1. top
  2. ID:72378さん
  3. 株式会社Sportipからの指名詳細

株式会社Sportipからの指名詳細

提示年収ウィザード級
正社員 裁量労働制
業務委託料プチリッチ級/月（税抜）
※プチリッチ円/時間
業務委託
株式会社Sportipの企業詳細を見る

指名日時：2024.02.29 09:28

提示年収とは？
  • あなたのレジュメの内容から読み取った実力に対して、企業が判断した金額です。そのため、必ずしもこの金額と同額で内定となるわけではなく、面談等を経て上下することもあります。
  • 採用になった場合の実績としては、約50％が提示年収と同額、約25％が提示年収より高い金額、約25％が提示年収より低い金額（ただし90％ルールの範囲内）となっています。
  • 今抱えている課題

    ## xxxx
    xxxxxxxx、xxxxxxxxxxx、xx x xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx#xxxxxxxx
    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

    ## xx

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    文字数：622
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 課題に基づいた指名理由

    xxx xxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxxxx、xxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
    xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx、xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。

    文字数：595
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 何を任せたいか

    ## xxxx
    - xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

    ## xxxx
    - xxxxxxxxxxx
    - xxxx、xxxx
    - xxxxxxxxx、xxxx、xxx、xxx
    - xxxxxxxxxxxx

    文字数：122
    （※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
  • 指名した人
    小林 大志郎
    執行役員 R&D本部 Director
    機械学習技術や画像処理技術などを用いたプロダクトの基盤となる技術の研究開発を行う部門を統括     略歴：
    東京工業大学/大学院→株式会社リコー→現職
    2014年から現在までDeep Learningや画像処理関連の研究・開発に携わる
    過去機械学習コンペティションにも参加しており、複数のコンペティションで優勝やメダル獲得を経験
    技術好きの方、スポーツ・フィットネス・ヘルスケア・介護などの事業領域に興味を持っている方大歓迎です！
    技術から事業のことまで幅広くお話しできますので、よろしくお願いします！
  • 所属先候補
    チーム名
    R&Dチーム
    ミッション
    新たなプロダクトの創出や既存プロダクトの価値向上につながる基盤技術を開発する
    主要言語・フレームワークなど
    Python, PyTorch, ONNX, C++, Rust
    その他技術
    TerraformTensorFlowAWSMLflow
    チームの人数
    10人以下
    エンジニアの人数比率
    81%以上
    飲み会の頻度
    数ヶ月に1-2回程度
    このチームで恒常的に行われている開発文化
    • 仕様のレビューをしている
    • リファクタリングをしている
    • 小さなことでも称賛している
    • 失敗が許容されている
    このチームで自動化できている項目
    • 開発環境構築
    • テスト
    • Lint等の静的解析
    • APIドキュメントの生成
    • 本番環境の構成管理
    このチームに導入し、運用されているツール
    • ビジネスチャット
    • タスク管理ツール
    • wiki等の情報共有ツール
    • デザイン共有ツール
    • プロトタイプ作成ツール
    • コードのバージョン管理ツール
    テストを書いているかどうか
    書く必要がない・または少ないプロダクトだ
    全く書けていない
    書く文化がまだ浸透しておらず、必要な分は書けていない
    書く文化は浸透しているが、まだ必要な分は書けていない
    必要な分は書けている
    ライブラリなどを更新しているかどうか
    定期的に更新する必要がない・または低いプロダクトだ
    ほとんど更新していない
    不定期だが更新している
    期間を決めて定期的に更新している
    期間を決めて定期的に自動で更新している
    チーム内のエンジニアの発言力
    エンジニアの意見が通りづらい
    どちらかといえばエンジニアの意見が通りづらい
    職種による差はない
    どちらかといえばエンジニアの意見が尊重されやすい
    エンジニアの意見が尊重されやすい
    スケジュール調整のしやすさ
    納期や仕様が優先されやすく、エンジニアの裁量では調整しづらい
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえばエンジニアの裁量で調整しやすい
    納期や仕様をエンジニアの裁量で調整しやすい
    プロダクトの内容を決める人
    主にエンジニア以外が考えて決める
    どちらかといえばエンジニア以外が考えて決めることが多い
    どちらともいえない、または職種間の差はない
    どちらかといえばエンジニアが考えて決めることが多い
    主にエンジニアが考えて決める
    チーム内の職種間の協力体制
    各職種のリーダーへ話を通したり規則がある等で協力しづらい
    どちらかといえば協力しづらい
    どちらともいえない
    どちらかといえば協力しやすい
    職種間の風通しもよくいつでもカジュアルに相談しあえるなど協力しやすい
    チームの方針決定をする人
    会社が大まかな方針を考えており、ほぼトップダウンで決まる
    会社が大まかな方針を考えているが、チームも一定の範囲内で決定に関わる
    どちらともいえない
    チームが主体的に考えて決めるが、会社の方針に左右される面もある
    チームが主体的に考えて決めており、会社はあまり個々のプロダクト方針にかかわらない
    長期的価値の優先度
    短期的な売上を重視せざるを得ない状態である
    どちらかといえば短期的な売上が重視されている
    どちらともいえない
    どちらかといえば長期的なユーザ価値を重視できている
    長期的なユーザ価値が重視できている
    URL
    https://www.sportip.jp/#business
    チームメンバー
    小林 大志郎
    執行役員 R&D本部 Director
    機械学習技術や画像処理技術などを用いたプロダクトの基盤となる技術の研究開発を行う部門を統括     略歴：
    東京工業大学/大学院→株式会社リコー→現職
    2014年から現在までDeep Learningや画像処理関連の研究・開発に携わる
    過去機械学習コンペティションにも参加しており、複数のコンペティションで優勝やメダル獲得を経験
    技術好きの方、スポーツ・フィットネス・ヘルスケア・介護などの事業領域に興味を持っている方大歓迎です！
    技術から事業のことまで幅広くお話しできますので、よろしくお願いします！

