就業場所

    東京都渋谷区渋谷2-12-19 東建インターナショナルビル本館 3F

  • 加入保険

    健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

  • 休憩時間（分）

    60分

  • 休憩時間（備考）

    未入力

  • 休日

    完全週休２日

  • 休日（備考）

    年間120日：完全週休二日制（土日祝）、年末年始（12/29~1/3）
    有給休暇：入社直後5日付与、入社半年後5日付与

  • 就業時間フレックスタイム制
    コアタイム13時00分〜17時00分
  • 受動喫煙防止措置対策

    屋内禁煙

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業務委託の条件内訳
  • 想定される週の勤務日数
    表示されません日
  • 標準労働時間/月
    表示されません時間
  • 精算幅（下限）
    表示されません時間
  • 精算幅（上限）
    表示されません時間
  • 労働時間や条件、精算に関するその他補足事項など

    表示されません

  • 受動喫煙防止措置対策

    屋内禁煙

メッセージ
文字数：227
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会社情報
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© 2015 Livesense Inc.
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