ID:73099さん

# プロジェクト概要 - 大手人材会社が求人と求職者のマッチングを行い、就業・転職を斡旋するためのWEBツール開発 - 上記既存システムのクラウド環境への移行とリプレイス開発 - GoogleMapをベースとしたシステム開発 # チームの編成と業務内容概要 要件定義フェーズに２名のエンジニア、開発フェーズに最大６人のエンジニアの編成 要件定義メンバー兼、開発エンジニアの一人として参加し、テックリードを担当した。 - 要件定義、プロジェクトマネージャー ２名 - 開発者 ２名（要件定義メンバー兼任） - クライアント企業の担当者との連携 # 課題 以下のような課題点があり、このプロジェクトに至った。 - 開発が停止しているWEBフレームワークを利用している、適切なアーキテクチャが適用されていない等の問題があり、継続開発が困難になっていた。 - DB構造が最適化されておらず、高負荷時のAPIレスポンスに大量の時間がかかりツールが利用できないケースが存在した。 - 設計初期に想定されていたデータ量より多くのデータ取り込みや機能増加による処理時間の遅延が発生していた。 # 取り組み - 最新バージョンのWEBフレームワークへの乗り換えに一部アーキテクチャの取り込み、煩雑していたフロントエンドへのReact導入でソースの品質管理が行いやすいようにした。 - DBへの高負荷によるパフォーマンス影響が状態化していたため、DB構造の見直し・クエリの実行計画・パフォーマンス検証などを行い、よりよいDB構造、テーブル構造への最適化を行った。 - 高負荷、もしくは実行に時間がかかっていた機能の実装方法を見直すことで処理の高速化をはかった。 # 工夫した点 - 従来のインフラ環境では、デプロイ作業がサーバー内にログインした上で、完全手動により行われていた。それに対して、自動デプロイの仕組みを組んだ。 - 要件定義時にパフォーマンスの問題になっている機能・DB構造の調査を十分に行うことで、ある程度の見通しを立てながらリプレイス開発を行うことができた。 - 導入したアーキテクチャ、Reactのパフォーマンスについてはチームメンバーの知見が十分ではなかったため、メンバーへの導入・指導も含めて担当した。 # 成果 - DBアクセスのパフォーマンスを改善した結果、パフォーマンスが30％以上改善した機能があった。 - 遅延していたデータ取り込み機能の速度が5倍以上になった。 - チームメンバーへの知識導入、主にフロントエンドのパフォーマンス向上にコミットした結果、「また一緒に仕事がしたい」という言葉をいただけた。