内訳を見るには？

提示年収に含まれる内訳
  • 基本給（月）
    表示されません
  • 裁量労働制か否かはい
    裁量労働の種別

    専門業務型

    裁量労働時間

    8時間

  • 固定残業代（みなし含む）含まない
  • 理論賞与含まない
  • 手当額（年）提示年収に含む
    表示されません
    手当の詳細

    表示されません

  • その他待遇

    表示されません

その他の条件
  • 時間外労働無し
  • 試用期間有り
    3ヶ月
    試用期間の条件変更 有り
    試用期間の詳細
    表示されません
  • 就業場所

    東京都文京区本郷4-1-4 Design Place α 7階
    リモート勤務

  • 加入保険

    全国健康保険協会 東京支部

  • 休憩時間（分）

    60分

  • 休憩時間（備考）

    未入力

  • 就業時間（備考）

    リモート可、出社頻度は応相談

  • 休日

    完全週休２日

  • 受動喫煙防止措置対策

    屋内禁煙

内訳を見るには？

業務委託の条件内訳
  • 想定される週の勤務日数
    表示されません日
  • 標準労働時間/月
    表示されません時間
  • 精算幅（下限）
    表示されません時間
  • 精算幅（上限）
    表示されません時間
  • 労働時間や条件、精算に関するその他補足事項など

    表示されません

  • 受動喫煙防止措置対策

    屋内禁煙

メッセージ
文字数：36
（※指名されたユーザー本人しか内容は閲覧できません）
会社情報
株式会社Sportipの企業詳細を見る

© 2015 Livesense Inc.
SIGN UPSIGN IN
転職ドラフトを友人や同僚に薦める可能性はどのくらいありますか？
012345678910
回答するスコアの入力をお願いします
今回は答えない絶対に答えない